一种基于知识图谱技术的AED急救方法及系统技术方案

本申请提出一种基于知识图谱技术的AED急救方法及系统，方法包括：获取AED的全网数据；创建急救工单；生成AI智能问题推荐；给出问题问询的结果；生成AI智能指导推荐，并再次生成新的AI智能问题推荐；判断是否需要AED；若需要，则获取附近AED所在位置；按照AI智能指导推荐，执行急救；根据所述用户反馈情况，又推荐新的AI智能问题推荐以及AI智能指导推荐，直到急救过程结束。系统包括：AED获取模块、工单创建模块、输入模块、问题推荐生成模块、问询模块、指导推荐生成模块、判断模块、急救指导模块以及反馈模块。本申请解决了当自愿者或者患者的家属获取到AED后，无法有效求助患者的问题。无法有效求助患者的问题。无法有效求助患者的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱技术的AED急救方法及系统


[0001]本申请属于医疗急救
，具体涉及一种基于知识图谱技术的AED急救方法及系统。

技术介绍

[0002]对于心脏骤停，最常用的急救方法是进行心肺复苏急救术。但心肺复苏有“黄金4分钟”的治疗窗口期，每延迟一分钟，救助率就减少7％
‑
10％；超过4分钟，患者的大脑就会出现不可逆转的损伤；10分钟后几乎没有救助成功的可能。
[0003]自动体外除颤器(Automated External Defibrillator,AED)是一种便携式的医疗设备，它可以诊断特定的心律失常，并且给予电击除颤，是可被非专业人员使用的用于抢救心脏骤停患者的医疗设备。在心跳骤停时，利用自动体外除颤器(AED)对患者进行除颤和心肺复苏，才是最有效制止猝死的办法。
[0004]随着现代信息技术的发展，我们能够使用定位技术，确定附近的AED位置和AED距离患者发病位置，并且能够找到自愿者或者患者的家属愿意使用AED去救助心脏骤停患者，但是，在使用时仍然遇到很多困难，使得救助无效，或者患者心脏复苏后，又面临新的问题，而此时救护车或专业医生还没有赶到现场，自愿者或者患者的家属需要专业的知识现场在线提供给他们。即便是专业医生已经赶到现场，由于专业知识储备的有限性，现场出现问题的复杂性，都需要在线专业知识的获取，并且该知识需要准确、快捷、专业。

技术实现思路

[0005]基于以上技术问题，本申请提出一种基于知识图谱技术的AED急救方法及系统，提供了在线急救指导推荐方法，解决了当自愿者或者患者的家属获取到AED后，无法有效求助患者的问题。
[0006]第一方面，本申请提出一种基于知识图谱技术的AED急救方法，包括：
[0007]步骤S1：通过AED数据网络，获取AED的全网数据；
[0008]步骤S2：创建急救工单，同时定位需要进行急救的位置信息；
[0009]步骤S3：输入所述急救工单中的主诉信息并选择风险分组；
[0010]步骤S4：根据所述主诉信息及风险分组生成AI智能问题推荐；
[0011]步骤S5：根据所述AI智能问题推荐，给出问题问询的结果；
[0012]步骤S6：根据问题问询的结果，生成AI智能指导推荐，并再次生成新的AI智能问题推荐；
[0013]步骤S7：判断智能指导推荐中是否需要AED；
[0014]步骤S8：若需要采用AED进行急救指导，则根据需要进行急救的位置信息，获取附近AED所在位置，若不需要采用AED进行急救指导，则直接转到步骤S9；
[0015]步骤S9：按照所述AI智能指导推荐，执行急救；
[0016]步骤S10：收集经过急救后用户反馈情况；
[0017]步骤S11：根据所述用户反馈情况，又推荐新的AI智能问题推荐以及AI智能指导推荐，根据新的新的AI智能问题推荐以及AI智能指导推荐，进行对应操作，直到急救过程结束。
[0018]所述一种基于知识图谱技术的AED急救方法，还包括：急救过程结束后，锁定工单向第三方回传参数。
[0019]所述获取最近AED所在位置，过程如下：
[0020]通过AED数据网络，根据需要进行急救的位置信息，寻找距离所述位置信息附近的AED，并记录附近的AED所在位置，所述附近定义为以需要进行急救的位置信息为圆心，以预设定的阈值为半径的所在圆形区域；
[0021]通过短消息下发短信给报警人或者报警人指定的志愿者，使得报警人或者报警人指定的志愿者能够连接小程序，查看到附近的AED所在位置；
[0022]报警人或者报警人指定的志愿者根据所述AED所在位置信息找到AED，并将AED携带回事发报警地点或需要进行急救的地点；
[0023]所述AED通过视频电话自动识别设备品牌型号，并向报警人手机同步发送AED使用视频。
[0024]所述主诉信息包括：报警人身份、伤者年龄、性别、受伤人数、体位信息等；
[0025]所述风险分组包括：外伤类、疾病类、风险类、灾害类。
[0026]所述根据所述AI智能问题推荐，给出问题问询的结果，过程如下：
[0027]步骤S5.1：获取AI智能问题推荐；
[0028]步骤S5.2：根据所述AI智能问题推荐，按照权重从大到小生成问题列表；
[0029]步骤S5.3：按照问题列表，执行首个问题问询；
[0030]步骤S5.4：根据所述首个问题问询，获得问题答案；
[0031]步骤S5.5：判断是否继续问询；
[0032]步骤S5.6：若为否，则结束问询过程，生成问题链；
[0033]步骤S5.7：若为是，则根据所获得的问题答案，重新计算AI智能问题推荐；
[0034]步骤S5.8：刷新AI智能问题推荐，刷新问题列表，按照步骤S5.3～S5.7再次进行问询，直到结束问询过程。
[0035]所述按照所述AI智能指导推荐，执行急救，过程如下：
[0036]步骤S9.1：获取AI智能指导推荐；
[0037]步骤S9.2：根据所述AI智能指导推荐，按照权重从大到小生成指导列表；
[0038]步骤S9.3：打开首推指导；
[0039]步骤S9.4：根据所述首推指导，生成首推指导内容列表；
[0040]步骤S9.5：根据所述首推指导内容列表中的内容N，执行首推指导内容N；
[0041]步骤S9.6：判断是否存在反馈；
[0042]步骤S9.7：如果不存在反馈，则判断是否为最后一个指导内容，若为是，则结束指导过程，生成指导链若为否，则执行首推指导内容列表中的内容N+1，转到步骤S9.6；
[0043]步骤S9.8：如果存在反馈，则重新计算AI智能指导推荐；判断首推指导是否变更；若是，则更新指导列表转到步骤S7.3；若否，则刷新首推指导内容列表，执行首推指导内容N
′
+1，转到步骤S9.6。
[0044]所述获取AI智能问题推荐，包括如下步骤：
[0045]从基础问题组，得到基础问题；
[0046]接收风险分组参数，匹配风险问题组，得到风险问题；
[0047]接收指导推荐参数，匹配指导问题组，得到指导问题；
[0048]合并去重所述基础问题、风险问题以及指导问题；
[0049]接收问题结论参数，判断问题组展开层级；
[0050]根据所述问题展开层级，以及合并去重结果，生成或者更新问题列表。
[0051]所述从基础问题组，得到基础问题，包括：
[0052]由主诉信息以及问询过程所获得的问题答案根据词性进行切词分析；
[0053]将分析结果在问题关键词词库中进行匹配，得到匹配结果对应的基础问题。
[0054]所述获取AI智能指导推荐，包括如下步骤：
[0055]针对主诉信息进行切词分析；
[0056]将所述切词分析结果匹本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱技术的AED急救方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过AED数据网络，获取AED的全网数据；步骤S2：创建急救工单，同时定位需要进行急救的位置信息；步骤S3：输入所述急救工单中的主诉信息并选择风险分组；步骤S4：根据所述主诉信息及风险分组生成AI智能问题推荐；步骤S5：根据所述AI智能问题推荐，给出问题问询的结果；步骤S6：根据问题问询的结果，生成AI智能指导推荐，并再次生成新的AI智能问题推荐；步骤S7：判断智能指导推荐中是否需要AED；步骤S8：若需要采用AED进行急救指导，则根据需要进行急救的位置信息，获取附近AED所在位置，若不需要采用AED进行急救指导，则直接转到步骤S9；步骤S9：按照所述AI智能指导推荐，执行急救；步骤S10：收集经过急救后用户反馈情况；步骤S11：根据所述用户反馈情况，又推荐新的AI智能问题推荐以及AI智能指导推荐，根据新的新的AI智能问题推荐以及AI智能指导推荐，进行对应操作，直到急救过程结束。2.如权利要求1所述的基于知识图谱技术的AED急救方法，其特征在于，所述获取最近AED所在位置，过程如下：通过AED数据网络，根据需要进行急救的位置信息，寻找距离所述位置信息附近的AED，并记录附近的AED所在位置，所述附近定义为以需要进行急救的位置信息为圆心，以预设定的阈值为半径的所在圆形区域；通过短消息下发短信给报警人或者报警人指定的志愿者，使得报警人或者报警人指定的志愿者能够连接小程序，查看到附近的AED所在位置；报警人或者报警人指定的志愿者根据所述AED所在位置信息找到AED，并将AED携带回事发报警地点或需要进行急救的地点；所述AED通过视频电话自动识别设备品牌型号，并向报警人手机同步发送AED使用视频。3.如权利要求1所述的基于知识图谱技术的AED急救方法，其特征在于，所述根据所述AI智能问题推荐，给出问题问询的结果，过程如下：步骤S5.1：获取AI智能问题推荐；步骤S5.2：根据所述AI智能问题推荐，按照权重从大到小生成问题列表；步骤S5.3：按照问题列表，执行首个问题问询；步骤S5.4：根据所述首个问题问询，获得问题答案；步骤S5.5：判断是否继续问询；步骤S5.6：若为否，则结束问询过程，生成问题链；步骤S5.7：若为是，则根据所获得的问题答案，重新计算AI智能问题推荐；步骤S5.8：刷新AI智能问题推荐，刷新问题列表，按照步骤S5.3～S5.7再次进行问询，直到结束问询过程。4.如权利要求1所述的基于知识图谱技术的AED急救方法，其特征在于，所述按照所述AI智能指导推荐，执行急救，过程如下：
步骤S9.1：获取AI智能指导推荐；步骤S9.2：根据所述AI智能指导推荐，按照权重从大到小生成指导列表；步骤S9.3：打开首推指导；步骤S9.4：根据所述首推指导，生成首推指导内容列表；步骤S9.5：根据所述首推指导内容列表中的内容N，执行首推指导内容N；步骤S9.6：判断是否存在反馈；步骤S9.7：如果不存在反馈，则判断是否为最后一个指导内容，若为是，则结束指导过程，生成指导链若为否，则执行首推指导内容列表中的内容N+1，转到步骤S9.6；步骤S9.8：如果存在反馈，则重新计算AI智能指导推荐；判断首推指导是否变更；若是，则更新指导列表转到步骤S7.3；若否，则刷新首推指导内容列表，执行首推指导内容N
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+1，转到步骤S9.6。5.如权利要求3所述的基于知识图谱技术的AED急救方法，其特征在于，所述获取AI智能问题推荐，包括如下步骤：从基础问题组，得到基础问题；接收风险分组参数，匹配风险问题组，得到风险问题；接收指导推荐参数，匹配指导问题组，得到指导问题；合并去重所述基础问题、风险问题以及指导问题；接收问题结论参数，判断问题组展开层级；根据所述问题展开层级，以及合...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国勇，张进军，卜馨冀，赵晖，杨超，蔡苗，廉惠欣，李斗，刘江，
申请(专利权)人：北京急救中心，
类型：发明
国别省市：