【技术实现步骤摘要】
业务资源处理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种业务资源处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]企业每年都需要进行可用业务资源预测，以对企业中的各项业务项目进行规划。
[0003]目前，企业进行可用业务资源预测时，仅能根据自己的经验进行估计，业务资源预测方法缺乏科学性，面对复杂度与日俱增的市场环境、信息爆炸的大数据时代，无法准确迅速预测企业的可用业务资源，从而导致企业无法依据可用业务资源预测结果制定准确的业务规划信息。
[0004]因此，传统技术中，存在着业务规划信息准确性低的问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高可用业务资源预测准确性的业务资源处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种业务资源处理方法。所述方法包括：
[0007]在业务资源存储系统中，获取预设时间段内与资源场景数据对应...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务资源处理方法，其特征在于，所述方法包括：在业务资源存储系统中，获取预设时间段内与资源场景数据对应的历史资源执行数据，得到历史资源时间序列；所述历史资源时间序列为所述预设时间段中各历史时间节点对应的历史资源执行数据按照时间顺序依次排列得到的序列；若所述预设时间段对应的时间期数大于或等于第一预设期数阈值，则将所述历史资源时间序列输入预测模型确定函数中，得到所述历史资源时间序列对应的第一资源预测模型；所述第一资源预测模型为季节自回归滑动平均模型；将目标预测超前期数输入所述第一资源预测模型中，得到在预测时间段中与所述资源场景数据对应的第一资源预测数据；所述第一资源预测数据包括所述预测时间段中各预测时间节点对应的资源预测数据；所述第一资源预测数据用于供目标对象制定与所述预测时间段对应的第一业务规划信息；所述目标预测超前期数为所述预测时间段中最大预测时间节点与所述预设时间段中最大历史时间节点之间间隔的时间周期数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述预设时间段对应的时间期数小于所述第一预设期数阈值并大于第二预设期数阈值，所述方法还包括：通过指数平滑算法对所述历史资源时间序列进行处理，得到资源预测函数；所述资源预测函数用于表征资源数据与预测超前期数之间的函数关系；确定各所述预测时间节点与所述最大历史时间节点之间间隔的时间周期数量，得到各所述预测时间节点对应的预测超前期数；将各所述预测时间节点对应的预测超前期数输入所述资源预测函数，得到在所述预测时间段中与所述资源场景数据对应的第二资源预测数据；所述第二资源预测数据包括各所述预测时间节点对应的资源预测数据；所述第二资源预测数据用于供所述目标对象制定与所述预测时间段对应的第二业务规划信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过正则匹配法提取所述第一资源预测模型对应的目标模型参数；将所述目标模型参数输入预设的拟合函数中，得到目标拟合函数；通过所述目标拟合函数对所述预设时间段进行拟合，得到所述预设时间段内与所述资源场景数据对应的拟合资源时间序列；对比所述历史资源时间序列与所述拟合资源时间序列，得到对比结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过正则匹配法提取所述第一资源预测模型对应的目标模型参数，包括：在本地端调用所述预测模型确定函数对应的脚本，获取所述脚本返回的模型描述参数；所述模型描述参数用于描述所述第一资源预测模型；或，通过远程调用，获取预设接口返回的所述模型描述参数；所述模型描述参数封装于所述预设接口中；通过所述正则匹配法在所述模型描述参数中提取出所述目标模型参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述预测时间段内与所述资源场景数据对应的资源描述数据，得到描述数据时间序列；
若所述预设时间段对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：柯尧嘉，
申请(专利权)人：招银云创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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