一种基于大数据的车辆故障警示方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的车辆故障警示方法及系统；其中，所述方法包括：获取路网的风险分布大数据；接收故障信号，基于所述故障信号确定故障威胁度；基于所述风险分布大数据和所述故障威胁度确定警示方案，根据所述警示方案控制警示设备的工作状态；本发明专利技术的方案综合考虑了故障车辆自身的危险程度和外界环境的危险度来确定故障警示方案，使得实施的警示方案更为准确，极大地提高了警示效果，降低了二次事故等的发生。了二次事故等的发生。了二次事故等的发生。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的车辆故障警示方法及系统


[0001]本专利技术涉及驾驶辅助
，具体而言，涉及一种基于大数据的车辆故障警示方法及系统。

技术介绍

[0002]当车辆发生故障时，驾驶员会触发相应的警示操作，以实现对周边车辆的警示。然而，这种传统方式有许多缺点，例如，车辆发生故障时驾驶员的注意力并不在于如何进行警示，而是如何尽力使车辆受控，以及，驾驶员难以及时判断应当采取何种程度的警示操作。上述缺点导致故障警示难以达到最大的警示效果，容易造成二次事故的发生，亟需改进。

技术实现思路

[0003]为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于大数据的车辆故障警示方法、系统、电子设备及计算机存储介质。
[0004]本专利技术的第一方面提供了一种基于大数据的车辆故障警示方法,包括如下步骤：
[0005]获取路网的风险分布大数据；
[0006]接收故障信号，基于所述故障信号确定故障威胁度；
[0007]基于所述风险分布大数据和所述故障威胁度确定警示方案，根据所述警示方案控制警示设备的工作状态。
[0008]优选地，通过下述触发类型生成所述故障信号：
[0009]车辆自动触发式：获取车载传感器数据，基于所述车载传感器数据分析车辆的运行状态，当判定所述运行状态异常时，生成所述故障信号，其中，所述故障信号中包括所述车载传感器数据；
[0010]或者，
[0011]驾驶员手动触发式：接收报警装置的输入信号，响应于所述输入信号生成所述故障信号，其中，所述故障信号包括所述输入信号的输入强度，所述输入强度与故障程度正相关。
[0012]优选地，所述基于所述故障信号确定故障威胁度，包括：
[0013]提取所述故障信号中包括的所述车载传感器数据或者所述输入强度，根据所述车载传感器数据或者所述输入强度确定所述故障威胁度。
[0014]优选地，所述基于所述风险分布大数据和所述故障威胁度确定警示方案，包括：
[0015]根据车辆定位数据提取当前所处路段的风险数据，所述风险数据包括二次事故威胁度；
[0016]对所述风险数据和所述故障威胁度进行综合分析以确定警示等级，基于所述警示等级确定警示方案。
[0017]优选地，所述风险数据还包括所述二次事故威胁度的精细度；
[0018]则所述对所述二次事故威胁度和所述故障威胁度进行综合分析以确定警示等级，
包括：
[0019]根据所述精细度确定所述二次事故威胁度的第一权重，根据所述触发类型确定所述故障威胁度的第二权重；
[0020]根据所述二次事故威胁度和所述第一权重、所述故障威胁度和所述第二权重确定等效威胁度，根据所述等效威胁度确定所述警示等级。
[0021]再基于等效威胁度确定出警示等级。
[0022]优选地，所述精细度与所述第一权重成正相关关系，所述触发类型为车辆自动触发式所对应的第二权重低于所述驾驶员手动触发式所对应的第二权重。
[0023]优选地，在所述根据所述等效威胁度确定所述警示等级之前，还包括：
[0024]根据所述车辆定位数据和高精度地图确定车辆所处车道属性信息；
[0025]根据所述车道属性信息确定所述车道的封闭度，根据所述封闭度确定修正系数，根据所述修正系数对所述等效威胁度进行修正；
[0026]其中，所述修正系数与所述封闭度成负相关关系。
[0027]本专利技术的第二方面提供了一种基于大数据的车辆故障警示系统，包括处理模块、存储模块、获取模块，所述处理模块与所述存储模块、所述获取模块连接；其中，
[0028]所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；
[0029]所述获取模块，用于至少路网的风险分布大数据，并传输给所述处理模块；
[0030]所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如前所述的方法。
[0031]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：
[0032]存储有可执行程序代码的存储器；
[0033]与所述存储器耦合的处理器；
[0034]所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前任一项所述的方法。
[0035]本专利技术的第四方面提供了一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上任一项所述的方法。
[0036]本专利技术的方案中，获取路网的风险分布大数据；接收故障信号，基于所述故障信号确定故障威胁度；基于所述风险分布大数据和所述故障威胁度确定警示方案，根据所述警示方案控制警示设备的工作状态。本专利技术的方案综合考虑了故障车辆自身的危险程度和外界环境的危险度来确定故障警示方案，使得实施的警示方案更为准确，极大地提高了警示效果，降低了二次事故等的发生。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0038]图1是本专利技术实施例公开的一种基于大数据的车辆故障警示方法的流程示意图；
[0039]图2是本专利技术实施例公开的一种基于大数据的车辆故障警示系统的结构示意图；
[0040]图3是本专利技术实施例公开一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0041]现在将参考附图来更加全面地描述本专利技术的示例性实施例，虽然各示例性实施例能够以多种具体的方式实施，但不应理解为本专利技术仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本专利技术的内容更加完整，更加便于将专利技术构思全面地传达给本领域的技术人员。
[0042]在符合本专利技术的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的结构、性能、效果或者其他特征可以以任何合适的方式结合到一个或更多其他的实施例中。
[0043]在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本专利技术。
[0044]附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本专利技术的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本专利技术的专利技术主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
[0045]附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的车辆故障警示方法,其特征在于，包括如下步骤：获取路网的风险分布大数据；接收故障信号，基于所述故障信号确定故障威胁度；基于所述风险分布大数据和所述故障威胁度确定警示方案，根据所述警示方案控制警示设备的工作状态。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的车辆故障警示方法,其特征在于：通过下述触发类型生成所述故障信号：车辆自动触发式：获取车载传感器数据，基于所述车载传感器数据分析车辆的运行状态，当判定所述运行状态异常时，生成所述故障信号，其中，所述故障信号中包括所述车载传感器数据；或者，驾驶员手动触发式：接收报警装置的输入信号，响应于所述输入信号生成所述故障信号，其中，所述故障信号包括所述输入信号的输入强度，所述输入强度与故障程度正相关。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的车辆故障警示方法,其特征在于：所述基于所述故障信号确定故障威胁度，包括：提取所述故障信号中包括的所述车载传感器数据或者所述输入强度，根据所述车载传感器数据或者所述输入强度确定所述故障威胁度。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的车辆故障警示方法,其特征在于：所述基于所述风险分布大数据和所述故障威胁度确定警示方案，包括：根据车辆定位数据提取当前所处路段的风险数据，所述风险数据包括二次事故威胁度；对所述风险数据和所述故障威胁度进行综合分析以确定警示等级，基于所述警示等级确定警示方案。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的车辆故障警示方法,其特征在于：所述风险数据还包括所述二次事故威胁度的精细度；则所述对所述二次事故威胁度和所述故障威胁度进行综合分析以确定警示等级，包括：根据所述精细度确定所述二次事故威胁度的第一权重，根据所述触发类型确定所述故障威胁度的第二权...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘笑颖，
申请(专利权)人：黎川县集克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：