【技术实现步骤摘要】
模型验证数据存储方法、装置、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及无人机及人工智能
,尤其涉及一种无人机模型验证数据存储方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]随着目前目标识别领域在无人机的广泛应用,但是大部分的目标识别的实现都是基于Python下进行的学术研究阶段,该阶段受限于各种复杂的操作流程,且没有良好的交互体验,更无系统性的数据管理与分析功能。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例的主要目的在于提出一种模型验证数据存储方法、装置、电子设备及存储介质,实现了对目标检测模型的高效管理和存储。
[0004]本专利技术的一方面提供了一种模型验证数据存储方法,包括:
[0005]响应于模型验证数据存储,获取模型验证结果,所述模型验证结果包括测试结果信息和指标信息;
[0006]根据模型复现请求,获取用户权限,根据所述用户权限查找所述测试结果信息和所述指标信息;
[0007]根据所述本地数据和所述验证数据,通过可视化界面对所述测试结果信息和所述指标信息以 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模型验证数据存储方法,其特征在于,包括:响应于模型验证数据存储,获取模型验证结果,所述模型验证结果包括测试结果信息和指标信息;根据模型复现请求,获取用户权限,根据所述用户权限查找所述测试结果信息和所述指标信息;根据所述本地数据和所述验证数据,通过可视化界面对所述测试结果信息和所述指标信息以可视化进行对比显示。2.根据权利要求1所述的模型验证数据存储方法,其特征在于,所述验证数据包括:通过对用于模型验证视频的每一帧图像通过模型的预测操作,将预测结果叠加在视频,以及,对预测结果采用图表化进行显示。3.根据权利要求2所述的模型验证数据存储方法,其特征在于,所述图表化包括多目标识别数随时间帧变化曲线、多目标识别平均置信度分布表不同目标类型置信度、数据离散分布图、结果数据关联文件信息表及结果所用算法参数信息表中的至少一种,所述图表化通过oxyplot图表库对所述验证数据进行展示。4.根据权利要求1所述的模型验证数据存储方法,其特征在于,所述模型验证结果包括:所述测试结果信息包括每次算法验证过程中保存的结果数据信息、结果关联的文件信息、算法执行的参数信息及模型训练结果信息;所述指标信息包括对模型算法通过训练后所输出模型结果的各项信息。5.根据权利要求1所述的模型验证数据存储方法,其特征在于,所述根据所述本地数据和所述验证数据,通过可视化界面对所述测试结果信息和所述指标信息以可视化进行对比显示,包括:获取文件信息表,所述文件信息表包括待测模型信息及待测媒...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄伟健,梅粲文,刘礼方,刘德晓,李伟俊,谭立鹏,钟娅,王子恒,
申请(专利权)人:珠海紫燕无人飞行器有限公司,
类型:发明
国别省市:
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