一种分布式山区气象整合分析方法技术

本发明专利技术公开了一种分布式山区气象整合分析方法，具体包括以下步骤：步骤一、数据整合：通过数据整合单元接收山区气象站采集的气象数据信息，根据采集气象数据的种类进行数据的初步分类；步骤二、分布处理；步骤三、任务分配；步骤四、趋势分析，本发明专利技术涉及山区气象分析技术领域。该分布式山区气象整合分析方法，利用时间段为标准对气象数据资源包进行分割，结合不同处理能力的子处理端对对应标准的气象数据进行分布式计算处理，降低中央处理器处理量的同时，有效提高了数据的整合分析能力，并且对气象数据进行对比验证，得出对应预测气象数据的准确度，向山区生活人员进行数字化气象预报，有效保证了气象预报的精准度。有效保证了气象预报的精准度。有效保证了气象预报的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式山区气象整合分析方法


[0001]本专利技术涉及山区气象分析
，具体为一种分布式山区气象整合分析方法。

技术介绍

[0002]对于全天候气象监测站而言，需要实时监测气象数据，为了保证山区气象的实时监测，往往需要及时的对山区的气象监测数据进行分析处理，从而判断出山区环境中未来一段时间的气象信息，由于山区气象环境变换速度较快，导致气象数据的分析处理需要较快的速度，否则无法实现山区环境的有效气象预报，而目前由于实时监测的气象数据资源包较大，对中央处理器的处理性能要求较高，并且数据整合分析的速度较慢，容易出现山区气象预报不够精准的情况，为此，特提出一种分布式山区气象整合分析方法，利用时间段为标准对气象数据资源包进行分割，结合不同处理能力的子处理端对对应标准的气象数据进行分布式计算处理，降低中央处理器处理量的同时，有效提高了数据的整合分析能力，并且对气象数据进行对比验证，得出对应预测气象数据的准确度，向山区生活人员进行数字化气象预报，有效保证了气象预报的精准度。

技术实现思路

[0003](一)解决的技术问题
[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种分布式山区气象整合分析方法，解决了常规气象数据资源包较大，数据整合分析的速度较慢，容易出现山区气象预报不够精准情况的问题。
[0005](二)技术方案
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种分布式山区气象整合分析方法，具体包括以下步骤：
[0007]步骤一、数据整合：通过数据整合单元接收山区气象站采集温度、湿度、风向、风速、太阳辐射、雨量、气压和光照度的气象数据信息，进行采集时间同步汇总后，根据不同气象站采集的信息进行备份，后根据采集气象数据的种类进行数据的初步分类，并根据任务分派单元的处理结果对不同种类的气象数据趋势走向进行关联性判断；
[0008]步骤二、分布处理：利用分布处理单元集成若干个子处理端，向对应的子处理端授予数据任务处理权限，根据子处理端对应的处理能力进行子处理端排序，划分出不同处理能力梯度的子处理端；
[0009]步骤三、任务分配：通过任务分派单元将数据整合单元中经过初步分类的气象数据按照时间段进行分割，作为一个标准份的处理数据，向步骤二中划分的处于不同处理能力梯度的子处理端发布不同标准份的处理数据，作为对应子处理端的指定数据处理任务，子处理端完成指定数据处理任务后直接将处理结果反馈到数据整合单元中；
[0010]步骤四、趋势分析：趋势分析单元同步接收数据整合单元中采集的气象数据，并按照数据整合单元中对气象数据的关联性判断，输入采集的气象数据，得出后续时间段的预
测气象数据，与采集的对应时间段的实际气象数据进行对比验证，设定误差标准范围后，对比验证结果处于误差标准范围内，则证明关联性的正确性，对比验证结果超出误差标准范围的，对超出范围对应的时间段进行统计，并计算设定时间段内超出误差标准范围对应时间段的占比，判断关联性预测结果的准确度。
[0011]通过采用上述技术方案，利用时间段为标准对气象数据资源包进行分割，结合不同处理能力的子处理端对对应标准的气象数据进行分布式计算处理，降低中央处理器处理量的同时，有效提高了数据的整合分析能力，并且对气象数据进行对比验证，得出对应预测气象数据的准确度，向山区生活人员进行数字化气象预报，有效保证了气象预报的精准度。
[0012]本专利技术进一步设置为：所述数据整合单元包括气象数据采集模块、初步分类模块和关联关系统计模块，所述气象数据采集模块与初步分类模块对接。
[0013]本专利技术进一步设置为：所述气象数据采集模块用于接收山区气象站采集温度、湿度、风向、风速、太阳辐射、雨量、气压和光照度的气象数据信息，进行采集时间同步汇总；
[0014]所述初步分类模块用于根据不同气象站采集的信息进行备份，后根据采集气象数据的种类进行数据的初步分类；
[0015]所述关联关系统计模块用于根据任务分派单元的处理结果对不同种类的气象数据趋势走向进行关联性判断。
[0016]本专利技术进一步设置为：所述分布处理单元包括子端授权模块和处理排序模块，所述子端授权模块对处理排序模块对接。
[0017]本专利技术进一步设置为：所述子端授权模块用于集成若干个子处理端，向对应的子处理端授予数据任务处理权限；
[0018]所述处理排序模块用于根据子处理端对应的处理能力进行子处理端排序，划分出不同处理能力梯度的子处理端。
[0019]通过采用上述技术方案，对不同处理能力的子处理端进行梯度划分，保证处于同一梯度的子处理端处理相同大小的指定数据处理任务，更加合理的利用子处理端的处理性能，有效保证数据的处理速度。
[0020]本专利技术进一步设置为：所述任务分派单元包括分割处理模块、排序发布模块和结果反馈模块；
[0021]所述分割处理模块用于将数据整合单元中经过初步分类的气象数据按照时间段进行分割，作为一个标准份的处理数据；
[0022]所述排序发布模块用于向分布处理单元中划分的处于不同处理能力梯度的子处理端发布不同标准份的处理数据，作为对应子处理端的指定数据处理任务；
[0023]所述结果反馈模块用于在子处理端完成指定数据处理任务后直接将处理结果反馈到数据整合单元中。
[0024]通过采用上述技术方案，以时间段为标准，对对应时间采集的气象数据进行分割处理，保证子处理端获取气象数据的全面性，进而保证子处理端处理结果的完整有效。
[0025]本专利技术进一步设置为：所述趋势分析单元包括数据同步模块、趋势分析模块、结果验证模块和概率分析模块，所述数据同步模块与趋势分析模块对接，所述趋势分析模块与结果验证模块对接，所述结果验证模块与概率分析模块对接。
[0026]本专利技术进一步设置为：所述数据同步模块用于同步接收数据整合单元中采集的气
象数据；
[0027]所述趋势分析模块用于按照数据整合单元中对气象数据的关联性判断，输入采集的气象数据，得出后续时间段的预测气象数据，与采集的对应时间段的实际气象数据进行对比验证；
[0028]所述结果验证模块用于设定误差标准范围后，对比验证结果处于误差标准范围内，则证明关联性的正确性；
[0029]所述概率分析模块用于在对比验证结果超出误差标准范围时，对超出范围对应的时间段进行统计，并计算设定时间段内超出误差标准范围对应时间段的占比，判断关联性预测结果的准确度。
[0030]通过采用上述技术方案，利用设定误差标准范围，保证不同种类气象数据之间的关联影响的有效判断，并且通过对设定时间段内超出误差标准范围对应时间段占比的计算，对气象预测结果的准确度进行精确计算，进而在设定时间段内实现对气象预测结果的精确预报。
[0031](三)有益效果
[0032]本专利技术提供了一种分布式山区气象整合分析方法。具备以下有益效果：
[0033](1)该分布式山区气象整合分析方法，通过利用时间段为标准对气象数据资源包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一、数据整合：通过数据整合单元(1)接收山区气象站采集温度、湿度、风向、风速、太阳辐射、雨量、气压和光照度的气象数据信息，进行采集时间同步汇总后，根据不同气象站采集的信息进行备份，后根据采集气象数据的种类进行数据的初步分类，并根据任务分派单元(3)的处理结果对不同种类的气象数据趋势走向进行关联性判断；步骤二、分布处理：利用分布处理单元(2)集成若干个子处理端，向对应的子处理端授予数据任务处理权限，根据子处理端对应的处理能力进行子处理端排序，划分出不同处理能力梯度的子处理端；步骤三、任务分配：通过任务分派单元(3)将数据整合单元(1)中经过初步分类的气象数据按照时间段进行分割，作为一个标准份的处理数据，向步骤二中划分的处于不同处理能力梯度的子处理端发布不同标准份的处理数据，作为对应子处理端的指定数据处理任务，子处理端完成指定数据处理任务后直接将处理结果反馈到数据整合单元(1)中；步骤四、趋势分析：趋势分析单元(4)同步接收数据整合单元(1)中采集的气象数据，并按照数据整合单元(1)中对气象数据的关联性判断，输入采集的气象数据，得出后续时间段的预测气象数据，与采集的对应时间段的实际气象数据进行对比验证，设定误差标准范围后，对比验证结果处于误差标准范围内，则证明关联性的正确性，对比验证结果超出误差标准范围的，对超出范围对应的时间段进行统计，并计算设定时间段内超出误差标准范围对应时间段的占比，判断关联性预测结果的准确度。2.根据权利要求1所述的一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：所述数据整合单元(1)包括气象数据采集模块(5)、初步分类模块(6)和关联关系统计模块(7)，所述气象数据采集模块(5)与初步分类模块(6)对接。3.根据权利要求2所述的一种分布式山区气象整合分析方法，其特征在于：所述气象数据采集模块(5)用于接收山区气象站采集温度、湿度、风向、风速、太阳辐射、雨量、气压和光照度的气象数据信息，进行采集时间同步汇总；所述初步分类模块(6)用于根据不同气象站采集的信息进行备份，后根据采集气象数据的种类进行数据的初步分类；所述关联关系统计模块(7)用于根据任务分派单元(3)的处理结果对不同种类的气象数据趋势走向进行关联性...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯兰兰，
申请(专利权)人：冯兰兰，
类型：发明
国别省市：