【技术实现步骤摘要】
一种耦合前馈人工神经网络和进化算法的固体废物协同处置水泥配料控制方法
[0001]本专利技术属于固体废物资源化利用领域，尤其是一种耦合前馈人工神经网络和进化算法的固体废物协同处置水泥配料控制方法。
技术介绍
[0002]随着工业的不断发展和城镇化建设的持续推进，各类固废与日俱增。利用水泥窑协同处置各类固废，在进行水泥熟料生产的同时实现对固废的无害化处置。经预处理后的各类固废可作为水泥窑的替代燃料或替代原料使用，有效降低化石燃料的用量和水泥原料资源的开发。以工业固废的水泥窑协同处置为例，近年来水泥厂通过分析各种工业固废的理化特性，经过不断调整设计方案，合理搭配原料和进行产前试验、类比筛选、工艺选定，并进行初步均化，分类存储、有效计量、生产制备、例行监控和两磨一烧的工艺流程逐步开发出全废渣代替天然水泥原料烧制生态水泥的工艺技术。如电石渣代替钙质原料（石灰石），粉煤灰、炉渣代替硅质原料（硅石），煤矸石代替铝制原料（页岩），铜渣、铁质尾矿代替铁质原料（铁矿粉），脱硫石膏代替天然石膏（缓凝原料），制得的水泥熟料和成品的理化性质和性能强...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种耦合前馈人工神经网络和进化算法的固体废物协同处置水泥配料控制方法，其特征在于包括以下步骤：将历次水泥生产线的原料化学组分、进料配比、入窑烟煤性质、熟料理化性质和水泥性能指标数据进行归类、清洗和分组，分类成训练组数据和验证组数据，依次进行原料生产生料、生料和煤成分生产熟料、熟料理化性质映射水泥性能三个过程的前馈人工神经网络模型非线性拟合，串联上述三个过程的前馈人工神经网络模型后，将超效率数据包络分析和创建的Sigmoid稠度评分函数嵌入到NSGA
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算法之中，进行以3天与28天抗压、抗折强度、稠度和水泥性能的数据包络分析综合效率最佳为六个目标函数的配料寻优计算，求得最佳配比。2.根据权利要求1中所叙述的一种耦合前馈人工神经网络和进化算法的固体废物协同处置水泥配料控制方法，其特征在于三个串联的前馈人工神经网络模型是通过水泥熟料生产过程物质流理化性质及煤理化性质数据构建的，用于避免因生产数据稀疏性过大而带来的误差，从而提高整个模型的精确度。3.根据权利要求1中所叙述的一种耦合前馈人工神经网络和进化算法的固体废物协同处置水泥配料控制方法，其特征在于把训练好的三个串联前馈人工神经网络嵌入到NSGA
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求解水泥配比算法之中，利用水泥生产物质流理化性质及煤理化性质数据精确描述水泥烧制各个阶段各因素对水泥性能的影响，得出使水泥性能最优的原料配比。4.根据权利要求 1 中所叙述的一种耦合前馈人工神经网络和进化算法的固体废物协同处置水泥配料控制方法，其特征在于以水泥的 3天与28天 抗压、抗折强度的均衡最大化和水泥稠度最佳范围为优化目标进...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋晓玲，胡敬平，罗维，杨忠，徐盼盼，黄东，梁智霖，汤建建，侯慧杰，刘光强，梁莎，杨家宽，李自兵，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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