【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算网关链路质量评估的多参数组网方法
[0001]本专利技术属于无线通信领域，特别是涉及一种基于边缘计算网关链路质量评估的多参数组网方法。
技术介绍
[0002]LoRa(Long Range Radio，远距离无线电)属于LPWAN(Low
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Power Wide
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Area Network，低功率广域网络)技术的一种，其主要用于多节点、远距离、低功耗的应用现场，是一项在全球通信研究领域备受关注的技术。LoRa是一种典型的支持大规模低速率传输、远距离低功耗的新兴物联网技术，相比较同类型的无线通信技术，LoRa在覆盖范围、续航能力及使用成本等具有明显优势。在通信中，信道资源、时隙资源、能量资源等有限，实现资源的优化利用，提高网络容量和吞吐量是急需解决的难题。而现有的LoRa组网方案都是在LoRaWAN的协议基础上设计，缺乏对时间应用场景的考虑。现有技术中虽然提供了射频参数及其链路特性的参考值，但在实际应用中，无线链路的波动对链路特性的影响是无法预测的，链路特性对通信性能至关重要，影...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算网关链路质量评估的多参数组网方法，其特征在于，包括以下步骤：收集样本数据，并对所述样本数据进行预处理；基于AWOA
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BP神经网络构建链路质量评估模型，将经过预处理的所述样本数据输入所述链路质量评估模型进行训练，直到输出的误差减小到期望程度或者达到设定的学习迭代次数时完成训练，获取训练完的链路质量评估模型；采用载波检测多路访问CSMA和时分多路访问TDMA接入相结合的方式构建基于边缘计算的LoRa网络系统；基于训练完的链路质量评估模型对所述LoRa网络进行实时链路质量评估，识别链路质量的变化；基于所述链路质量的变化对所述LoRa网络的射频参数进行自适应更新。2.根据权利要求1所述的基于边缘计算网关链路质量评估的多参数组网方法，其特征在于，所述样本数据包括：接收信号强度RSSI、信噪比SNR和丢包率PLR，所述PLR基于所述RSSI和所述SNR计算获得。3.根据权利要求2所述的基于边缘计算网关链路质量评估的多参数组网方法，其特征在于，对所述样本数据进行预处理的过程包括：采用了卡尔曼滤波法对所述RSSI和所述SNR进行滤波。4.根据权利要求1所述的基于边缘计算网关链路质量评估的多参数组网方法，其特征在于，在训练所述链路质量评估模型的过程中包括：基于当前的鲸鱼种群分布自适应调整权重的大小；基于当前鲸鱼个体的适应度概率阈值自适应调整搜索策略。5.根据权利要求1所述的基于边缘计算网关链路质量评估的多...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴亚文，张建民，李良昊，邹宇航，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：
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