一种用于保健食品加工的5G智能工厂数据管理系统技术方案

本发明专利技术涉及工厂数据管理技术领域，具体为一种用于保健食品加工的5G智能工厂数据管理系统，包括工厂数据管控平台、数据工厂采处单元、工作状态监测单元、数值转化评价单元、显示单元以及处理器，本发明专利技术是通过对工厂内员工的每天工作情况进行数据采集，将员工的出勤相关的数据进行数值转化，再对员工的工作状态与设备的运行状态进行结合分析，从而将员工的工作状态以及设备的运行进行数据转化，将员工以及设备的状态转化数值与员工的出勤的转化数值进行评价计算，从而计算出评价数值，依据评价数值对员工的等级进行数值转化，通过评价等级，直观的对工厂进行数字化管理，便于了解与管理工厂内部员工的工作。管理工厂内部员工的工作。管理工厂内部员工的工作。

【技术实现步骤摘要】
一种用于保健食品加工的5G智能工厂数据管理系统


[0001]本专利技术涉及工厂数据管理
，具体为一种用于保健食品加工的5G智能工厂数据管理系统。

技术介绍

[0002]保健食品是指声称具有保健功能或者以补充维生素、矿物质等营养物质为目的的食品，现有的保健食品在生产加工中大部分都是通过智能设备进行加工，在加工过程中，为了保证效率往往需要通过管理者对员工进行工作监督；
[0003]目前现有的监管人员在不固定的时间进行巡视，依据巡视的结果对员工进行评价，效果差强人意，很难精确地对工厂的人员工作进行综合评价，导致评价结果不准确，现有管理方法无法依据5G智能设备对工厂内的人员进行实时监控，并依据监控所采集的数据进行自主分析，无法对工厂的员工进行全面的分析，并转化成数值评价值，通过数据的形式进行评价管理；
[0004]针对以上的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种用于保健食品加工的5G智能工厂数据管理系统，是通过对工厂内员工的每天工作情况进行数据采集，并依据采集的数据进行结合处理，从而将员工的出勤相关的数据进行数值转化，便于增加数据的直观性，节省数据的提取所消耗的时间，再对员工的工作状态与设备的运行状态进行结合分析，从而将员工的工作状态以及设备的运行进行数据转化，从而增加数据分析的精确性，将员工以及设备的状态转化数值与员工的出勤的转化数值进行评价计算，从而计算出评价数值，依据评价数值对员工的等级进行数值转化，通过评价等级，直观的对工厂进行数字化管理，便于了解与管理工厂内部员工的工作。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种用于保健食品加工的5G智能工厂数据管理系统，包括工厂数据管控平台、数据工厂采处单元、工作状态监测单元、数值转化评价单元、显示单元以及处理器；
[0008]所述处理器生成工厂采处信令并发送至数据工厂采处单元，通过数据工厂采处单元对工厂内车辆的进出以及员工考勤进行数据的采集以及处理，再进行初步工作分析，从而计算出员工的工作计算值；
[0009]所述处理器生成状态监测信令并传输至工作状态监测单元，通过工作状态监测单元对员工的工作情况以及对应设备的其状态进行状态数值信号转化操作，从而进行数字信号的转化，得到状态计算值；
[0010]所述处理器生成转化评价信令并传输至数值转化评价单元，通过数值转化评价单元对工厂内员工的各类数据进行综合处理，依据综合处理的数值进行转化评价操作，得到员工的等级评价值；
[0011]所述处理器生成显示信令并传输至显示单元，通过显示单元对员工的等级评价值进行存储以及显示。
[0012]进一步的，初步工作分析的具体分析过程为：
[0013]采集工厂数据、运输影像数据、工作影像数据、打卡数据、设备数据以及时间数据；
[0014]选取工厂数据，将工厂数据对应的运输影像数据、工作影像数据、打卡数据以及时间数据进行初步分析，具体为：选取运输影像数据，并对其进行识别，从而识别出车牌号，将车牌号进行编号标记，标记为CPi，i的取值为正整数，将记录运输影像数据中识别进入、离开工厂的车牌号的时间点标定为进厂时间点以及出厂时间点，将出厂时间点与进厂时间点进行差值计算，计算出进出时差值；
[0015]依据时间数据对打卡数据对应的时间进行标记，当打卡对应的时间在M1时间点之前的时间显示打卡时，则标定为员工上班打卡，当打卡对应的时间在M2时间点之后的时间显示打卡时，则标定为员工下班打卡，将上班打卡的时间与M1进行差值计算，计算出上班差值，将下班打卡的时间与M2进行差值计算，计算出下班差值，将M2与M1进行差值计算，计算出规定工作时长；
[0016]依据工作影像数据以及时间数据对员工的工作进行标定，将工作影像数据中依据人脸识别，识别出每个员工的影像并标定为员工影像，并将员工影像依据时间数据进行工作时间标记，标记为若干个员作数据，将一天内同一个员工的若干个员作数据进行求和计算，计算出员作总值，其中，员作总值表示为员工在工作时间内出现的总时间；
[0017]将进出时差值、规定工作时长、员作总值、上班差值以及下班差值进行工作计算处理，得到工作计算值G
计
；
[0018]工厂数据表示为采集工厂对应的编号，运输影像数据表示为采集工厂进出车辆的影像，工作影像数据表示为采集的工厂员工工作的影像，打卡数据表示为采集的工厂内部员工的上下班打卡记录，时间数据表示为采集的工厂内的时间。
[0019]进一步的，将进出时差值、规定工作时长、员作总值、上班差值以及下班差值进行工作计算处理的具体过程为：
[0020]提取进出时差值、规定工作时长、员作总值、上班差值以及下班差值，将规定工作时长标记为ZGi，将员作总值标记为YZi，将员作总值的权重系数标记为u1，将进出时差值标记为JCi，将进出时差值的权重系数标记为u2，将下班差值标记为XCi，将上班差值标记为SCi，将下班差值和上班差值的权重系数标记为u3，且i的取值为正整数，将ZGi、YZi、u1、JCi、u2、XCi、SCi以及u3一同带入到工作处理计算式：G
计
＝[ZGi
‑
(YZi*u1+JCi*u2)]+(XCi+SCi)*u3，计算出工作计算值G
计
。
[0021]进一步的，状态数值信号转化操作的具体处理过程为：
[0022]采集设运数据、设关数据、位置数据、员频数据、员请数据、轨迹数据以及判定时间数据；
[0023]将员请数据与员频数据进行员工缺勤计算，具体为：将员工频率数据带入到缺勤计算式：缺勤占比＝1
‑
员频数据，将缺勤占比与一段时间内需要出勤的次数进行天数转化，缺勤天数＝一段时间内需要出勤的次数*缺勤占比，将缺勤天数与员请数据进行差值计算，计算出旷工天数，将旷工天数与缺勤天数进行占比计算，计算出旷工占比；
[0024]将一段时间内设运数据对应的判定时间数据标定为设运时间点，将一段时间内设
关数据对应的判定时间数据标定为设关时间点，将若干个设关时间点与若干个设运时间点分别进行差值计算，计算出若干个设运时间段，将若干个设运时间段进行均值计算，计算出设运时间均值，将若干个设运时间段分别与设运时间均值进行差值计算，计算出若干个设运时间差值，将若干个设运时间差值进行均值计算，计算出设运时间均差值，将若干个设运时间差值分别与设运时间均差值进行差值计算，计算出若干个设运偏差值，将若干个设运偏差值进行均值计算，计算出设运偏差均值；
[0025]依据位置数据以及轨迹数据进行岗位工作分析，得到缺岗信号准岗信号，识别出缺岗信号以及准岗信号出现的次数并分别标定为缺岗次数以及准岗次数；
[0026]将缺岗次数、准岗次数、旷工占比、设运时间均值以及设运偏差均值进行状态计算，计算出状态计算值T
状
；
[0027]将采集的一段时间内工厂设备运行的时间点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于保健食品加工的5G智能工厂数据管理系统，其特征在于，包括工厂数据管控平台、数据工厂采处单元、工作状态监测单元、数值转化评价单元、显示单元以及处理器；所述处理器生成工厂采处信令并发送至数据工厂采处单元，通过数据工厂采处单元对工厂内车辆的进出以及员工考勤进行数据的采集以及处理，再进行初步工作分析，从而计算出员工的工作计算值；所述处理器生成状态监测信令并传输至工作状态监测单元，通过工作状态监测单元对员工的工作情况以及对应设备的其状态进行状态数值信号转化操作，从而进行数字信号的转化，得到状态计算值；所述处理器生成转化评价信令并传输至数值转化评价单元，通过数值转化评价单元对工厂内员工的各类数据进行综合处理，依据综合处理的数值进行转化评价操作，得到员工的等级评价值；所述处理器生成显示信令并传输至显示单元，通过显示单元对员工的等级评价值进行存储以及显示。2.根据权利要求1所述的一种用于保健食品加工的5G智能工厂数据管理系统，其特征在于，初步工作分析的具体分析过程为：采集工厂数据、运输影像数据、工作影像数据、打卡数据、设备数据以及时间数据；选取工厂数据，将工厂数据对应的运输影像数据、工作影像数据、打卡数据以及时间数据进行初步分析，具体为：选取运输影像数据，并对其进行识别，从而识别出车牌号，将车牌号进行编号标记，标记为CPi，i的取值为正整数，将记录运输影像数据中识别进入、离开工厂的车牌号的时间点标定为进厂时间点以及出厂时间点，将出厂时间点与进厂时间点进行差值计算，计算出进出时差值；依据时间数据对打卡数据对应的时间进行标记，当打卡对应的时间在M1时间点之前的时间显示打卡时，则标定为员工上班打卡，当打卡对应的时间在M2时间点之后的时间显示打卡时，则标定为员工下班打卡，将上班打卡的时间与M1进行差值计算，计算出上班差值，将下班打卡的时间与M2进行差值计算，计算出下班差值，将M2与M1进行差值计算，计算出规定工作时长；依据工作影像数据以及时间数据对员工的工作进行标定，将工作影像数据中依据人脸识别，识别出每个员工的影像并标定为员工影像，并将员工影像依据时间数据进行工作时间标记，标记为若干个员作数据，将一天内同一个员工的若干个员作数据进行求和计算，计算出员作总值，其中，员作总值表示为员工在工作时间内出现的总时间；将进出时差值、规定工作时长、员作总值、上班差值以及下班差值进行工作计算处理，得到工作计算值G
计
；工厂数据表示为采集工厂对应的编号，运输影像数据表示为采集工厂进出车辆的影像，工作影像数据表示为采集的工厂员工工作的影像，打卡数据表示为采集的工厂内部员工的上下班打卡记录，时间数据表示为采集的工厂内的时间。3.根据权利要求2所述的一种用于保健食品加工的5G智能工厂数据管理系统，其特征在于，将进出时差值、规定工作时长、员作总值、上班差值以及下班差值进行工作计算处理的具体过程为：提取进出时差值、规定工作时长、员作总值、上班差值以及下班差值，将规定工作时长
标记为ZGi，将员作总值标记为YZi，将员作总值的权重系数标记为u1，将进出时差值标记为JCi，将进出时差值的权重系数标记为u2，将下班差值标记为XCi，将上班差值标记为SCi，将下班差值和上班差值的权重系数标记为u3，且i的取值为正整数，将ZGi、YZi、u1、JCi、u2、XCi、SCi以及u3一同带入到工作处理计算式：G
计
＝[ZGi
‑
(YZi*u1+JCi*u2)]+(XCi+SCi)*u3，计算出工作计算值G
计
。4.根据权利要求1所述的一种用于保健食品加工的5G智能工厂数据管理系统，其特征在于，状态数值信号转化操作的具体处理过程为：采集设运数据、设关数据、位置数据、员频数据、员请数据、轨迹数据以及判定时间数据；将员请数据与员频数据进行员工缺勤计算，具体为：将员工频率数据带入到缺勤计算式：缺勤占比＝1
‑
员频数据，将缺勤占比与一段时间内需要出勤的次数进行天数转化，缺勤天数＝一段时间内需要出勤的次数*缺勤占比，将缺勤天数与员请数据进行差值计算，计算出旷工天数，将旷工天数与缺勤天数进行占比计算，计算出旷工占比；将一段时间内设运数据对应的判定时间数据标定为设运时间点，将一段时间内设关数据对应的判定时间数据标定为设关时间点，将若干个设关时间点与若干个设运时间点分别进行差值计算，计算出若干个设运时间段，将若干个设运时间段进行均值计算，计算出设运时间均值，将若干个设运时间段分别与设运时间均值进行差值计算，计算出若干个设运时间差值，将若干个设运时间差值进行均值计算，计算出设运时间均差值，将若干个设运时间差值分别与设运时间均差值进行差值计算，计算出若干个设运偏差值，将若干个设运偏差值进行均值计算，计算出设运偏差均值；依据位置数据以及轨迹...

【专利技术属性】
技术研发人员：李舒庆，张元坤，朱晓康，刘霞，
申请(专利权)人：安徽金源药业有限公司，
类型：发明
国别省市：