一种安全等级自适应的人脸检测识别方法及系统技术方案

一种安全等级自适应的人脸检测识别方法及系统，该方法通过白光摄像头和红外摄像头同时采集目标识别对象，将白光摄像头采集到的目标识别对象第一结果进行人脸检测；若白光摄像头采集到的目标识别对象第一结果中检测到人脸，根据人脸坐标从红外摄像头采集的目标识别对象第二结果中抠出对应位置的红外图像，在抠出的红外图像上进行红外人脸检测；若在抠出的红外图像上检测到红外人脸结果，进入第一安全等级的处理逻辑；若在抠出的红外图像上未检测到红外人脸结果，进入第二安全等级的处理逻辑，第一安全等级标准高于第二安全等级。本发明专利技术通过引入图像质量判断，确保强光条件下活体识别准确率的同时，提高用户的识别通过率。提高用户的识别通过率。提高用户的识别通过率。

【技术实现步骤摘要】
一种安全等级自适应的人脸检测识别方法及系统


[0001]本专利技术属于人脸识别
，具体涉及一种安全等级自适应的人脸检测识别方法及系统。

技术介绍

[0002]人脸识别技术具有广泛的应用，如人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记等。目前，人脸识别训练流程主要包括人脸检测、人脸矫正、活体检测、特征提取以及特征匹配五个模块。
[0003]但是，在实际体验人脸检测识别流程时，发现强光环境下，用户容易出现识别耗时非常久，甚至无法识别的问题。现有的支持多安全等级的人脸检测识别方案，为了保证活体功能的可靠性，往往需要实施人员根据实施现场实际光线情况实际调整活体安全等级。

技术实现思路

[0004]为此，本专利技术提供一种安全等级自适应的人脸检测识别方法及系统，解决不同光照条件下的人脸检测识别速度慢及通过率较低的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种安全等级自适应的人脸检测识别方法，包括以下步骤：
[0006]通过白光摄像头和红外摄像头同时采集目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安全等级自适应的人脸检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：通过白光摄像头和红外摄像头同时采集目标识别对象，将所述白光摄像头采集到的目标识别对象第一结果进行人脸检测；若所述白光摄像头采集到的目标识别对象第一结果中检测到人脸，根据人脸坐标从所述红外摄像头采集的目标识别对象第二结果中抠出对应位置的红外图像，在抠出的红外图像上进行红外人脸检测；若在抠出的红外图像上检测到红外人脸结果，进入第一安全等级的处理逻辑；若在抠出的红外图像上未检测到红外人脸结果，进入第二安全等级的处理逻辑，所述第一安全等级标准高于所述第二安全等级。2.根据权利要求1所述的一种安全等级自适应的人脸检测识别方法，其特征在于，所述第一安全等级的处理逻辑中：对送入的红外人脸图像进行人脸矫正和活体检测，若活体检测的结果是真人，继续进行特征提取和特征匹配以确定是否通过人脸检测。3.根据权利要求2所述的一种安全等级自适应的人脸检测识别方法，其特征在于，所述第一安全等级的处理逻辑中：对送入的红外人脸图像进行人脸矫正和活体检测，若活体检测的结果非真人，判定人脸检测识别失败。4.根据权利要求1所述的一种安全等级自适应的人脸检测识别方法，其特征在于，所述第二安全等级的处理逻辑中：将抠出的红外图像送入人脸纸张二分类模型，若人脸纸张二分类模型的检测结果是真人，继续进行特征提取和特征匹配以确定是否通过人脸检测。5.根据权利要求4所述的一种安全等级自适应的人脸检测识别方法，其特征在于，所述第二安全等级的处理逻辑中：将抠出的红外图像送入人脸纸张二分类模型，若人脸纸张二分类模型的检测结果是纸张，判定人脸检测识别失败。6.一种安全等级自适应的人脸检测识别系统，其特征在于，包括：目标识别对象采集模块，用于通过白光摄像...

【专利技术属性】
技术研发人员：宁学成，刘青松，梁家恩，
申请(专利权)人：云知声智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：