【技术实现步骤摘要】
业务数据处理方法、装置、计算机可读介质及计算机设备
[0001]本申请涉及计算机及数据处理
,具体而言,涉及一种业务数据处理方法、装置、计算机可读介质及计算机设备。
技术介绍
[0002]在业务数据处理场景中,比如在业务数据预测场景中,通常需要获取历史业务数据,以便于根据历史业务数据进行业务数据的预测,然而,在实际操作中,可能会出现在历史业务数据中存在异常数据的情况,这就会导致针对业务数据的预测结果不准确。基于此,如何提高业务数据的准确性是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]本申请的实施例提供了一种业务数据处理方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机可读介质及计算机设备,进而至少在一定程度上可以提高业务数据的准确性。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面,提供了一种业务数据处理方法,所述方法包括:获取至少一种业务分别在多个历史周期内的总业务数据,得到多个总业务数据,所述至 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取至少一种业务分别在多个历史周期内的总业务数据,得到多个总业务数据,所述至少一种业务具有相同的业务属性;获取所述至少一种业务中的目标业务分别在所述多个历史周期内的目标业务数据,得到所述多个目标业务数据;基于所述目标业务数据和所述总业务数据,确定所述目标业务分别在所述多个历史周期内的业务数据占比;基于各个业务数据占比,在所述多个目标业务数据中确定异常业务数据,并对所述异常业务数据进行修正,以得到所述目标业务分别在所述多个历史周期内的合理业务数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个业务数据占比,在所述多个目标业务数据中确定异常业务数据,包括:基于各个业务数据占比,确定针对所述各个业务数据占比的占比基准值,并确定用于确定异常业务数据的异常判定值;确定所述各个业务数据占比与所述占比基准值之间的差值绝对值;将所述差值绝对值超过所述异常判定值的目标业务数据确定为异常业务数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各个业务数据占比,确定针对所述各个业务数据占比的占比基准值,包括如下任意一种:将所述各个业务数据占比的平均值确定为所述占比基准值;将所述各个业务数据占比的中位值确定为所述占比基准值。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定用于确定异常业务数据的异常判定值,包括:确定所述各个业务数据占比的标准差;按照所述标准差的预定倍数,确定用于确定异常业务数据的异常判定值。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述异常业务数据进行修正,包括:基于所述占比基准值和所述异常业务数据对应的业务数据占比,确定修正系数,所述修正系数与所述占比基准值正相关,所述修正系数与所述异常业务数据对应的业务数据占比负相关;通过所述修...
【专利技术属性】
技术研发人员:祝铭嘉,黎权亮,
申请(专利权)人:上海杉数网络科技有限公司杉数科技苏州有限公司深圳市杉智科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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