本发明专利技术实施例提供的基于VR的体感袖套，基于多种体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘，可以挖掘出第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求，其中，目标体感仿真需求可以作为可实现体感袖套功能定位的体感仿真需求，可以支持对第一VR内容体感控制指令对应的目标体感仿真需求进行体感袖套功能定位。如此，可以在基础VR内容体感控制指令的条件下，通过对目标体感仿真需求的体感袖套功能定位处理，能够尽可能挖掘更丰富的不同体感仿真需求角度的体感仿真需求的VR内容体感控制指令，从而实现对体感袖套的全方位体感仿真模拟，提高体感袖套的拟真度。袖套的拟真度。袖套的拟真度。
【技术实现步骤摘要】
一种基于VR的体感袖套
[0001]本专利技术涉及VR
，特别涉及一种基于VR的体感袖套。
技术介绍
[0002]目前用户追求的VR内容可玩真实效果越来越高，给到用户体验的不再是单一的VR头盔或者VR手柄，也需要在身体上给予用户的真实反馈效果。体感袖套作为其中一种升级版的VR穿戴装备，能够带来与VR头盔或者VR手柄不同的体感反馈。然而在实际应用时，如何实现对体感袖套的全方位体感仿真模拟以提高体感袖套的拟真度是当下需要攻克的难点。
技术实现思路
[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于VR的体感袖套。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于VR的体感袖套，包括：控制指令获得模块，用于获得第一VR内容体感控制指令；初阶需求挖掘模块，用于对所述第一VR内容体感控制指令进行多种体感仿真需求角度中每种体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘处理，得到所述第一VR内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求；进阶需求挖掘模块，用于通过所述第一VR内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求，挖掘所述第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求，其中，所述目标体感仿真需求用于实现体感袖套功能定位。
[0005]应用于本专利技术实施例，基于多种体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘，可以挖掘出第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求，其中，目标体感仿真需求可以作为可实现体感袖套功能定位的体感仿真需求，可以支持对第一VR内容体感控制指令对应的目标体感仿真需求进行体感袖套功能定位。如此，可以在基础VR内容体感控制指令的条件下，通过对目标体感仿真需求的体感袖套功能定位处理，能够尽可能挖掘更丰富的不同体感仿真需求角度的体感仿真需求的VR内容体感控制指令，从而实现对体感袖套的全方位体感仿真模拟，提高体感袖套的拟真度。
[0006]对于一些可能的实施例，所述体感袖套还包括：功能定位模块，用于对所述第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求进行体感袖套功能定位，得到经体感袖套功能定位后的第二VR内容体感控制指令。
[0007]应用于本专利技术实施例可以对目标体感仿真需求进行体感袖套功能定位处理，经体感袖套功能定位后的第二VR内容体感控制指令的体感仿真需求可以是不同于第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求，以便于挖掘更丰富的不同体感仿真需求角度的体感仿真需求的VR内容体感控制指令。
[0008]对于一些可能的实施例，所述获得第一VR内容体感控制指令，包括：获取轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量；借助轻量级神经网络和所述轻量级神经网络中的注意力变量，获得第一VR内容体感控制指令。
[0009]应用于本专利技术实施例可以基于轻量级神经网络和注意力变量获得第一VR内容体感控制指令，以便于后续通过注意力变量与第一VR内容体感控制指令的联系，确定或者挖
掘第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求。
[0010]对于一些可能的实施例，所述获取轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量，包括：获取第三VR内容体感控制指令并解析获得所述第三VR内容体感控制指令的指令描述；将解析获得的指令描述迁移变换到所述隐藏网络层上，作为所述轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量。
[0011]应用于本专利技术实施例，在需对第三VR内容体感控制指令进行体感袖套功能定位的情况下，可以通过将第三VR内容体感控制指令的指令描述迁移变换到隐藏网络层的思路获得注意力变量，如此可以进行VR内容体感控制指令获取以及体感仿真需求挖掘处理，从而实现目标体感仿真需求的确定和挖掘。
[0012]对于一些可能的实施例，所述多种体感仿真需求角度中的第一体感仿真需求角度对应有第一体感仿真需求分类网络；第一体感仿真需求角度为所述多种体感仿真需求角度中的其中一种；所述对所述第一VR内容体感控制指令进行多种体感仿真需求角度中每种体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘处理，得到所述第一VR内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求，包括：借助所述第一体感仿真需求分类网络，对所述第一VR内容体感控制指令进行第一体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘处理，得到所述第一VR内容体感控制指令在所述第一体感仿真需求角度上的待定体感仿真需求。
[0013]应用于本专利技术实施例，针对多种体感仿真需求角度，可以分别借助每种体感仿真需求角度对应的体感仿真需求分类网络挖掘VR内容体感控制指令的待定体感仿真需求。
[0014]对于一些可能的实施例，所述多种待定体感仿真需求中的第一待定体感仿真需求与轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量相对应，所述轻量级神经网络和所述注意力变量用于获得所述第一VR内容体感控制指令，所述第一待定体感仿真需求为所述多种待定体感仿真需求中的其中一种；所述通过所述第一VR内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求，挖掘所述第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求，包括：通过所述第一待定体感仿真需求，对所述注意力变量进行修改，得到修改后的注意力变量；借助所述修改后的注意力变量和轻量级神经网络，获取第二VR内容体感控制指令并挖掘所述第二VR内容体感控制指令的第二待定体感仿真需求；通过所述第一待定体感仿真需求和所述第二待定体感仿真需求之间的差异指数，确定所述第一待定体感仿真需求的更新评价；在得到所述多种待定体感仿真需求分别对应的更新评价之后，通过所述多种待定体感仿真需求分别对应的更新评价，从所述多种待定体感仿真需求中抽取更新评价达到指定要求的所述目标体感仿真需求。
[0015]应用于本专利技术实施例可以基于注意力变量的修改分析前后获得VR内容体感控制指令的体感仿真需求的更新评价，进而确定可挖掘的目标体感仿真需求。
[0016]对于一些可能的实施例，所述通过所述第一待定体感仿真需求，对所述注意力变量进行修改，得到修改后的注意力变量，包括：挖掘所述第一待定体感仿真需求在所述隐藏网络层上的体感仿真需求标签；通过所述体感仿真需求标签，对所述注意力变量进行修改，得到修改后的注意力变量。
[0017]应用于本专利技术实施例可以基于体感仿真需求标签来修改注意力变量，以进行隐藏网络层中体感仿真需求标签的分析。
[0018]对于一些可能的实施例，所述通过所述第一待定体感仿真需求和所述第二待定体
感仿真需求之间的差异指数，确定所述第一待定体感仿真需求的更新评价，包括：获取所述第一待定体感仿真需求的可信系数和所述第二待定体感仿真需求的可信系数；通过所述第一待定体感仿真需求的可信系数和所述第二待定体感仿真需求的可信系数的量化比较结果，确定所述第一待定体感仿真需求的更新评价。
[0019]应用于本专利技术实施例可以通过前后体感仿真需求的可信系数的量化比较结果鉴别体感仿真需求的更新评价。
[0020]对于一些可能的实施例，所述挖掘所述第一待定体感仿真需求在所述隐藏网络层上的体感仿真需求标签，包括：借助在先完成配置的标签解析策略，挖掘所述第一待定体感仿真需求在所述隐藏网络层上的体感仿真需求标签，其中，所述在先完成配置的标签本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于VR的体感袖套，其特征在于，所述体感袖套包括：控制指令获得模块，用于获得第一VR内容体感控制指令；初阶需求挖掘模块，用于对所述第一VR内容体感控制指令进行多种体感仿真需求角度中每种体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘处理，得到所述第一VR内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求；进阶需求挖掘模块，用于通过所述第一VR内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求，挖掘所述第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求，其中，所述目标体感仿真需求用于实现体感袖套功能定位。2.根据权利要求1所述的体感袖套，其特征在于，所述通过所述第一VR内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求，挖掘所述第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求，包括：通过所述多种待定体感仿真需求分别对应的更新评价，从所述多种待定体感仿真需求中抽取所述目标体感仿真需求，所述更新评价反映对应的待定体感仿真需求在轻量级神经网络修改注意力变量后所获得的VR内容体感控制指令中相比于在轻量级神经网络修改注意力变量前所获得的VR内容体感控制指令中的差异，所述轻量级神经网络用于通过所述注意力变量获得VR内容体感控制指令。3.根据权利要求2所述的体感袖套，其特征在于，所述体感袖套还包括：功能定位模块，用于对所述第一VR内容体感控制指令的目标体感仿真需求进行体感袖套功能定位，得到经体感袖套功能定位后的第二VR内容体感控制指令。4.根据权利要求1所述的体感袖套，其特征在于，所述获得第一VR内容体感控制指令，包括：获取轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量；借助轻量级神经网络和所述轻量级神经网络中的注意力变量，获得第一VR内容体感控制指令。5.根据权利要求4所述的体感袖套，其特征在于，所述获取轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量，包括：获取第三VR内容体感控制指令并解析获得所述第三VR内容体感控制指令的指令描述；将解析获得的指令描述迁移变换到所述隐藏网络层上，作为所述轻量级神经网络的隐藏网络层中的注意力变量。6.根据权利要求4所述的体感袖套，其特征在于，所述多种体感仿真需求角度中的第一体感仿真需求角度对应有第一体感仿真需求分类网络；第一体感仿真需求角度为所述多种体感仿真需求角度中的其中一种；所述对所述第一VR内容体感控制指令进行多种体感仿真需求角度中每种体感仿真需求角度上的体感仿真需求挖掘处理，得到所述第一VR内容体感控制指令的多种待定体感仿真需求，包括：借助所述第一体感仿真需求分类网络，对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴风鹏，黄惺，杨尉，
申请(专利权)人：广州市影擎电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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