一种考务场景下的人脸活体动态识别算法制造技术

本发明专利技术涉及人脸识别的技术领域，特别是涉及一种考务场景下的人脸活体动态识别算法，其提高了考试的公平公正性；包括步骤一、信息录入单元将考生的准考证信息和身份证信息进行录入，生成考生信息数据包并且进行发送；步骤二、人脸录入单元对考生的人脸进行多角度采集生成图像并且将图像进行发送；步骤三、图像处理单元接收人脸录入单元发送的图像并且将图像进行灰度化处理，之后将灰度化处理的图像进行直方图均衡处理得到人脸图像像素点数据，之后提取人脸图像特征值并且进行发送；步骤四、第一储存单元接收考生信息数据包并且进行储存和接收图像处理单元发送的人脸图像特征值并且进行储存。并且进行储存。并且进行储存。

【技术实现步骤摘要】
一种考务场景下的人脸活体动态识别算法


[0001]本专利技术涉及人脸识别的
，特别是涉及一种考务场景下的人脸活体动态识别算法。

技术介绍

[0002]参加职业考试并且通过，对于进入社会的工作人员有着很重要的意义，它既是一种能力的表现，也是一种荣誉的象征，对于想要找到更好工作的人员十分的重要，但是现有的社会人员在参加职业资格考试时，往往能力不足，不足以通过考试，会考虑作弊的手段，比如双胞胎人员，相互替考，找社会人员蒙混过关进行替考，仅仅只是依靠监考工作人员进行人工识别，漏洞比较大，遇到双胞胎人员，很大概率会出现替考情况，更有甚者，监考人员被作弊人员买通，徇私舞弊，造成考试秩序的混乱，同时人工识别也增加了监考人员的工作负担。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种提高了考试的公平公正性的考务场景下的人脸活体动态识别算法。
[0004]本专利技术的一种考务场景下的人脸活体动态识别算法，包括
[0005]步骤一、信息录入单元将考生的准考证信息和身份证信息进行录入，生成考生信息数据包并且进行发送；
[0006]步骤二、人脸录入单元对考生的人脸进行多角度采集生成图像并且将图像进行发送；
[0007]步骤三、图像处理单元接收人脸录入单元发送的图像并且将图像进行灰度化处理，之后将灰度化处理的图像进行直方图均衡处理得到人脸图像像素点数据，之后提取人脸图像特征值并且进行发送；
[0008]步骤四、第一储存单元接收考生信息数据包并且进行储存和接收图像处理单元发送的人脸图像特征值并且进行储存，
[0009]步骤五、信息采集单元在考试时，采集考生身份证和考生准考证信息并且生成考生信息审核包并且进行发送，
[0010]步骤六、信息对比单元接收信息采集单元发送的考生信息审核包，读取第一储存单元的考生信息数据包，并且将考生信息审核包和考生信息数据包进行信息比对，当考生身份证和考生准考证核对一致后，信息对比单元生成电信号“0”并且进行发送，当考生身份证和考生准考证核对不一致时，信息对比单元生成电信号“1”并且进行发送；
[0011]步骤七、第一报警单元接收信息对比单元发出的电信号“1”并且发出报警声音；
[0012]步骤八、人脸动态采集单元采集考生的人脸信息，并且将人脸信息进行发送；
[0013]步骤九、微表情识别单元接收人脸动态采集单元发送的人脸信息，应用Viola
‑
Jones算法对人脸位置进行识别，当识别结果显示考生有心虚的变现时，微表情识别单元发
出电信号“4”并且进行发送；
[0014]步骤十、第三报警单元接收微表情识别单元发出的电信号“4”并且发出警报声音
[0015]步骤十一、人脸识别单元读取第一储存单元人脸图像特征值，并且接收人脸动态采集单元发送的人脸信息，基于Gabor特征进行人脸识别，人脸图像特征值与人脸信息核对一致时，人脸识别单元生成电信号“2”并且进行发送，当人脸特向特征值与人脸信息不一致时，人脸识别单元生成电信号“3”并且进行发送；
[0016]步骤十二、第二报警单元接收人脸识别单元发出的电信号“3”并且发出报警声音；
[0017]步骤十三、闸门控制单元接收信息对比单元发送的电信号“0”和人脸识别单元发送的电信号“2”，当闸门控制单元对于同一考生同时收到电信号“0”与电信号“2”时，闸门控制单元将闸门打开，使考生进入考场。
[0018]优选的，所述步骤二中人脸录入单元进行人脸录入时采用高清摄像头，考生在进行人脸图像采集时，考生将头进行上、下、左和右的转动拍摄，进行张嘴闭眼拍摄，进行张嘴睁眼拍摄，进行闭嘴闭眼拍摄，进行闭嘴睁眼拍摄，从而使高清摄像头对考生的人脸进行多角度采集生成图像。
[0019]优选的，所述步骤四中第一储存单元对考生信息数据包和人脸图像特征值进行储存时，第一储存单元采用物理散热储存器。
[0020]优选的，所述步骤七中第一报警单元、步骤十中第二报警单元和步骤十二中第三报警单元均采用带动指示灯的蜂鸣器，蜂鸣器可以设置不同声音，便于提醒监考人员考生具体哪个方面信息不一致。
[0021]优选的，所述步骤十三中闸门控制单元打开闸门时间为5S，防止后面考生跟人进入考场。
[0022]优选的，所述步骤三中图像处理单元灰度化处理的图像进行直方图均衡处理在进行采用PCA降维得到人脸图像像素点数据。
[0023]优选的，所述步骤一中信息录入单元采用高清扫描仪对考生的准考证信息和身份证信息同时进行扫描录入，减少人工输入信息时出现错误。
[0024]与现有技术相比本专利技术的有益效果为：微表情识别单元对于考生进行微表情识别，当识别结果显示考生有心虚的变现时，微表情识别单元生成电信号“4”并且进行发送，第三报警单元发出警报，提醒监考人员对当前审查考生引起注意，通过对考生的身份证信息，准考证信息进行核对形成第一审查，减少了监考人员的审查负担，减少了监考人员与考生串通，徇私舞弊的现象出现，通过对考生人脸进行Gabor特征人脸识别，形成第二审查，减少出现长相相似，比如双胞胎替考，监考人员无法识别，出现替考情况，提高了考试的公平公正性。
附图说明
[0025]图1是本专利技术的系统框架结构示意图；
[0026]图2是本专利技术的工作流程框图；
具体实施方式
[0027]为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。本专利技术
可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。
[0028]如图1至图2所示，实施例1，本专利技术的一种考务场景下的人脸活体动态识别算法，步骤一、信息录入单元采用高清扫描仪对考生的准考证信息和身份证信息同时进行扫描录入，生成考生信息数据包并且进行发送；
[0029]步骤二、人脸录入单元对考生的人脸进行多角度采集生成图像并且将图像进行发送；
[0030]步骤三、图像处理单元接收人脸录入单元发送的图像并且将图像进行灰度化处理，之后将灰度化处理的图像进行直方图均衡处理得到人脸图像像素点数据，之后提取人脸图像特征值并且进行发送；
[0031]步骤四、第一储存单元接收考生信息数据包并且进行储存和接收图像处理单元发送的人脸图像特征值并且进行储存，
[0032]步骤五、信息采集单元在考试时，采集考生身份证和考生准考证信息并且生成考生信息审核包并且进行发送，
[0033]步骤六、信息对比单元接收信息采集单元发送的考生信息审核包，读取第一储存单元的考生信息数据包，并且将考生信息审核包和考生信息数据包进行信息比对，当考生身份证和考生准考证核对一致后，信息对比单元生成电信号“0”并且进行发送，当考生身份证和考生准考证核对不一致时，信息对比单元生成电信号“1”并且进行发送；
[0034]步骤七、第一报警单元接收信息对比单元发出的电信号“1”并且发出报警声音；
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考务场景下的人脸活体动态识别算法，其特征在于，包括步骤一、信息录入单元将考生的准考证信息和身份证信息进行录入，生成考生信息数据包并且进行发送；步骤二、人脸录入单元对考生的人脸进行多角度采集生成图像并且将图像进行发送；步骤三、图像处理单元接收人脸录入单元发送的图像并且将图像进行灰度化处理，之后将灰度化处理的图像进行直方图均衡处理得到人脸图像像素点数据，之后提取人脸图像特征值并且进行发送；步骤四、第一储存单元接收考生信息数据包并且进行储存和接收图像处理单元发送的人脸图像特征值并且进行储存，步骤五、信息采集单元在考试时，采集考生身份证和考生准考证信息并且生成考生信息审核包并且进行发送，步骤六、信息对比单元接收信息采集单元发送的考生信息审核包，读取第一储存单元的考生信息数据包，并且将考生信息审核包和考生信息数据包进行信息比对，当考生身份证和考生准考证核对一致后，信息对比单元生成电信号“0”并且进行发送，当考生身份证和考生准考证核对不一致时，信息对比单元生成电信号“1”并且进行发送；步骤七、第一报警单元接收信息对比单元发出的电信号“1”并且发出报警声音；步骤八、人脸动态采集单元采集考生的人脸信息，并且将人脸信息进行发送；步骤九、微表情识别单元接收人脸动态采集单元发送的人脸信息，应用Viola
‑
Jones算法对人脸位置进行识别，当识别结果显示考生有心虚的变现时，微表情识别单元发出电信号“4”并且进行发送；步骤十、第三报警单元接收微表情识别单元发出的电信号“4”并且发出警报声音步骤十一、人脸识别单元读取第一储存单元人脸图像特征值，并且接收人脸动态采集单元发送的人脸信息，基于Gabor特征进行人脸识别，人脸图像特征值与人脸信息核对一致时，人脸识别单元生成电信号“2”并且进行发送，当人脸特向特征值与人脸信息不一致时，人...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫建良，
申请(专利权)人：河北时代电子有限公司，
类型：发明
国别省市：