一种基于红外检测的灰尘预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于红外检测的灰尘预警方法，包括以下步骤：S1，根据灰尘预警得到最佳清洗日；S2，判断当前是否为最佳清洗日，若是进入S8，若否进入S3；S3，对光伏组串离散率扫描，并判断是否异常，若正常等待预设时间后进入S7，若异常进入S4；S4，启动无人机对离散率异常的组串进行巡检并获取红外照片；S5，对红外照片进行边缘检测，得到最终分割图像；S6，对分割图像进行热斑检测，若无进入S7，若有进行热斑预警后进入S8；S7，判断当天离散率扫描是否结束，若是进入S8，若否返回S3；S8，对光伏组串进行清洗；S9，结束；本发明专利技术有效的对因光伏热斑进行提前预警，解决现有灰尘预警系统因不能及时发现热斑而导致的安全隐患及经济损失的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于红外检测的灰尘预警方法


[0001]本专利技术涉及光伏发电领域，特别涉及一种基于红外检测的灰尘预警方法。

技术介绍

[0002]由于太阳能具有无污染、分布广、可再生等诸多优点，被广泛认为是最具发展前景的一种清洁能源。然而，光伏组件在户外工作时无法避免环境灰尘的影响，灰尘在表面的大量积累将导致组件发电效率和收益的降低，因此有必要建立灰尘预警系统，及时监控灰尘的覆盖情况，并在达到一定的阈值时，对光伏组件进行清理。
[0003]现有的灰尘预警系统，主要是基于灰尘覆盖比例、光伏发电量的变化情况来评估是否达到预警阈值并进行清洗。但在实际运行中，我们发现现有预警系统具有一定的滞后性，即虽然灰尘量没有达到预警阈值，但现有的灰尘可能已经导致光伏热斑的发生，进而导致光伏组件的损坏，甚至会发生火灾，因此，需要对现有灰尘预警系统进行改进。

技术实现思路

[0004]为了解决现有问题，本专利技术提供了一种基于红外检测的灰尘预警方法，具体方案如下：
[0005]一种基于红外检测的灰尘预警方法，包括以下步骤：r/>[0006]S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于红外检测的灰尘预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，根据光伏组串的灰尘预警得到最佳清洗日；S2，判断当前日期是否为所述最佳清洗日，若是，则进入步骤S8，若不是，则进入步骤S3；S3，对光伏组串进行离散率扫描，并判断离散率是否异常，若所述离散率正常，则等待预设时间后进入步骤S7，若异常，则进入步骤S4；S4，启动无人机对步骤S3中所述离散率异常的组串进行巡检并获取红外照片；S5，对步骤S4中获取的所述红外照片进行边缘检测，得到光伏组件的最终分割图像；S6，对分割图像后的光伏组件进行热斑检测，若检测无热斑，则进入步骤S7，若检测有热斑，则进行热斑预警并进入步骤S8；S7，判断当天光伏组串离散率扫描是否结束，若结束进入步骤S8，若未结束则返回步骤S3；S8，对光伏组串进行清洗；S9，结束。2.根据权利要求1所述的基于红外检测的灰尘预警方法，其特征在于，步骤S3中所述离散率用于评估光伏电站汇流箱组串电流整体运行情况，所述离散率＝组串电流的标准差/组串电流的平均值*100％，所述离散率扫描的步骤包括：S3.1，对同一逆变器下的光伏组串进行扫描，取出每个光伏组串的电流，并计算电流的离散率；S3.2，根据上述离散率的计算结果判断组串中的所述离散率是否有异常。3.根据权利要求1所述的基于红外检测的灰尘预警方法，其特征在于，步骤S5中的所述边缘检测算法为基于并联Canny算子的边缘检测分割算法，具体步骤包括：S5.1，对所述红外照片进行滤波去噪；S5.2，对光伏组串作为前景背景的所述红外照片进行图像增强；通过增强对比度的方法增加前景背景对比度，以便在HSV空间利用H值做前景背景分割；S5.3，对步骤S5.2中处理过的红外照片进行前景分割；S5.4，根据步骤S5.3中的前景分割后得到的图像由RGB颜色空间转换到YCrCb颜色空间，分离出Cb通道，在Cb通道下做Canny算子边缘检测，可以清晰看出所述光伏组件之间的边缘，得到独立光伏组件的连通域；S5.5，对步骤S5.4中得到的所述连通域，利用轮廓跟踪算法进行轮廓分析并进一步进行过滤，得到光伏组件的最终分割图像。4.根据权利要求2所述的基于红外检测的灰尘预警方法，其特征在于：所述步骤S5.1中的所述滤波去噪采用导向滤波器进行滤波，以保留边缘信息。5.根据权利要求2所述的基于红外检测的灰尘预警方法，其特征在于：所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪流，李永军，
申请(专利权)人：尚特杰电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：