基于语义分析的方案输出方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于语义分析的方案输出方法、装置、设备以及存储介质，其中，方法包括：对预设语料数据进行分词并筛选获得同义词组和一词多意词组；将同义词组作为正例数据，并将一词多意词组作为负例数据对预设模型进行训练，得到目标语义分析模型；获取用户在进行咨询过程用户对应的第一语音数据、及客服人员对应的第二语音数据；根据第一语音数据获取对应的第一文本并根据第二语音数据获取对应的第二文本，及利用目标语义分析模型分析第一文本和第二文本，得到第一语义分析结果和第二语义分析结果；根据第一语义分析结果和第二语义分析结果从方案数据集中获取备选解决方案；及输出目标解决方案。及输出目标解决方案。及输出目标解决方案。

【技术实现步骤摘要】
基于语义分析的方案输出方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种基于语义分析的方案输出方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的不断发展，较大程度提高了人机交互的水平，例如，在用户进行咨询时，可以通过用户所提供的语音数据识别用户的语义，从而获取到对应问题的解决方案，进而可以辅助客服人员为用户提供更为优质的服务。
[0003]然而，传统的语义分析对于复杂的语音输入语义分析精度不足，无法满足日益提高的人机交互智能化需求，因此，如何提高语义分析的精准度，以辅助客服人员提高客户服务水平，提升用户客户服务体验，是本领域技术人员正在研究的热门课题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的主要目的在于提供一种基于语义分析的方案输出方法、装置、设备以及存储介质，旨在为提高语义分析的精准度，以辅助客服人员提高客户服务水，提升客户服务体验。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种基于语义分析的方案输出方法，所述方法包括：
[0006]对预设语料数据进行分词并提取各个所述分词的词向量，及根据词向量从所述预设语料数据中筛选获得同义词组和一词多意词组；
[0007]将所述同义词组作为正例数据，并将所述一词多意词组作为负例数据构建训练数据集，及根据所述训练数据集对预设模型进行训练，得到目标语义分析模型；
[0008]获取用户在进行咨询过程中的咨询音频数据，并根据所述咨询音频数据提取所述用户对应的第一语音数据、及客服人员对应的第二语音数据；
[0009]根据所述第一语音数据获取对应的第一文本并根据所述第二语音数据获取对应的第二文本，及利用所述目标语义分析模型分析所述第一文本和所述第二文本，得到所述第一文本对应的第一语义分析结果和所述第二文本对应的第二语义分析结果；
[0010]根据所述第一语义分析结果和所述第二语义分析结果从方案数据集中获取备选解决方案；
[0011]获取客服人员通过输入设备输入的咨询关键词，并根据所述咨询关键词从所述备选解决方案中筛选出目标解决方案，及输出所述目标解决方案。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供一种方案输出装置，包括：
[0013]词组获取模块，用于对预设语料数据进行分词并提取各个所述分词的词向量，及根据词向量从所述预设语料数据中筛选获得同义词组和一词多意词组；
[0014]模型训练模块，用于将所述同义词组作为正例数据，并将所述一词多意词组作为负例数据构建训练数据集，及根据所述训练数据集对预设模型进行训练，得到目标语义分析模型；
[0015]语音提取模块，用于获取用户在进行咨询过程中的咨询音频数据，并根据所述咨询音频数据提取所述用户对应的第一语音数据、及客服人员对应的第二语音数据；
[0016]语义分析模块，用于根据所述第一语音数据获取对应的第一文本并根据所述第二语音数据获取对应的第二文本，及利用所述目标语义分析模型分析所述第一文本和所述第二文本，得到所述第一文本对应的第一语义分析结果和所述第二文本对应的第二语义分析结果；
[0017]方案获取模块，用于根据所述第一语义分析结果和所述第二语义分析结果从方案数据集中获取备选解决方案；
[0018]方案输出模块，用于获取客服人员通过输入设备输入的咨询关键词，并根据所述咨询关键词从所述备选解决方案中筛选出目标解决方案，及输出所述目标解决方案。
[0019]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器、存储在存储器上并可被处理器执行的计算机程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，其中计算机程序被处理器执行时，实现如本申请说明书任一实施例提供的方案输出方法的步骤。
[0020]第四方面，本申请实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本申请说明书任一实施例提供的方案输出方法的步骤。
[0021]本申请实施例提供一种基于语义分析的方案输出方法、装置、设备以及存储介质，其中所述方案输出方法通过对预设语料数据进行分词并提取各个所述分词的词向量，及根据词向量从所述预设语料数据中筛选获得同义词组和一词多意词组；将所述同义词组作为正例数据，并将所述一词多意词组作为负例数据构建训练数据集，及根据所述训练数据集对预设模型进行训练，得到目标语义分析模型；获取用户在进行咨询过程中的咨询音频数据，并根据所述咨询音频数据提取所述用户对应的第一语音数据、及客服人员对应的第二语音数据；根据所述第一语音数据获取对应的第一文本并根据所述第二语音数据获取对应的第二文本，及利用所述目标语义分析模型分析所述第一文本和所述第二文本，得到所述第一文本对应的第一语义分析结果和所述第二文本对应的第二语义分析结果；根据所述第一语义分析结果和所述第二语义分析结果从方案数据集中获取备选解决方案；获取客服人员通过输入设备输入的咨询关键词，并根据所述咨询关键词从所述备选解决方案中筛选出目标解决方案，及输出所述目标解决方案。本申请所提供的基于语义分析的方案输出方法通过将所述同义词组作为正例数据，并将所述一词多意词组作为负例数据构建训练数据集，及根据所述训练数据集对预设模型进行训练，得到目标语义分析模型，并利用该语义分析模型对咨询音频数据所对应的文本进行语义分析，从而有效消除不同语境下一词多意造成的语义解析不准确，可以有效提高语义分析的精准度，以辅助客服人员提高客户服务水，提升客户服务体验。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本申请实施例提供的一种基于语义分析的方案输出方法步骤流程示意图；
[0024]图2为本申请实施例提供的一种方案输出装置的模块结构示意图；
[0025]图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意框图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0028]应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语义分析的方案输出方法，其特征在于，所述方法包括：对预设语料数据进行分词并提取各个所述分词的词向量，及根据词向量从所述预设语料数据中筛选获得同义词组和一词多意词组；将所述同义词组作为正例数据，并将所述一词多意词组作为负例数据构建训练数据集，及根据所述训练数据集对预设模型进行训练，得到目标语义分析模型；获取用户在进行咨询过程中的咨询音频数据，并根据所述咨询音频数据提取所述用户对应的第一语音数据、及客服人员对应的第二语音数据；根据所述第一语音数据获取对应的第一文本并根据所述第二语音数据获取对应的第二文本，及利用所述目标语义分析模型分析所述第一文本和所述第二文本，得到所述第一文本对应的第一语义分析结果和所述第二文本对应的第二语义分析结果；根据所述第一语义分析结果和所述第二语义分析结果从方案数据集中获取备选解决方案；获取客服人员通过输入设备输入的咨询关键词，并根据所述咨询关键词从所述备选解决方案中筛选出目标解决方案，及输出所述目标解决方案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在进行咨询过程中的咨询音频数据，包括：获取所述用户在咨询过程中的录音数据，并将所述录音数据输入到语音提取模型的特征提取网络进行特征提取，获取所述录音数据对应的特征向量，所述录音数据包括用户的咨询音频数据和环境噪音；将预设向量和所述特征向量输入到所述语音提取模型的语音提取网络，以从所述录音数据中提取出所述用户的咨询音频数据，其中，所述预设向量根据环境噪音获得，所述语音提取网络以所述预设向量为参考，调整所述咨询音频数据和所述环境噪音在所述录音数据中所占的比例，从而获取所述咨询音频数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述咨询音频数据提取所述用户对应的第一语音数据、及客服人员对应的第二语音数据，包括：根据所述咨询音频数据对应的时间轴提取所述咨询音频数据中声纹特征数据；根据预设的声纹特征模型对所述声纹特征数据进行分类，以获取用户对应的多个第一声纹特征数据、及客服人员对应的多个第二声纹特征数据；根据所述第一声纹特征数据获取所述用户对应的第一语音数据，并根据所述第二声纹特征数据获取所述客服人员对应的第二语音数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一语音数据获取对应的第一文本并根据所述第二语音数据获取对应的第二文本，包括：分别将所述第一语音数据和所述第二语音数据输入至预设的语音转换模型进行文本转换，得到所述第一语音数据对应的第一待定文本，及所述第二语音数据对应的第二文本；根据所述用户的咨询关键词获取对应的错词数据集，并利用所述错词数据集判断所述第一待定文本的翻译是否有误；当所述第一待定文本的翻...

【专利技术属性】
技术研发人员：周琪妤，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：