推荐词处理方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本申请提出一种推荐词处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户；将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词；提供所述推荐词，以在所述互动界面中的关联位置进行展示。采用本申请实施例的方案，生成的推荐词接近用户的互动意图和个人习惯，可以降低用户互动的时间成本，减轻操作繁琐程度，有效提高用户互动的转化率。户互动的转化率。户互动的转化率。

【技术实现步骤摘要】
推荐词处理方法、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及云计算领域，尤其涉及云平台查询


技术介绍

[0002]一些网站提供搜索功能供用户搜索所需内容，为了引导用户的浏览和购买意图，会在查询输入框中没有任何输入的时候，显示一个或多个推荐词推荐给用户，以提高用户的搜索效率。
[0003]目前的推荐方案，通常是结合热门榜单和网站当前活动构建词库，从词库中按序选取推荐词推荐给用户，针对不同用户推荐的推荐词是相同的，不能满足部分用户个性化的查询需求。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种推荐词处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，以满足不同用户个性化的推荐需求。
[0005]本申请的一方面，提供一种推荐词处理方法，包括：
[0006]获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；
[0007]基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户；
[0008]将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐词处理方法，包括：获取触发互动界面的当前用户的相关信息，所述相关信息至少包括用户行为信息；基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户；将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词；提供所述推荐词，以在所述互动界面中的关联位置进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取触发互动界面的当前用户的相关信息包括：提取触发所述互动界面时发送的推荐请求携带的相关信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户行为信息包括浏览行为信息、点击行为信息、搜索行为信息、互动行为信息、购买行为信息中的至少一种，所述用户行为信息包括当前时间点之前至少一个时间范围内的行为信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述相关信息确定与所述当前用户具有相似行为的参考用户包括：根据所述当前用户和参考用户针对操作对象的操作行为，查找在同一操作行为中共同出现的操作对象，构成操作对象组合；提取在所述操作对象组合的操作对象对应的操作行为中共同出现的用户，构成用户组合，所述用户组合中包括所述当前用户和参考用户。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述参考用户对应的操作对象信息，确定为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词包括：以操作对象组合和用户组合之间的对应关系构建图结构数据，所述图结构数据中以操作对象和用户为节点，以节点之间共同出现的概率为节点连线的权重；基于节点连线的权重确定操作对象组合中操作对象的相似度得分；选取相似度得分排序靠前的操作对象对应的操作对象信息，作为与所述相关信息具有行为匹配关系的推荐词。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：确定与所述相关信息具有语义匹配关系的推荐词。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述确定与所述相关信息具有语义匹配关系的推荐词包括：对所述相...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴瀚宇，傅凌进，徐融冰，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：