一种海外金属矿产找矿靶区优选方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种海外金属矿产找矿靶区优选方法及系统，涉及金属矿产预测领域，该方法包括：获取模型区的成矿地质条件和外部开发条件；根据成矿地质条件和外部开发条件构建指标库；根据指标库构建指标体系；对指标体系进行定量化处理，得到数据库；构建靶区优选模型；利用数据库的数据对所述靶区优选模型进行训练，得到训练后的靶区优选模型；利用训练后的靶区优选模型对待优选靶区进行计算，得到待优选靶区的级别及概率。本发明专利技术能够解决小比例尺、数据不充分情况下，海外金属矿产找矿靶区快速优选问题，能够提高海外金属矿产预测效率，提高预测结果的准确性和可靠性。预测结果的准确性和可靠性。预测结果的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种海外金属矿产找矿靶区优选方法及系统


[0001]本专利技术涉及金属矿产预测领域，特别是涉及一种海外金属矿产找矿靶区优选方法及系统。

技术介绍

[0002]靶区优选是矿产资源预测与评价中的重要内容，是不同勘查阶段衔接的过渡环节，靶区优选的准确性对后续勘查工作的布局有直接影响。靶区优选不仅要考虑地质、物探、化探、遥感等各类找矿信息的空间分布特征判断成矿可能性，还要综合考虑地理、交通、经济等多方面因素，对找矿靶区进行分级与优劣排序，相对于找矿有利地段的圈定难度更大。对比国内矿产勘查工作，海外矿产勘查常面临公开资料少、工作程度低、资料不准确等问题，利用传统方法开展靶区优选工作面临更强的不确定性，严重影响靶区优选的效率和准确性。在矿业大数据时代，人工智能技术为海外矿产勘查带来了新思路，借助于机器学习算法，解决数据不充分情况下，海外金属矿产找矿靶区快速优选问题，有利于提高海外金属矿产预测效率，降低预测结果的不确定性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种海外金属矿产找矿靶区优选方法及系统，能够解决小比例尺、数据不充分情况本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种海外金属矿产找矿靶区优选方法，其特征在于，包括：获取模型区的成矿地质条件和外部开发条件，所述模型区为已勘查开发项目；根据所述成矿地质条件和外部开发条件构建指标库；根据所述指标库构建指标体系，所述指标体系包括空间指标和属性指标；对所述指标体系进行定量化处理，得到数据库；构建靶区优选模型；利用所述数据库的数据对所述靶区优选模型进行训练，得到训练后的靶区优选模型；利用所述训练后的靶区优选模型对待优选靶区进行计算，得到待优选靶区的级别及概率。2.根据权利要求1所述的海外金属矿产找矿靶区优选方法，其特征在于，所述成矿地质条件包括大地构造环境、成矿区带、含矿建造、断裂带、岩浆岩、围岩蚀变、物探异常、化探异常、遥感异常和最新钻孔时间。3.根据权利要求1所述的海外金属矿产找矿靶区优选方法，其特征在于，所述外部开发条件包括工程地质条件、水文地质条件、可选冶性、供水情况、供电情况、与开发矿山的距离、与城市的距离、与铁路的距离、所在地区营商环境、劳工关系、政治风险、运营风险和安全风险。4.根据权利要求1所述的海外金属矿产找矿靶区优选方法，其特征在于，所述空间指标包括大地构造环境、成矿区带、含矿建造、断裂带、岩浆岩、物探异常、化探异常和遥感异常。5.根据权利要求1所述的海外金属矿产找矿靶区优选方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈其慎，王琨，张艳飞，龙涛，邢佳韵，郑国栋，任鑫，崔博京，王良晨，
申请(专利权)人：中国地质科学院矿产资源研究所，
类型：发明
国别省市：