一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法技术

本发明专利技术属于抑郁症治疗技术领域，具体为一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法，该体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法的具体步骤如下：S1：根据患者信息评估患者病情；S2：根据患者病情制定治疗方案；S3：基于治疗方案，按时推送影响认知的内容给患者。通过智能设备集成的方式，患者开始不需要直接与人接触，降低患者的抵触心理，更容易接受；数字疗法的治疗方式多、范围广，方便更新治疗方案；AI计算患者喜欢的内容展现形式并形成展现形式，AI计算内容推送给患者的最佳时间，按时间推送内容，使得患者逐步改变思想，走出抑郁思想的影响。走出抑郁思想的影响。走出抑郁思想的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法


[0001]本专利技术涉及抑郁症治疗
，具体为一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法。

技术介绍

[0002]抑郁症是现在最常见的一种心理疾病，以连续且长期的心情低落为主要的临床特征，是现代人心理疾病最重要的类型。
[0003]临床可见，心情低落和现实过得不开心，情绪长时间地低落消沉，从一开始的闷闷不乐到最后的悲痛欲绝，自卑、痛苦、悲观、厌世，感觉活着每一天都是在绝望地折磨自己，消极，逃避，最后甚至更有自杀倾向和行为。患者患有躯体化症状。胸闷，气短。
[0004]每天只想躺在床上，什么都不想动。有明显的焦虑感。更严重者会出现幻听、被害妄想症、多重人格等精神分裂症状。
[0005]抑郁症每次发作，持续至少2周以上、一年，甚至数年，大多数病例有复发的倾向。
[0006]现有的抑郁症患者多为药物治疗，或者心理辅导结合药物治疗，这样治疗方式较为单一，且持续性不高，治疗效果有限。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的在于提供一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的现有的抑郁症患者多为药物治疗，或者心理辅导结合药物治疗，这样治疗方式较为单一，且持续性不高，治疗效果有限的问题。
[0008]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法，该体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法的具体步骤如下：
[0009]S1：根据患者信息评估患者病情：基于AI识别设备，医护人员获取抑郁症患者患病直接原因、患者所处生活环境和抑郁症患者的日常生活习惯信息，基于抑郁症患者的信息，对抑郁症患者病情评估；
[0010]S2：根据患者病情制定治疗方案：基于步骤S1中抑郁症患者情况，对抑郁症患者的情况评估，基于评估结果，对抑郁症患者情况制定治疗方案；
[0011]S3：基于治疗方案，按时推送影响认知的内容给患者：治疗方案包括对患者日常生活习惯的改变和患者所述生活环境的调整方式，AI识别设备根据治疗方案按时推送影响认知的内容给抑郁症患者，抑郁症患者受到治疗方案中影响认知的内容影响，改变对事物的认知、看法。
[0012]进一步地，所述AI识别设备包括语音识别模块、输入模块、AI智能处理器和干预输出端，所述语音识别模块、输入模块与AI智能处理器的输入接口连接，所述AI智能处理器的
输出接口与干预输出端连接。
[0013]进一步地，AI识别设备采用以下两种识别方式：
[0014]医护人员与抑郁症患者交流时，AI识别设备通过语音识别模块识别医护人员与抑郁症患者交流内容，并获取患者的信息，AI智能处理器基于患者的信息对患者病情评估；
[0015]抑郁症患者通过输入模块输入自己的信息，AI智能处理器基于患者的信息对患者病情评估。
[0016]进一步地，所述步骤S2中制定治疗方案的具体方式为：通过AI计算产生影响认知的内容，AI计算患者喜欢的内容展现形式并形成展现形式，将该展现形式集成在治疗方案中，通过多个展现形式的组合，形成一个完善的治疗方案。
[0017]进一步地，所述AI识别设备计算内容推送给患者的最佳时间，并将该最佳时间保存，按最佳时间推送内容。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0019]1)通过智能设备集成的方式，患者开始不需要直接与人接触，降低患者的抵触心理，更容易接受；
[0020]2)数字疗法的治疗方式多、范围广，方便更新治疗方案；
[0021]3)先做评估，制定治疗方案，AI产生影响认知的内容，AI计算患者喜欢的内容展现形式并形成展现形式，AI计算内容推送给患者的最佳时间，按时间推送内容，使得患者逐步改变思想，走出抑郁思想的影响。
附图说明
[0022]图1为本专利技术的方法流程图；
[0023]图2为本专利技术AI识别设备制定治疗方案的流程图；
[0024]图3为本专利技术AI识别设备推送治疗方案的流程图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0027]实施例：
[0028]请参阅图1
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3，本专利技术提供一种技术方案：一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法，该体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法的具体步骤如下：
[0029]S1：根据患者信息评估患者病情：基于AI识别设备，医护人员获取抑郁症患者患病直接原因、患者所处生活环境和抑郁症患者的日常生活习惯信息，基于抑郁症患者的信息，
对抑郁症患者病情评估；
[0030]S2：根据患者病情制定治疗方案：基于步骤S1中抑郁症患者情况，对抑郁症患者的情况评估，基于评估结果，对抑郁症患者情况制定治疗方案；
[0031]S3：基于治疗方案，按时推送影响认知的内容给患者：
[0032]影响认知的内容为对患者固有思想的改变，通过耳濡目染的方式，逐步改变事物在患者记忆中的印象。
[0033]治疗方案包括对患者日常生活习惯的改变和患者所述生活环境的调整方式，AI识别设备根据治疗方案按时推送影响认知的内容给抑郁症患者，抑郁症患者受到治疗方案中影响认知的内容影响，改变对事物的认知、看法。
[0034]AI(人工智能)可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
[0035]优选的，所述AI识别设备包括语音识别模块、输入模块、AI智能处理器和干预输出端，所述语音识别模块、输入模块与AI智能处理器的输入接口连接，所述AI智能处理器的输出接口与干预输出端连接。
[0036]语音识别模块的语音识别方法主要是模式匹配法。
[0037]在训练阶段，用户将词汇表中的每一词依次说一遍，并且将其特征矢量作为模板存入模板库。
[0038]在识别阶段，将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度最高者作为识别结果输本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法，其特征在于，该体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法的具体步骤如下：S1：根据患者信息评估患者病情：基于AI识别设备，医护人员获取抑郁症患者患病直接原因、患者所处生活环境和抑郁症患者的日常生活习惯信息，基于抑郁症患者的信息，对抑郁症患者病情评估；S2：根据患者病情制定治疗方案：基于步骤S1中抑郁症患者情况，对抑郁症患者的情况评估，基于评估结果，对抑郁症患者情况制定治疗方案；S3：基于治疗方案，按时推送影响认知的内容给患者：治疗方案包括对患者日常生活习惯的改变和患者所述生活环境的调整方式，AI识别设备根据治疗方案按时推送影响认知的内容给抑郁症患者，抑郁症患者受到治疗方案中影响认知的内容影响，改变对事物的认知、看法。2.根据权利要求1所述的一种体系化的基于大数据和人工智能通过认知、感知、思维、行为等数字治疗抑郁症的方法，其特征在于：所述AI识别设备包括语音识别模块、输入模块、AI智能处理器和干预输出端，所述语音识别模块、输入模块与AI智能处理器的...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭沪，徐敏，莫龙，张舰，江渊，陈敬，常玥，曹周亮，朱伟，孟凡滨，
申请(专利权)人：湖南爱楷智慧医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：