【技术实现步骤摘要】
一种基于U
‑
Net分割网络的信号分选方法
[0001]本专利技术涉及应用U
‑
Net网络来实现信号分选
,特别是一种基于U
‑
Net分割网络的信号分选方法。
技术介绍
[0002]信号分选传统上是指通过信号检测、预处理等环节获得了一系列PDW(PDW)之后,根据不同辐射源目标之间信号的差异性,将时域上混叠在一起的分属于不同辐射源的PDW序列分离开,得到不同的PDW子序列。
[0003]雷达信号分选方法的研究始于20世纪70年代,方法多种多样。石荣,吴聪在文献“基于PRI信息的雷达脉冲信号分选技术研究综述[J].电讯技术,2020.1,60(1):112
‑
120”中指出,基于PRI信息的分选是雷达脉冲信号主分选流程的核心关键技术之一,在雷达侦察中广泛应用。基于PRI信息的分选方法中,Mardia等人1989年在文献“Newtechniquesforthedeinterleavingofrepetitivesequences[J].IEEP ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于U
‑
Net分割网络的信号分选方法,其特征在于,具体包括:步骤1:训练U
‑
Net分割网络;步骤2:将待分选的PDW序列经过预处理后,输入训练好的U
‑
Net分割网络,得到所述待分选的PDW序列对应的分选结果;所述分选结果为所述待分选的PDW序列中的所有脉冲所属目标分类。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:步骤1
‑
1:构建数据集;所述数据集由大量数据对组成;步骤1
‑
2:设计U
‑
Net分割网络;步骤1
‑
3:有监督训练U
‑
Net分割网络。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤1
‑
1具体包括:步骤1
‑1‑
1:用PDW序列生成首先根据信号环境设定处理时间长度为T,且限定T为预设的切片长度Δt的整数倍,即T=Δt
×
N,N为正整数;时间长度T内包含M个脉冲的PDW序列,记为其是由M个脉冲特征参数向量所组成的向量,0≤p<M,其中,Fre
p
、PW
p
和TOA
p
分别为第p脉冲的归一化频率、脉宽和到达时间;为频率特征图,其是由N个ffp组成的长度为N的向量,其中,N=T/Δt,ffp
i
是的第i个频率特征点,定义如下:步骤1
‑1‑
2:生成标签2:生成标签是由N个标签向量所构成的向量,其中,0≤i<N,是K+1维的1
‑
hot向量,和频率特征点ffp
i
所属的目标编号构成一一对应关系,K表示目标空间中已知目标的数量。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当的取值分别为[1,0,
…
,0]
T
、[0,1,0,
…
,0]
T
,
…
,[0,0,
…
1,0]
T
时,对应的目标编号依次为0、1,
…
,K
‑
1,分别表示ffp
i
属于第0个、第1个,
…
,第K
‑
1个已知目标;当的取值为[0,
…
,0,1]
T
时,对应的目标编号为K,表示ffp
i
不属于任何一个目标。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤1
‑
1中的数据集还能够通过数据增强的方法获取,具体为:
设已经获得了目标空间中K个已知目标的PDW序列模板以2目标数据对为例,用和生成2目标数据对的方法为步骤1)至步骤5),其中,r≠s,而生成更多目标数据对的方法以此类推:步骤1):选定其中0≤r<K,设其到达时间范围为[TOAStart
r
,TOAEnd
r
];步骤2):从[TOAStart
r
,TOAEnd
r
]中随机截取时间长度为T的片段,令其起始时间为x0,从中截取该时段内所包含的脉冲序列片段,记该片段中脉冲个数为PN
r
,将其中所有脉冲的TOA减去x0,得到步骤3):选定用与2)相同的方法从中截取脉冲序列片段步骤4):把...
【专利技术属性】
技术研发人员:康智,汤洪,钟轶,吴耀云,
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第二十九研究所,
类型:发明
国别省市:
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