一种基于人工智能的医疗设备状态监控系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的医疗设备状态监控系统及方法，包括医疗设备数据获取模块、事件分类模块、基础时间间隔确定模块、时间影响度分析模块、校正指数分析模块和时间预警模块；医疗设备数据获取模块获取监测区域内医疗设备的数据信息，时间分类模块获取监测区域内发生医疗事件的信息，并分为第一目标事件和第二目标事件；基础时间间隔确定模块计算第一目标事件中的平均时间间隔；时间影响度分析模块分析第二目标事件对第一目标事件的时间影响度；校正指数分析模块分析第二目标事件中医疗设备的使用信息和维护信息，从而确定校正指数；时间预警模块对事件发生的时间和设备的维护的时间分析差异进行预警。维护的时间分析差异进行预警。维护的时间分析差异进行预警。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的医疗设备状态监控系统及方法


[0001]本专利技术涉及医疗设备状态监控
，具体为一种基于人工智能的医疗设备状态监控系统及方法。

技术介绍

[0002]近年来，在地铁站、火车站等公共场所发生心脏骤停的案例屡见不鲜，事件发生时成功救助的几率只有1%，所以在一些必要的公共场所安装AED是很有必要的；一线城市的部分机场和地铁站，都有配备AED的装置；AED能够显著提高心脏骤停患者的生存率；但是AED覆盖的同时，如何有效的维护，且保证维护正常使用的时间间隔是小于事件可能发生的周期时段是难以分析的；除此之外，AED设备中包含一次性用具，在每次使用过后需要更换，但是更换的时间周期不同，时间越长对紧急事件发生造成的危害的可能性就越大。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的医疗设备状态监控系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的医疗设备状态监控方法，包括以下步骤：步骤S1：获取监测区域内医疗设备的数据信息，数据信息包括医疗设备的使用信息和维护信息；获取监测区域内发生医疗事件的信息，并标记医疗事件中成功使用医疗设备的事件为第一目标事件，标记医疗事件中未成功使用医疗设备的事件为第二目标事件，且第二目标事件为监测区域内以医疗设备所处位置为中心、以预设距离为半径构成的圆周区域内发生的事件；分析第二目标事件是因为想要确定在监测区域内同一个设备安装的位置以及这个位置周围可能借助使用设备的区域内，成功使用医疗设备和未能使用医疗设备的时间关系和影响因素；因为同一个设备的供应点却存在两种不同的使用情况，需要我们进一步的分析原因，以更好的解决问题；步骤S2：获取第一目标事件个数m，以及第一目标事件发生的时间集合，={t1,t2,...,tm}，其中表示第个第一目标事件发生的时间，i≤m；计算第i个相邻第一目标事件发生的时间间隔 ，并计算时间集合中对应第一目标事件的平均时间间隔，令平均时间间隔为基础时间间隔；步骤S3：基于步骤S2中的基础时间间隔，以及第二目标事件的发生时间，分析第二目标事件对第一目标事件的时间影响度；步骤S4：基于第一目标事件、第二目标事件中的医疗设备的使用信息和维护信息，分析第二目标事件对应的校正因子，并计算校正因子对应的校正指数；对第二目标事件对应的校正因子进行分析是因为第二目标事件均为本可以利用公共场所的医疗设备进行急救时却未能进行，所以我们要分析其中对应的影响因素，对基础间隔时间进行校正，以获取可能存在的最小间隔时间；
步骤S5：基于校正指数、时间影响度和基础时间间隔，计算分析出监测区域内医疗事件发生的最小时间间隔，将最小时间间隔和维护信息进行分析比较，得到监测区域内医疗设备的时间预警值，并根据时间预警值的大小进行预警。
[0005]进一步的，分析第二目标事件对第一目标事件的时间影响度，包括以下具体步骤：步骤S31：获取第二目标事件发生的时间集合，，其中表示第个第二目标事件发生的时间，i≤n；计算时间集合与时间集合的并集∪，将并集中的数据按照时间发生的先后顺序进行排序作为理想集合T；步骤S32：计算理想集合T中第个相邻的时间差值Ta，，，并计算理想平均时间间隔；步骤S33：基于理想平均时间间隔T1和第一目标事件的平均时间间隔T0，计算时间影响度。
[0006]进一步的，步骤S4包括以下具体步骤：获取第二目标事件中医疗设备的使用信息，使用信息包括医疗设备的位置数据、偏移设备信息和设备使用时记录的患者数据；提取偏移设备信息对应第二目标事件中的事件为第一误差事件，获取偏移设备在第一误差事件发生时的位置d1，以及偏移设备原始安装的位置d0，获取偏移设备在位置d1时的环境因素，环境因素包括医疗设备物归原位的转移时间h1和设备所处位置d1时的温度w1；利用公式：计算偏移校正因子的校正系数e，其中s|d1
‑
d0|表示位置d1到位置d0对应实际交通路线中的最短距离，h0表示位置d1到位置d0在实际交通路线中最短距离对应的行人平均步行时间，w0表示医疗设备原始安装位置的环境温度；在分析设备偏移时，可能是事件发生时设备不处于原始安装的位置也可能是设备由于偏移造成的影响，那么最直观分析的影响因素就包括设备在转移过程中的情况和设备在面对温度差时的反应，因为类似于AED医疗设备通常安装的是一次性锂锰电池，当锂锰电池转移到温度较低的室外时，其的蓄电能力会降低，且由于对突发事件中患者的抢救操作不同，对电池在极寒天气下的损耗也是不同的，可能在拿到室内放置时电池已经不能够满足下一次的使用；除此之外，且运输的速率过快，可能也会给设备造成晃动或者其他的损害；提取偏移设备在第一误差事件发生时间前的第一目标事件，获取对应第一目标事件的设备使用时记录的患者数据，提取第一目标事件发生时的医疗设备操作时间长度，计算第一目标事件对应的医疗设备平均操作时间长度，提取第一目标事件中操作时间长度大于平均操作时间长度的事件为第一平行事件集H1，以及第一目标事件中患者数据的相似度，记录第一目标事件中患者相似度小于相似度阈值的事件为第二平行事件集H2，利用公式：
计算设备数据校正因子的校正系数y，其中N(H1∩H2)为第一平行事件与第二平行事件交集的个数，N1表示偏移设备在第一误差事件发生时间前的第一目标事件的总件数。分析设备数据校正因子是为了分析设备在操作过程是是否会产生由于操作人员的不当操作对设备造成的影响，在AED设备中，会存在贴片位置贴反的情况，虽然对患者的身体不会造成影响，但是错误的使用方式产生的数据是与正确的使用方式不同的；进一步的，步骤S4还包括以下具体步骤：获取监测区域中医疗设备的维护信息，维护信息包括常规维护周期和特殊维护周期，常规维护周期为设备保质期限，特殊维护周期为设备需要更换用具的等待周期，等待周期起点日期为医疗设备使用的当天日期，终点日期为医疗设备完成更换用具的日期；提取第二目标事件发生的时间小于第一目标事件的维护周期的终点日期，以及第二目标事件发生的时间大于常规维护周期对应的个数f，利用公式：计算维护校正因子的校正系数x，其中n为第二目标事件的个数，m为第一目标事件的个数。第二目标事件发生的时间小于第一目标事件的维护周期的终点日期，表示在未更换AED设备的一次性用具前发生了急救事件，第二目标事件发生的时间大于常规维护周期，表示在AED设备到达保质期后未进行更换时发生了急救事件。
[0007]进一步的，步骤S5包括以下过程：利用公式：，计算出监测区域内医疗事件发生的最小时间间隔g；获取监测区域中医疗设备的维护信息，设置特殊维护周期中设备需要更换用具的等待周期的最长周期为目标周期，利用公式：计算监测区域内医疗设备的最大维护周期f，其中G0为目标周期的实际时间间隔；计算最大维护周期f与最小时间间隔g的差值为时间预警值，当时间预警值v＞0时，输出监测区域内的医疗设备正常使用维护；当时间预警值时，输出预警信号，在到达最小时间间隔g前预警维护。分析最大维护周期和最小时间间隔是为了防止在医疗设备可能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医疗设备状态监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取监测区域内医疗设备的数据信息，所述数据信息包括医疗设备的使用信息和维护信息；获取监测区域内发生医疗事件的信息，并标记医疗事件中成功使用医疗设备的事件为第一目标事件，标记医疗事件中未成功使用医疗设备的事件为第二目标事件，且所述第二目标事件为监测区域内以医疗设备所处位置为中心、以预设距离为半径构成的圆周区域内发生的事件；步骤S2：获取第一目标事件个数m，以及第一目标事件发生的时间集合，，其中表示第个第一目标事件发生的时间，；计算第个相邻第一目标事件发生的时间间隔，并计算时间集合中对应第一目标事件的平均时间间隔，令所述平均时间间隔为基础时间间隔；步骤S3：基于步骤S2中的基础时间间隔，以及第二目标事件的发生时间，分析第二目标事件对第一目标事件的时间影响度；步骤S4：基于第一目标事件、第二目标事件中的医疗设备的使用信息和维护信息，分析第二目标事件对应的校正因子，并计算校正因子对应的校正指数；步骤S5：基于所述校正指数、时间影响度和基础时间间隔，计算分析出监测区域内医疗事件发生的最小时间间隔，将最小时间间隔和所述维护信息进行分析比较，得到监测区域内医疗设备的时间预警值，并根据时间预警值的大小进行预警。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗设备状态监控方法，其特征在于：所述分析第二目标事件对第一目标事件的时间影响度，包括以下具体步骤：步骤S31：获取第二目标事件发生的时间集合，，其中表示第个第二目标事件发生的时间，；计算时间集合与时间集合的并集，将所述并集中的数据按照时间发生的先后顺序进行排序作为理想集合T；步骤S32：计算理想集合T中第a个相邻的时间差值Ta，，，并计算理想平均时间间隔；步骤S33：基于所述理想平均时间间隔T1和所述第一目标事件的平均时间间隔T0，计算时间影响度。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的医疗设备状态监控方法，其特征在于：所述步骤S4包括以下具体步骤：获取第二目标事件中医疗设备的使用信息，所述使用信息包括医疗设备的位置数据、偏移设备信息和设备使用时记录的患者数据；提取偏移设备信息对应第二目标事件中的事件为第一误差事件，获取偏移设备在第一误差事件发生时的位置d1，以及偏移设备原始安装的位置d0，获取偏移设备在位置d1时的环境因素，所述环境因素包括医疗设备物归原位的转移时间h1和设备所处位置d1时的温度w1；利用公式：
计算偏移校正因子的校正系数e，其中s|d1
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d0|表示位置d1到位置d0对应实际交通路线中的最短距离，h0表示位置d1到位置d0在实际交通路线中最短距离对应的行人平均步行时间，w0表示医疗设备原始安装位置的环境温度；提取偏移设备在第一误差事件发生时间前的第一目标事件，获取对应第一目标事件的设备使用时记录的患者数据，提取第一目标事件发生时的医疗设备操作时间长度，计算第一目标事件对应的医疗设备平均操作时间长度，提取第一目标事件中操作时间长度大于平均操作时间长度的事件为第一平行事件集H1，以及第一目标事件中患者数据的相似度，记录第一目标事件中患者相似度小于相似度阈值的事件为第二平行事件集H2，利用公式：计算设备数据校正因子的校正系数y，其中N(H1∩H2)为第一平行事件与第二平行事件交集的个数，N1表示偏移设备在第一误差事件发生时间前的第一目标事件的总件数。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的医疗设备状态监控方法，其特征在于：所述步骤S4还包括以下具体步骤：获取监测区域中医疗设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：王保山，杨天龙，杨海锋，
申请(专利权)人：深圳市三维医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：