物品生产配送方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种物品生产配送方法，包括获取目标物品在生产方的历史物品数据，根据所述历史物品数据构建目标函数，并根据所述历史物品数据构建约束条件；基于所述目标函数和所述约束条件构建预测模型；获取所述目标物品的当期物品数据，根据所述预测模型对所述当期物品数据进行求解计算，得到所述目标物品的最优生产量和最优配送量。本申请还提供一种物品生产配送装置、计算机设备及存储介质。本申请提高了对物品生产配送的准确率。送的准确率。送的准确率。

【技术实现步骤摘要】
物品生产配送方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种物品生产配送方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着运筹优化的求解器发展，大规模复杂问题精确求解速度已经达到了较高的程度，为运筹优化技术落地解决企业问题已做好了基础技术铺垫。然而，从很多企业运营管理中的决策方法来看，除了部分发展较快的企业，其余企业仍停留在传统方式。特别是对于生产企业运营水平影响较深的生产配送计划，往往采用手工或者excel的方式，按照某一优先原则来制定的生产配送计划，无法兼顾实际企业运营在复杂情况下的多目标决策，最终导致物品生产配送准确率低下的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提出一种物品生产配送方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决物品生产配送准确率低下的技术问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种物品生产配送方法，采用了如下所述的技术方案：
[0005]获取目标物品在生产方的历史物品数据，根据所述历史物品数据构建目标函数，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物品生产配送方法，其特征在于，包括下述步骤：获取目标物品在生产方的历史物品数据，根据所述历史物品数据构建目标函数，并根据所述历史物品数据构建约束条件；基于所述目标函数和所述约束条件构建预测模型；获取所述目标物品的当期物品数据，根据所述预测模型对所述当期物品数据进行求解计算，得到所述目标物品的最优生产量和最优配送量。2.根据权利要求1所述的物品生产配送方法，其特征在于，所述历史物品数据包括所述目标物品的历史运输量、历史生产成本、单位运输成本和历史生产量，所述根据所述历史物品数据构建目标函数的步骤包括：根据所述历史运输量、所述历史生产成本、所述单位运输成本和所述历史生产量，构建所述目标函数，其中，所述目标函数的表达式如下：其中，i为所述目标物品的生产方，m为生产方数量，j为所述目标物品的需求方，n为需求方数量，tran_num为运输方式总量，k为运输方式，x
ijk
为所述历史运输量，trsp
ijk
为所述单位运输成本，p
i
为所述历史生产成本，s
i
为所述历史生产量。3.根据权利要求1所述的物品生产配送方法，其特征在于，所述约束条件包括第一约束条件和第二约束条件，所述根据所述历史物品数据构建约束条件的步骤包括：获取所述目标物品的期初库存、期末库存和库容上限，根据所述期初库存、所述库容上限和所述历史物品数据的历史生产量，构建所述第一约束条件；根据所述期初库存、所述期末库存、所述历史物品数据的历史生产量和所述历史物品数据的历史运输量，构建所述第二约束条件。4.根据权利要求1所述的物品生产配送方法，其特征在于，所述约束条包括第三约束条件和第四约束条件，所述根据所述历史物品数据构建约束条件的步骤包括：获取所述目标物品的月产量下限，根据所述月产量下限和所述历史物品数据的历史生产量，构建所述第三约束条件；获取所述目标物品的生产方和需求方的配送关系，根据所述配送关系和所述历史物品数据的历史运输量，构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘会建，艾宪文，韩见博，蒋俊峰，
申请(专利权)人：润联软件系统深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：