一种群体营销方法和群体营销系统技术方案

本发明专利技术涉及市场营销技术领域，尤其涉及一种群体营销方法和群体营销系统，包括：获取群体数据，形成品牌群体数据库；对品牌群体数据中的用户信息进行分析，得到有关用户的需求特征和消费偏好信息，并分别形成子数据库；建立产品数据库，其中的产品信息包括产品的特性信息、价格范围、适用范围；分别提取产品数据库中的产品信息和品牌群体数据库中用户信息，将产品信息和用户信息进行拟合、匹配，获得与产品匹配度高的用户数据和用户的需求特征和消费偏好集中度高的产品数据。本发明专利技术通过分析群体用户的需求特征和消费偏好，推测用户消费倾向性，为新产品开发及产品的改进提供依据。定向推送品牌活动信息和促销信息，增加品牌与客户的黏性。的黏性。

【技术实现步骤摘要】
一种群体营销方法和群体营销系统
[0001]
本专利技术涉及市场营销
，尤其涉及一种群体营销方法和群体营销系统。
[0002]
技术介绍
在互联网经济飞速发展的当下，线上的品牌营销可以更直接、高效的与用户形成联动关系，因此，基于微博、微信、在线论坛等多媒体渠道的品牌社群在品牌营销上起着重要的作用。通过数据挖掘技术获取用户的行为数据并进行分类，同时结合用户信息，不仅可以客观反应用户的消费行为特点，在一定成都上还可关联推测出其消费行为的倾向性。因此，建立一种适用于群体营销的方法是十分有必要的。
[0003]
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种群体营销方法和群体营销系统，用于在品牌营销中分析群体用户的需求特征和消费偏好，发掘群体中的核心成员和关键意见领袖，用于分析用户消费倾向性、扩大品牌影响力、增加品牌与用户的黏性。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种群体营销方法，其特征在于：具体包括，步骤S1：获取群体数据，形成品牌群体数据库；步骤S2：对品牌群体数据中的用户信息进行分析，得到有关用户的需求特征和消费偏好信息，并分别形成子数据库；步骤S3：建立产品数据库，其中的产品信息包括产品的特性信息、价格范围、适用范围；步骤S4：分别提取产品数据库中的产品信息和品牌群体数据库中用户信息，将产品信息和用户信息进行拟合、匹配，获得与产品匹配度高的用户数据和用户的需求特征和消费偏好集中度高的产品数据。
[0005]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S1中群体数据的来源包括品牌会员数据库、从品牌营销活动所获取的用户信息。
[0006]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S2中用户信息包括用户基本信息、购买记录、从品牌营销活动中收集的信息。
[0007]一种群体营销系统，其特征在于：具体包括，数据采集模块，用于采集群体数据；数据分析模块，用于对群体中用户信息进行分析，得到有关用户的需求特征和消费偏好的数据文件，所述数据分析模块的输入端与数据采集模块相连，数据分析模块的输出端与产品信息模块的输入端相连；产品信息模块，用于输入和存储有关产品信息的数据文件；需求匹配模块，用于将产品信息的数据文件与有关用户的需求特征和消费偏好的数据文件进行拟合、匹配，形成有关匹配度的数据文件。
[0008]作为本专利技术的进一步改进，所述需求匹配模块具有数据导出和数据传输功能。
[0009]作为本专利技术的进一步改进，所述数据分析模块和需求匹配模块分别与促销模块相
连，所述促销模块用于向群体用户发送促销信息。
[0010]作为本专利技术的进一步改进，所述促销信息包括促销活动链接、折扣券和品牌活动邀请涵。
[0011]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：1. 通过分析群体用户的需求特征和消费偏好，推测用户消费倾向性，为新产品开发及产品的改进提供依据。
[0012]2. 发掘群体中的核心成员和关键意见领袖（Key Opinion Leader，简称KOL），并通过他们传递品牌信息，扩大信息的受众范围，扩大品牌影响力。
[0013]3. 定向推送品牌活动信息和促销信息，增加品牌与客户的黏性。
[0014]【附图说明】图1为本专利技术的群体营销系统的结构示意图。
[0015]【具体实施方式】下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的范围。
[0016]一种群体营销方法，其特征在于：具体包括，步骤S1：获取群体数据，形成品牌群体数据库。所述群体数据的来源包括品牌会员数据库、从品牌营销活动所获取的用户信息。
[0017]步骤S2：对群体数据中的用户信息进行分析，得到有关用户的需求特征和消费偏好信息，并分别形成子数据库。所述用户信息包括用户基本信息、购买记录、从品牌营销活动中收集的信息。所述需求特征包括产品的选材、制作工艺、外观等具体的因素。所述消费偏好信息包括购买习惯、产品属性所述购买习惯包括对一类产品的重复购买率、产品购买渠道、支付方式，此类信息可以帮助品牌方调整产品的仓储量及备货量、适时调整专柜的设置、开通符合客户习惯的支付方式。所述产品属性包括产品通用属性和产品专有属性，其中，产品通用属性包括质量要求、价格区间等一般产品均具有的属性，产品专有属性包括某一类产品其本身所特有的属性，例如电脑的CPU、汽车的动力等，此类信息可以帮助品牌方对产品进行性能的改进和新产品开发的需求提供有力的数据支持。
[0018]对于有关用户的需求特征和消费偏好信息的分析方法，具体采用多项选择Logit模型，其中要求最小样本量n的计算式为：样本量=500*要估计的单元格数c／（选择集格数t*每一个选择集中产品轮廓数a）多项选择Logit模型的行为选择概率公式为：Pi=e
Vi
/（e
V1
+ e
V2
…
+ e
Vj
），i=1,2,
…
; j=1,2,
…
其中Vi表示选择集中第i个产品轮廓的总效用，Vj表示选择集中产品轮廓的格式。
[0019]步骤S3：建立产品数据库，其中的产品信息包括产品的特性信息、价格范围、适用范围。
[0020]步骤S4：分别提取产品数据库中的产品信息和群体数据库中用户信息，将产品信息和用户信息进行拟合、匹配，获得与产品匹配度高的用户数据和用户的需求特征和消费偏好集中度高的产品数据。
[0021]如图1所示，一种群体营销系统，其特征在于：具体包括，数据采集模块，用于采集群体数据。
[0022]数据分析模块，用于对群体中用户信息进行分析，得到有关用户的需求特征和消费偏好的数据文件，所述数据分析模块的输入端与数据采集模块相连，数据分析模块的输出端与产品信息模块的输入端相连。
[0023]产品信息模块，用于输入和存储有关产品信息的数据文件。
[0024]需求匹配模块，用于将产品信息的数据文件与有关用户的需求特征和消费偏好的数据文件进行拟合、匹配，形成有关匹配度的数据文件。需求匹配模块具有数据导出和数据传输功能，可以将分析后的数据输出后，用于品牌的其他营销活动中。
[0025]所述数据分析模块和需求匹配模块分别与促销模块相连，所述促销模块用于向群体用户发送促销信息。所述促销信息包括促销活动链接、折扣券和品牌活动邀请涵。根据数据分析模块输出的分析数据，可以发掘出群体中的核心成员和关键意见领袖（Key Opinion Leader，简称KOL），向他们发送品牌活动邀请涵，邀请他们更多地参与到品牌营销活动中。通过他们将品牌信息作进一步传播，起到扩大品牌影响力、扩大信息的受众范围的作用，同时也可以稳固该类用户对品牌的忠诚度。向在前用户及时发送各类线上、线下的促销活动信息和链接，有利于驱动用户增加购买频次，增加此类用户与品牌的黏性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种群体营销方法，其特征在于：具体包括，步骤S1：获取群体数据，形成品牌群体数据库；步骤S2：对品牌群体数据中的用户信息进行分析，得到有关用户的需求特征和消费偏好信息，并分别形成子数据库；步骤S3：建立产品数据库，其中的产品信息包括产品的特性信息、价格范围、适用范围；步骤S4：分别提取产品数据库中的产品信息和品牌群体数据库中用户信息，将产品信息和用户信息进行拟合、匹配，获得与产品匹配度高的用户数据和用户的需求特征和消费偏好集中度高的产品数据。2.根据权利要求1所述的一种群体营销方法，其特征在于：所述步骤S1中群体数据的来源包括品牌会员数据库、从品牌营销活动所获取的用户信息。3.根据权利要求1所述的一种群体营销方法，其特征在于：所述步骤S2中用户信息包括用户基本信息、购买记录、从品牌营销活动中收集的信息。4.根据权利要求1所述的一种群体营销方法，其特征在于：所述对于有关用户的需求特征和消费偏好信息的分析方法，具...

【专利技术属性】
技术研发人员：计建，
申请(专利权)人：上海天擎天拓软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：