【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智能知识管理系统与方法
[0001]本专利技术涉及信息
，具体地涉及一种基于大数据的智能知识管理系统与方法。
技术介绍
[0002]企业之间的竞争往往在于人才的竞争，对于企业而言，在职人员所具备的工作技能是企业的知识资源的一种。知识管理系统是管理知识资源的重要手段与技术方式。但如何实现对知识资源的预判式保留，以降低知识资源的流失风险，是现有的知识管理系统的普遍缺陷。
[0003]在实现本专利技术的专利技术构思过程中，专利技术人发现，为了实现对企业的知识资源的预判式保留，需要对人才的工作技能进行准确的预测，因此，亟需一种能够对人才的工作技能多样性实现有效识别，并能够提前预测人才是否存在流失风险的系统。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种基于大数据的智能知识管理系统与方法。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供了一种基于大数据的智能知识管理系统，包括：信息获取子系统，用于响应于来自客户端的求职请求，从求职简历中获取求职者的第一工作技能属性信息和求...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能知识管理系统，其特征在于，包括：信息获取子系统，用于响应于来自客户端的求职请求，从求职简历中获取求职者的第一工作技能属性信息和求职岗位的信息；并将所述第一工作技能属性信息和所述求职岗位的信息输入预设模型，输出匹配结果；在所述匹配结果满足预设条件的情况下，向信息推荐子系统发送推荐案例请求；所述信息推荐子系统，用于响应于来自所述信息获取子系统的所述推荐案例请求，从所述信息获取子系统获取所述第一工作技能属性信息和所述求职岗位的信息；并根据所述第一工作技能属性信息和所述求职岗位的信息，从案例数据库中确定目标学习案例，并向信息预测子系统发送信息预测请求；所述信息预测子系统，用于响应于来自所述信息推荐子系统的所述信息预测请求，从所述信息推荐子系统获取所述目标学习案例和所述第一工作技能属性信息；并从所述目标学习案例中提取附加工作技能属性信息，其中，所述附加工作技能属性信息表征所述求职者在预设时间段内通过学习所述目标学习案例能够增加的工作技能属性信息；并根据所述第一工作技能属性信息和所述附加工作技能属性信息，生成第二工作技能属性信息；根据所述第二工作技能属性信息，生成流失风险预测信息，其中，所述流失风险预测信息表征所述求职者在学习所述目标学习案例之后的变动风险；以及向所述客户端发送所述流失风险预测信息。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息获取子系统包括：注册登录模块，用于注册登录信息，以获取所述信息获取子系统的访问权限；第一展示模块，用于展示所述求职岗位的信息和兴趣选择界面信息；简历模块，用于编辑求职简历信息；匹配模块，用于根据所述第一工作技能属性信息和所述求职岗位的信息，预测所述求职者与所述求职岗位的匹配度；选择模块，用于根据所述兴趣选择界面信息生成意向学习主题信息；第一管理员模块，用于管理所述信息获取子系统获取到的全部信息。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述匹配模块包括：预处理单元，用于将所述第一工作技能属性信息和所述求职岗位的信息进行预处理，得到第一工作技能属性特征信息和所述求职岗位的特征信息；匹配单元，用于将所述第一工作技能属性特征信息和所述求职岗位的特征信息输入所述预设模型，得到所述匹配度。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息推荐子系统包括：案例推荐模块，用于根据所述第一工作技能属性信息和所述求职岗位的信息，从案例数据库中确定目标学习案例；第二展示模块，用于展示目标学习案例、所述目标学习案例的学习方法以及所述信息推荐子系统的操作说明；调研模块，用于获取针对所述信息推荐子系统推荐的所述目标学习案例的反馈信息；第二管理员模块，用于查看并更新所述信息推荐子系统中的案例数据库以及所述信息推荐子系统的操作说明。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息预测子系统包括：
信息提取模块，用于从所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张兮，王旭燕，赵宇晴，成一航，魏馨，段克然，常瑞，石炎文，陈凯，赵倩，祝恒书，苏宁，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：
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