医用脊椎图像的生成方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种医用脊椎图像的生成方法，包括：获取脊椎图像；识别所述脊椎图像中的目标特征点，所述目标特征点至少包括各脊椎骨的特征点；基于预设规则对所述目标特征点在所述脊椎图像中标记的脊椎骨进行矫正处理；识别矫正后的所述脊椎图像中的感兴趣区域，生成医用脊椎图像。本申请还公开了一种医用脊椎图像的生成装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请旨在减小脊椎图像中的冗余信息，提高生成医用脊椎图像的质量。高生成医用脊椎图像的质量。高生成医用脊椎图像的质量。

【技术实现步骤摘要】
医用脊椎图像的生成方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及脊椎图像处理
，尤其涉及一种医用脊椎图像的生成方法、医用脊椎图像的生成装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]脊柱侧弯是医学领域的一类重要疾病。具体而言，脊柱侧弯是指由于脊椎椎体在冠状位、矢状位或轴位上偏离正常位置，造成脊柱在三维空间内发生序列形态异常的一类疾病。脊柱侧弯患者的常见表现包括体态改变和腰背疼痛，严重者可出现下肢神经损害，甚至可能影响心肺功能并缩短患者预期寿命。脊柱侧弯的发病率相对较高，以最常见的青少年特发性脊柱侧弯为例，其在10
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16岁的人群中发病率约为3～4％。对脊柱侧弯患者来说，根据脊柱正位照X光片上脊柱向侧方偏斜的最大侧弯角度(Cobb角)的不同，可以进行疾病的诊断和初步治疗方案选择，因此，需要对脊柱X光片进行分析以得到最终的Cobb角计算结果。
[0003]脊椎医用的摄影图像一般包括脊柱X光片的正、侧两张图像(脊柱X光片是使用辐射穿透人体获得身体内部结构的图片，可以显示椎骨的结构和关节的轮廓)。而在一些利用X光拍摄脊椎图像的场景中，往往需要拍摄多张图像并进行多次拼接才能得到人体脊椎全图，而图像拼接的效果太差或图像本身的质量太低，都会导致最终生成的医用脊椎图像中冗余信息过多，不便于医生后续基于医用脊椎图像观察脊柱的形态变化和进行脊椎相关参数的测定。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路
/>[0005]本申请的主要目的在于提供一种医用脊椎图像的生成方法、医用脊椎图像的生成装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，旨在减小脊椎图像中的冗余信息，提高生成医用脊椎图像的质量。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种医用脊椎图像的生成方法，包括以下步骤：
[0007]获取脊椎图像；
[0008]识别所述脊椎图像中的目标特征点，所述目标特征点至少包括各脊椎骨的特征点；
[0009]基于预设规则对所述目标特征点在所述脊椎图像中标记的脊椎骨进行矫正处理；
[0010]识别矫正后的所述脊椎图像中的感兴趣区域，生成医用脊椎图像。
[0011]可选的，所述基于预设规则对所述目标特征点在所述脊椎图像中标记的脊椎骨进行矫正处理的步骤包括：
[0012]基于所述目标特征点识别各脊椎骨在所述脊椎图像中的关键信息，并根据所述关键信息和预设规则对所述目标特征点在所述脊椎图像中标记的脊椎骨进行矫正处理，所述
关键信息包括脊椎骨位置和/或脊椎骨尺寸。
[0013]可选的，所述预设规则包括以下至少一个：
[0014]检测到目标脊椎骨与相邻的脊椎骨在水平方向的偏移量均大于第一阈值，则将移除所述目标脊椎骨；
[0015]检测到目标脊椎骨与相邻的脊椎骨存在重叠部分时，则将移除所述目标脊椎骨；
[0016]检测到相邻的脊椎骨之间在竖直方向上的间距大于第二阈值，则在所述相邻的脊椎骨之间新增脊椎骨；
[0017]检测到目标脊椎骨的尺寸小于相邻的上一根脊椎骨的尺寸，或者检测到目标脊椎骨的尺寸大于相邻的下一根脊椎骨的尺寸，则根据与所述目标脊椎骨相邻的脊椎骨的尺寸，调整所述目标脊椎骨的尺寸。
[0018]可选的，利用预设训练模型识别所述脊椎图像中的目标特征点，其中，所述预设训练模型包括卷积层、反卷积层和跳跃链接网络；
[0019]所述卷积层，用于将所述脊椎图像转换为第一特征图，并将所述第一特征图输出至所述反卷积层，以及将所述第一特征图经所述跳跃链接网络传输至所述反卷积层；
[0020]反卷积层，用于将从所述卷积层接收的第一特征图转换为第二特征图，以及将所述第二特征图与从所述跳跃链接网络接收的第一特征图组合生成第三特征图；其中，所述预设训练模型利用所述第三特征图识别所述目标特征点。
[0021]可选的，所述识别矫正后的所述脊椎图像中的感兴趣区域，生成医用脊椎图像的步骤包括：
[0022]识别矫正后的所述脊椎图像中的感兴趣区域，以及调节初始获取的脊椎图像的透明度；
[0023]将矫正后的所述脊椎图像中与所述感兴趣区域对应的图像区域，叠加到经透明度调节后的所述脊椎图像上，生成医用脊椎图像。
[0024]可选的，所述识别矫正后的所述脊椎图像中的感兴趣区域，生成医用脊椎图像的步骤之后，还包括：
[0025]基于所述医用脊椎图像识别脊椎的侧弯角度。
[0026]可选的，所述获取脊椎图像的步骤包括：
[0027]基于扫描装置获取目标对象的脊椎图像；
[0028]所述识别矫正后的所述脊椎图像中的感兴趣区域，生成医用脊椎图像的步骤之后，还包括：
[0029]根据所述医用脊椎图像调节所述扫描装置的扫描参数；
[0030]基于调节后的所述扫描装置获取所述目标对象的高清医用脊椎图像。
[0031]为实现上述目的，本申请还提供一种医用脊椎图像的生成装置，包括：
[0032]获取模块，用于获取脊椎图像；
[0033]识别模块，用于识别所述脊椎图像中的目标特征点，所述目标特征点至少包括各脊椎骨的特征点；
[0034]矫正模块，用于基于预设规则对所述目标特征点在所述脊椎图像中标记的脊椎骨进行矫正处理；
[0035]生成模块，用于识别矫正后的所述脊椎图像中的感兴趣区域，生成医用脊椎图像。
[0036]为实现上述目的，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的医用脊椎图像的生成程序，所述医用脊椎图像的生成程序被所述处理器执行时实现如上述医用脊椎图像的生成方法的步骤。
[0037]为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有医用脊椎图像的生成程序，所述医用脊椎图像的生成程序被处理器执行时实现如上述医用脊椎图像的生成方法的步骤。
[0038]本申请提供的医用脊椎图像的生成方法、医用脊椎图像的生成装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，通过实现自动识别脊椎图像中各脊椎骨的特征点，并利用各脊椎骨的特征点对脊椎图像进行矫正处理，以处理图像中不合理的脊椎骨显像、剔除冗余数据，然后再利用矫正完成的脊椎图像识别脊椎骨外侧边界，并得到相对应的感兴趣区域生成医用脊椎图像，从而减小脊椎图像中的冗余信息，提高生成医用脊椎图像的质量，以便于医生后续基于医用脊椎图像观察脊柱的形态变化和进行脊椎相关参数的测定。
附图说明
[0039]图1为本申请一实施例中医用脊椎图像的生成方法步骤示意图；
[0040]图2为本申请一实施例中医用脊椎图像的生成方法的脊椎图像示例图；
[0041]图3为本申请一实施例中医用脊椎图像的生成方法的目标特征点示例图；
[0042]图4为本申请一实施例中医用脊椎图像的生成方法的脊椎图像矫正示例图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医用脊椎图像的生成方法，其特征在于，包括：获取脊椎图像；识别所述脊椎图像中的目标特征点，所述目标特征点至少包括各脊椎骨的特征点；基于预设规则对所述目标特征点在所述脊椎图像中标记的脊椎骨进行矫正处理；识别矫正后的所述脊椎图像中的感兴趣区域，生成医用脊椎图像。2.根据权利要求1所述的医用脊椎图像的生成方法，其特征在于，所述基于预设规则对所述目标特征点在所述脊椎图像中标记的脊椎骨进行矫正处理的步骤包括：基于所述目标特征点识别各脊椎骨在所述脊椎图像中的关键信息，并根据所述关键信息和预设规则对所述目标特征点在所述脊椎图像中标记的脊椎骨进行矫正处理，所述关键信息包括脊椎骨位置和/或脊椎骨尺寸。3.根据权利要求2所述的医用脊椎图像的生成方法，其特征在于，所述预设规则包括以下至少一个：检测到目标脊椎骨与相邻的脊椎骨在水平方向的偏移量均大于第一阈值，则将移除所述目标脊椎骨；检测到目标脊椎骨与相邻的脊椎骨存在重叠部分时，则将移除所述目标脊椎骨；检测到相邻的脊椎骨之间在竖直方向上的间距大于第二阈值，则在所述相邻的脊椎骨之间新增脊椎骨；检测到目标脊椎骨的尺寸小于相邻的上一根脊椎骨的尺寸，或者检测到目标脊椎骨的尺寸大于相邻的下一根脊椎骨的尺寸，则根据与所述目标脊椎骨相邻的脊椎骨的尺寸，调整所述目标脊椎骨的尺寸。4.根据权利要求1所述的医用脊椎图像的生成方法，其特征在于，利用预设训练模型识别所述脊椎图像中的目标特征点，其中，所述预设训练模型包括卷积层、反卷积层和跳跃链接网络；所述卷积层，用于将所述脊椎图像转换为第一特征图，并将所述第一特征图输出至所述反卷积层，以及将所述第一特征图经所述跳跃链接网络传输至所述反卷积层；反卷积层，用于将从所述卷积层接收的第一特征图转换为第二特征图，以及将所述第二特征图与从所述跳跃链接网络接收的第一特征图组合生成第三特征图；其中，所述预设训练模型利用所述第三特征图识别所述目标特...

【专利技术属性】
技术研发人员：程钊，
申请(专利权)人：深圳市纳诺艾医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：