基于光场的图像处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于光场的图像处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括获取多个摄像头输出的初始图像数据，对多个摄像头的初始图像数据进行分辨率增强处理：将多个摄像头的初始图像数据进行视角整合，并经过密集特征提取后获得图像的浅层特征，将浅层特征经过特征提取与融合后，获得超分辨率图像数据；进行场景深度估计预测，获得中心位置的场景深度信息；将超分辨率图像数据以及场景深度信息存储在预设的数据存储模块中；获取视频输出指令，获取并显示对应的超分辨率图像数据以及场景深度信息。本发明专利技术还提供实现上述方法的计算机装置及计算机可读存储介质。本发明专利技术能够在控制成本的情况下实现轻量化的超分辨率图像输出。像输出。像输出。

【技术实现步骤摘要】
基于光场的图像处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理的
，具体地，是一种应用于视频监控的基于光场的图像处理方法以及实现这种方法的计算机装置、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们安全意识的增强，智能化的视频监控系统在安防系统中得到广泛的应用。目前，在视频监控领域，视频图像的分辨率重建和距离监测是智能化视频监控系统的重要监控方向。由于目前的视频监控设备往往是仅由单一摄像头进行捕捉的固定场景，且元器件的分辨率也限制了视频监控设备获得的图像的清晰度，导致视频监控系统无法捕捉到更多更细的视频信息。具体的，目前常用的单摄像头视频监控系统存在以下的缺点：
[0003]第一，与多摄像头的相机捕捉的图像数据相比，单摄像头的相机获取的图像数据缺少视角变化而引起的图像数据中视差的变化，单摄像头的相机获取的具体目标的深度信息相当于是从二维图像推测出三维空间的深度信息，该特点阻碍了单摄像头的视频监控系统对物体的距离的检测。
[0004]第二，单摄像头的相机受到传感器分辨率的限制，对于数据中距离较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于光场的图像处理方法，其特征在于，包括：获取多个摄像头输出的初始图像数据，对多个所述摄像头的所述初始图像数据进行分辨率增强处理：将多个所述摄像头的所述初始图像数据进行视角整合，并经过密集特征提取后获得图像的浅层特征，将所述浅层特征经过特征提取与融合后，获得超分辨率图像数据；应用包含有所述超分辨率图像数据的视频进行场景深度估计预测，获得中心位置的场景深度信息；将所述超分辨率图像数据以及所述场景深度信息存储在预设的数据存储模块中；获取视频输出指令，根据所述视频输出指令获取并显示对应的所述超分辨率图像数据以及所述场景深度信息。2.根据权利要求1所述的基于光场的图像处理方法，其特征在于：将多个所述摄像头的所述初始图像数据进行视角整合包括：将多个所述摄像头的所述初始图像数据调整为具有多个维度的张量的图像数据。3.根据权利要求2所述的基于光场的图像处理方法，其特征在于：对视角整合后的图像数据进行密集特征提取包括：使用密集特征提取模块进行密集特征提取，所述密集特征提取模块包括依次级联的第一空洞空间金字塔池化模块、第二空洞空间金字塔池化模块、第一卷积模块以及残差卷积模块。4.根据权利要求3所述的基于光场的图像处理方法，其特征在于：所述第一空洞空间金字塔池化模块与所述第二空洞空间金字塔池化模块的结构相同；所述第一空洞空间金字塔池化模块包括三个平行的具有不同膨胀率的膨胀卷积。5.根据权利要求1至4任一项所述的基于光场的图像处理方法，其特征在于：将所述浅层特征经过特征提取与融合包括：将所述浅层特征分别进行视角间特征提取与视角内部特征提取，以对每一个视角的高频信息进行特征提取和整合，并对所述视角间...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，柯韦，
申请(专利权)人：澳门理工大学，
类型：发明
国别省市：