一种风电场风功率预测方法技术

本发明专利技术涉及风电功率预测技术领域，尤其涉及一种风电场风功率预测方法，包括以下步骤：S1，收集测风塔和风电场中各个风机的历史数据；S2，根据测风塔的历史数据采用OLS法构建风速模型；S3，针对天气预报数据源的风速及风向数据，利用风速模型计算任一台风机的预测风速数据；S4，针对预测风速数据，获取各个风机的预测输出功率，并计算风电场中所有风机的预测发电总功率。本发明专利技术利用OLS法进行建模，计算量小，模型训练时间短，而且模型中计算了湍流对单个风机风速的影响，模型更加精细，准确率更高，具有很强的推广价值。具有很强的推广价值。具有很强的推广价值。

【技术实现步骤摘要】
一种风电场风功率预测方法


[0001]本专利技术涉及风电功率预测
，具体为一种风电场风功率预测方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着风电技术的发展，电网中接入的风电场数量大幅增长。为了保障电网的稳定运行，需要对风电发电功率进行准确的预测。
[0003]目前，现有的很多风电场功率预测模型训练方法，模型训练周期长，模型训练算力要求高，工程化落地比较困难。
[0004]本专利技术专利在模型设计中，即保留了地形、湍流等因素对预测功率的影响，又降低了模型训练整体的工作量，具有很强的推广性。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种风电场风功率预测方法。
[0006]本专利技术是通过以下技术方案来实现：
[0007]一种风电场风功率预测方法，包括以下步骤：
[0008]S1，收集测风塔和风电场中各个风机的历史数据；
[0009]S2，根据测风塔的历史数据采用OLS法构建风速模型；
[0010]S3，针对天气预报数据源的风速及风向数据，利用风速模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电场风功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，收集测风塔和风电场中各个风机的历史数据；S2，根据测风塔的历史数据采用OLS法构建风速模型；S3，针对天气预报数据源的风速及风向数据，利用风速模型计算任一台风机的预测风速数据；S4，针对预测风速数据，获取各个风机的预测输出功率，并计算风电场中所有风机的预测发电总功率。2.根据权利要求1所述的风电场风功率预测方法，其特征在于，在S1中，历史数据包括测风塔的风速、风向和各个风机的风速、风向及功率。3.根据权利要求2所述的风电场风功率预测方法，其特征在于，在S3中，天气预报数据源的选取步骤为：对各天气预报源风速数据和测风塔的风速、风向数据进行相关性分析，获取相关性最好的一组作为天气预报数据源。4.根据权利要求1所述的风电...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚永琴，王鹏，黄心浩，毛连旺，周耘宇，雷琳，
申请(专利权)人：特变电工新疆新能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：