家电设备语音交互方法、装置、家电设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种家电设备语音交互方法、装置、家电设备及存储介质，家电设备语音交互方法，包括：获取待识别的语音信息，将所述待识别的语音信息输入至家电设备中的特征提取模型，以提取语音特征，以及将所述待识别的语音信息输入至所述家电设备的意图识别模型，以获取用户意图；将所述语音特征以及所述用户意图与预设的特征模板进行匹配，确定命令词，以基于所述命令词控制所述家电设备。本发明专利技术通过将待识别的语音信息输入至家电设备中的特征提取模型，以提取语音特征，而不需要将待识别的语音信息的通过网络上传至云端服务器进行分析，因此，本发明专利技术可以解决智能家电不能在离线断网的情况下进行语音交互的缺陷。情况下进行语音交互的缺陷。情况下进行语音交互的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
家电设备语音交互方法、装置、家电设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及家电
，尤其涉及一种家电设备语音交互方法、装置、家电设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在智能家电给人们带来便捷生活的同时，人们对智能家电的控制习惯逐渐发生改变，现在一般是采用语音交互的方式与智能家电进行交互。目前，智能家电进行语音交互所需的语音识别模型部署在云端服务器，在智能家电离线断网的情况下，无法正常使用智能家电的语音交互技术，因而，智能家电不能在离线断网的情况下进行语音交互，降低了智能家电的交互体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种家电设备语音交互方法、装置、家电设备及存储介质，用以解决现有技术中智能家电不能在离线断网的情况下进行语音交互的缺陷，提升了智能家电的语音交互体验。
[0004]本专利技术提供一种家电设备语音交互方法，包括：
[0005]获取待识别的语音信息，将所述待识别的语音信息输入至家电设备中的特征提取模型，以提取语音特征，以及将所述待识别的语音信息输入至所述家电设备的意图识别模型，以获取用户意图；
[0006]将所述语音特征以及所述用户意图与预设的特征模板进行匹配，确定命令词，以基于所述命令词控制所述家电设备。
[0007]根据本专利技术提供的家电设备语音交互方法，所述获取待识别的语音信息，包括：
[0008]获取输入的初始语音信息，对所述初始语音信息进行端点检测，以滤除所述初始语音信息的噪声，得到所述待识别的语音信息。
[0009]根据本专利技术提供的家电设备语音交互方法，所述对所述初始语音信息进行端点检测，以滤除所述初始语音信息的噪声，得到所述待识别的语音信息，包括：
[0010]将所述初始语音信息输入至所述家电设备中预设的声学模型，以对所述初始语音信息进行解析，得到所述全局信息，并对所述全局信息滤除噪声，得到所述待识别的语音信息。
[0011]根据本专利技术提供的家电设备语音交互方法，在将所述初始语音信息输入至所述家电设备中预设的声学模型之前，还包括：
[0012]接收云端服务器发送的声学模型。
[0013]根据本专利技术提供的家电设备语音交互方法，在将所述待识别的语音信息输入至家电设备中的特征提取模型，以及将所述待识别的语音信息输入至所述家电设备的意图识别模型之前，还包括：
[0014]接收云端服务器发送的特征提取模型以及意图识别模型。
[0015]根据本专利技术提供的家电设备语音交互方法，所述特征提取模型以及意图识别模型，均基于文法网络训练得到。
[0016]本专利技术还提供一种家电设备语音交互装置，包括：
[0017]识别模块，用于获取待识别的语音信息，将所述待识别的语音信息输入至家电设备中的特征提取模型，以提取语音特征，以及将所述待识别的语音信息输入至所述家电设备的意图识别模型，以获取用户意图；
[0018]命令确定模块，用于将所述语音特征以及所述用户意图与预设的特征模板进行匹配，确定命令词，以基于所述命令词控制所述家电设备。
[0019]本专利技术还提供一种家电设备，包括上述的家电设备语音交互装置。
[0020]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述家电设备语音交互方法。
[0021]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述家电设备语音交互方法。
[0022]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述家电设备语音交互方法。
[0023]本专利技术提供的家电设备语音交互方法、装置、家电设备及存储介质，通过将待识别的语音信息输入至家电设备中的特征提取模型，以提取语音特征，以及将待识别的语音信息输入至家电设备的意图识别模型，以获取用户意图，在家电设备本地对语音进行识别，得到命令词，而不需要将待识别的语音信息的通过网络上传至云端服务器进行分析，因此，本专利技术提供的家电设备语音交互方法，可以解决现有技术中智能家电不能在离线断网的情况下进行语音交互的缺陷，提升了智能家电的语音交互体验。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本专利技术提供的家电设备语音交互方法的流程示意图；
[0026]图2是本专利技术提供的家电设备语音交互装置的结构示意图；
[0027]图3是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]下面结合图1
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图3描述本专利技术的家电设备语音交互方法、装置、家电设备及存储介质。
[0030]如图1所示，本专利技术提供一种家电设备语音交互方法，包括：
[0031]步骤110、获取待识别的语音信息，将所述待识别的语音信息输入至家电设备中的特征提取模型，以提取语音特征，以及将所述待识别的语音信息输入至所述家电设备的意图识别模型，以获取用户意图。
[0032]可以理解的是，本实施例中的家电设备可以是智能空调，特征提取模型以及意图识别模型在训练完成之后，均设置于家电设备中。
[0033]提取语音特征以及用户意图的过程，包括两大部分：模型训练和语音识别，模型训练的过程设置在云端服务器。
[0034]模型训练通常是对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别所需要的模型；而识别过程通常是对用户实时的语音进行自动识别。
[0035]进一步，家电设备上设置有话筒，话筒将接收的语音信息转换成电信号后，输送至家电设备内的处理器进行处理，电信号首先经过预处理，例如降噪处理，再根据上述的模型，对输入的电信号进行分析，并抽取语音特征和用户意图。
[0036]步骤120、将所述语音特征以及所述用户意图与预设的特征模板进行匹配，确定命令词，以基于所述命令词控制所述家电设备。
[0037]可以理解的是，在语音识别过程中，在提取语音特征和用户意图之后，将预设的特征模板与输入的语音特征和用户意图进行比较，根据设定的搜索和匹配策略，找出与语音特征和用户意图匹配的特征模板。然后根据特征模板的定义，通过查表就可以确定识别结果，即确定语音中的命令词。
[0038]在一些实施例中，所述获取待识别的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种家电设备语音交互方法，其特征在于，包括：获取待识别的语音信息，将所述待识别的语音信息输入至家电设备中的特征提取模型，以提取语音特征，以及将所述待识别的语音信息输入至所述家电设备的意图识别模型，以获取用户意图；将所述语音特征以及所述用户意图与预设的特征模板进行匹配，确定命令词，以基于所述命令词控制所述家电设备。2.根据权利要求1所述的家电设备语音交互方法，其特征在于，所述获取待识别的语音信息，包括：获取输入的初始语音信息，对所述初始语音信息进行端点检测，以滤除所述初始语音信息的噪声，得到所述待识别的语音信息。3.根据权利要求2所述的家电设备语音交互方法，其特征在于，所述对所述初始语音信息进行端点检测，以滤除所述初始语音信息的噪声，得到所述待识别的语音信息，包括：将所述初始语音信息输入至所述家电设备中预设的声学模型，以对所述初始语音信息进行解析，得到所述全局信息，并对所述全局信息滤除噪声，得到所述待识别的语音信息。4.根据权利要求3所述的家电设备语音交互方法，其特征在于，在将所述初始语音信息输入至所述家电设备中预设的声学模型之前，还包括：接收云端服务器发送的声学模型。5.根据权利要求1所述的家电设备语音交互方法，其特征在于，在...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨丰年，张桂芳，丁威，吴岩，陈祖江，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：