一种管户分配方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种管户分配方法及装置，该管户分配方法包括:获取主管用户的第一性格特征和各项业务特征；获取待分配用户的第二性格特征和各项业务需求意愿度；计算第一性格特征和第二性格特征的第一匹配度，并计算各项业务特征和各项业务需求意愿度的第二匹配度；根据第一匹配度和第二匹配度，将待分配用户进行分配，得到每个主管用户对应的待分配用户集合；根据待分配用户集合确定每个主管用户所管理用户的用户列表。可见，实施这种实施方式，能够智能为主管用户分配相匹配的待分配用户，减少主管用户与其分配的客户沟通不顺畅的情况，提升客户体验，从而有利于提升主管用户的客户业务处理效率。务处理效率。务处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种管户分配方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种管户分配方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，随着金融行业混业经营的推进，金融行业的人才竞争已经跨越了所属子行业，导致理财经理的流失比例每年剧增。对新进的理财经理，各银行网点主管面临给新进理财经理分配一些客户资源的问题。现有的管护分配方法，通常是随机将待分配客户分配给主管用户（如新进理财经理）。然而，在实践中发现，现有方法会出现主管用户与其分配的客户沟通不顺畅，从而降低客户体验，同时，降低了主管用户的客户业务处理效率。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种管户分配方法及装置，能够智能为主管用户分配相匹配的待分配用户，减少主管用户与其分配的客户沟通不顺畅的情况，提升客户体验，从而有利于提升主管用户的客户业务处理效率。
[0004]本申请实施例第一方面提供了一种管户分配方法，包括：获取主管用户的第一性格特征和各项业务特征；获取待分配用户的第二性格特征和各项业务需求意愿度；计算所述第一性格特征和所述第二性格特征的第一匹配度，并计算所述各项业务特征和所述各项业务需求意愿度的第二匹配度；根据所述第一匹配度和所述第二匹配度，将所述待分配用户进行分配，得到每个所述主管用户对应的待分配用户集合；根据所述待分配用户集合确定每个所述主管用户所管理用户的用户列表。
[0005]在上述实现过程中，该方法可以优先获取主管用户的第一性格特征和各项业务特征；再获取待分配用户的第二性格特征和各项业务需求意愿度；然后，计算第一性格特征和第二性格特征的第一匹配度，并计算各项业务特征和各项业务需求意愿度的第二匹配度；再然后，根据第一匹配度和第二匹配度，将待分配用户进行分配，得到每个主管用户对应的待分配用户集合；最后，再根据待分配用户集合确定每个主管用户所管理用户的用户列表。可见，实施这种实施方式，能够智能为主管用户分配相匹配的待分配用户，减少主管用户与其分配的客户沟通不顺畅的情况，提升客户体验，从而有利于提升主管用户的客户业务处理效率。
[0006]进一步地，所述获取主管用户的第一性格特征和各项业务特征，包括：获取主管用户的问卷数据；根据所述问卷数据对所述主管用户的各项业务及性格单项进行评估，得到评估结果；根据所述评估结果确定所述主管用户的第一性格特征和第一各项业务特征。
[0007]进一步地，所述获取待分配用户的第二性格特征和各项业务需求意愿度，包括：
通过用户端的随机问卷形式收集所述待分配用户的第一部分性格特征和第一部分各业务需求意愿度；获取历史主管用户上传的所述待分配用户的第二部分性格特征和第二部分各业务需求意愿度；获取所述待分配用户的用户端交互数据；根据所述用户端交互数据预测所述待分配用户的第三部分性格特征，以及根据所述用户端交互数据确定所述待分配用户的第三部分各业务需求意愿度；根据所述第一部分性格特征、所述第二部分性格特征以及所述第三部分性格特征确定所述待分配用户的第二性格特征；根据所述第一部分各业务需求意愿度、所述第二部分各业务需求意愿度以及所述第三部分各业务需求意愿度，确定各项业务需求意愿度。
[0008]进一步地，所述根据所述用户端交互数据预测所述待分配用户的第三部分性格特征，包括：获取所述待分配用户通过用户端与客服端的对话音频数据和所述待分配用户在所述用户端留存的文本信息；提取所述对话音频数据的语音信息；将所述对话音频数据进行语音识别，得到对话文本数据，并根据所述对话文本数据和所述文本信息，提取语言信息；对所述语音信息和所述语言信息进行基于语音和文本的多模态特征抽取，得到多模态特征；根据预先构建的性格预测模型和所述多模态特征，预测所述待分配用户的第三部分性格特征。
[0009]进一步地，所述计算所述第一性格特征和所述第二性格特征的第一匹配度，包括：对所述第一性格特征进行标准化处理，得到第一标准化性格特征，并对所述第二性格特征进行标准化处理，得到第二标准化性格特征；根据所述第一标准化性格特征和所述第二标准化性格特征进行余弦相似度计算，得到第一匹配度。
[0010]本申请实施例第二方面提供了一种管户分配装置，所述管户分配装置包括：第一获取单元，用于获取主管用户的第一性格特征和各项业务特征；第二获取单元，用于获取待分配用户的第二性格特征和各项业务需求意愿度；第一计算单元，用于计算所述第一性格特征和所述第二性格特征的第一匹配度；第二计算单元，用于计算所述各项业务特征和所述各项业务需求意愿度的第二匹配度；分配单元，用于根据所述第一匹配度和所述第二匹配度，将所述待分配用户进行分配，得到每个所述主管用户对应的待分配用户集合；确定单元，用于根据所述待分配用户集合确定每个所述主管用户所管理用户的用户列表。
[0011]在上述实现过程中，管户分配装置可以通过第一获取单元获取主管用户的第一性格特征和各项业务特征；通过第二获取单元获取待分配用户的第二性格特征和各项业务需
求意愿度；通过第一计算单元计算第一性格特征和第二性格特征的第一匹配度；通过第二计算单元计算各项业务特征和各项业务需求意愿度的第二匹配度；通过分配单元来根据第一匹配度和第二匹配度，将待分配用户进行分配，得到每个主管用户对应的待分配用户集合；通过确定单元来根据待分配用户集合确定每个主管用户所管理用户的用户列表。可见，实施这种实施方式，能够智能为主管用户分配相匹配的待分配用户，减少主管用户与其分配的客户沟通不顺畅的情况，提升客户体验，从而有利于提升主管用户的客户业务处理效率。
[0012]进一步地，所述第一获取单元包括：第一获取子单元，用于获取主管用户的问卷数据；评估子单元，用于根据所述问卷数据对所述主管用户的各项业务及性格单项进行评估，得到评估结果；第一确定子单元，用于根据所述评估结果确定所述主管用户的第一性格特征和第一各项业务特征。
[0013]进一步地，所述第二获取单元包括：收集子单元，用于通过用户端的随机问卷形式收集所述待分配用户的第一部分性格特征和第一部分各业务需求意愿度；第二获取子单元，用于获取历史主管用户上传的所述待分配用户的第二部分性格特征和第二部分各业务需求意愿度；以及获取所述待分配用户的用户端交互数据；预测子单元，用于根据所述用户端交互数据预测所述待分配用户的第三部分性格特征；第二确定子单元，用于根据所述用户端交互数据确定所述待分配用户的第三部分各业务需求意愿度；以及根据所述第一部分性格特征、所述第二部分性格特征以及所述第三部分性格特征确定所述待分配用户的第二性格特征；以及根据所述第一部分各业务需求意愿度、所述第二部分各业务需求意愿度以及所述第三部分各业务需求意愿度，确定各项业务需求意愿度。
[0014]进一步地，所述预测子单元包括：获取模块，用于获取所述待分配用户通过用户端与客服端的对话音频数据和所述待分配用户在所述用户端留存的文本信息；提取模块，用于提取所述对话音频数据的语音信息；识别模块，用于将所述对话音频数据进行语音识别，得到对话文本数据，并根据所述对话文本数据和所述文本信息，提取语本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管户分配方法，其特征在于，包括：获取主管用户的第一性格特征和各项业务特征；获取待分配用户的第二性格特征和各项业务需求意愿度；计算所述第一性格特征和所述第二性格特征的第一匹配度，并计算所述各项业务特征和所述各项业务需求意愿度的第二匹配度；根据所述第一匹配度和所述第二匹配度，将所述待分配用户进行分配，得到每个所述主管用户对应的待分配用户集合；根据所述待分配用户集合确定每个所述主管用户所管理用户的用户列表。2.根据权利要求1所述的管户分配方法，其特征在于，所述获取主管用户的第一性格特征和各项业务特征，包括：获取主管用户的问卷数据；根据所述问卷数据对所述主管用户的各项业务及性格单项进行评估，得到评估结果；根据所述评估结果确定所述主管用户的第一性格特征和第一各项业务特征。3.根据权利要求1所述的管户分配方法，其特征在于，所述获取待分配用户的第二性格特征和各项业务需求意愿度，包括：通过用户端的随机问卷形式收集所述待分配用户的第一部分性格特征和第一部分各业务需求意愿度；获取历史主管用户上传的所述待分配用户的第二部分性格特征和第二部分各业务需求意愿度；获取所述待分配用户的用户端交互数据；根据所述用户端交互数据预测所述待分配用户的第三部分性格特征，以及根据所述用户端交互数据确定所述待分配用户的第三部分各业务需求意愿度；根据所述第一部分性格特征、所述第二部分性格特征以及所述第三部分性格特征确定所述待分配用户的第二性格特征；根据所述第一部分各业务需求意愿度、所述第二部分各业务需求意愿度以及所述第三部分各业务需求意愿度，确定各项业务需求意愿度。4.根据权利要求3所述的管户分配方法，其特征在于，所述根据所述用户端交互数据预测所述待分配用户的第三部分性格特征，包括：获取所述待分配用户通过用户端与客服端的对话音频数据和所述待分配用户在所述用户端留存的文本信息；提取所述对话音频数据的语音信息；将所述对话音频数据进行语音识别，得到对话文本数据，并根据所述对话文本数据和所述文本信息，提取语言信息；对所述语音信息和所述语言信息进行基于语音和文本的多模态特征抽取，得到多模态特征；根据预先构建的性格预测模型和所述多模态特征，预测所述待分配用户的第三部分性格特征。5.根据权利要求1所述的管户分配方法，其特征在于，所述计算所述第一性格特征和所述第二性格特征的第一匹配度，包括：
对所述第一性格特征进行标准化处理，得到第一标准化性格特...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐宝莲，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：