【技术实现步骤摘要】
模型生成方法及相关装置、设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机视觉
,特别是涉及一种模型生成方法及相关装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]由于日常使用、自然老化等因素,人体器官、物体器件、地面道路等均不可避免地发生缺损。以人体器官为例,由于摄糖偏多、用牙习惯等诸多原因,龋齿发生率也日益增多。
[0003]目前,缺损填补的操作通常较为复杂。以龋齿填补为例,一般需要经过去龋、树脂分层填充、光固化氢氧化钙间接盖髓,以及高速涡轮牙钻、牙牙刮匙、带钩镊、残根镊等多器械进行调磨、抛光等繁杂处理,才能完成龋齿填补,如此大大影响效率。有鉴于此,如何提升缺损填补的效率成为亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种模型生成方法及相关装置、设备和存储介质。
[0005]本申请第一方面提供了一种模型生成方法,包括:获取缺损的待处理对象在清理前采集的第一数据,并获取缺损的待处理对象在清理后采集的第二数据;基于第一数据和第二数据,生成缺损的待处理对象的待填补部分的三维模型。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模型生成方法,其特征在于,包括:获取缺损的待处理对象在清理前采集的第一数据,并获取所述缺损的待处理对象在清理后采集的第二数据;基于所述第一数据和所述第二数据,生成所述缺损的待处理对象的待填补部分的三维模型。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取缺损的待处理对象在清理前采集的第一数据,包括:获取各个所述待处理对象在清理前采集的图像数据;基于所述图像数据,确定所述缺损的待处理对象;将所述缺损的待处理对象的图像数据,作为所述第一数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待处理对象为牙齿,所述缺损的待处理对象为龋齿,所述基于所述图像数据,确定所述缺损的待处理对象,包括:基于所述图像数据,分别获取各个所述牙齿的龋齿置信度;基于所述龋齿置信度,确定各个所述牙齿中的龋齿。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述图像数据包括可见光图像数据和深度图像数据,所述基于所述图像数据,分别获取各个所述牙齿的龋齿置信度,包括:基于所述可见光图像数据进行识别,分别得到各个所述牙齿的第一龋齿置信度;以及,基于所述深度图像数据进行识别,分别得到各个所述牙齿的第二龋齿置信度;结合所述第一龋齿置信度和所述第二龋齿置信度,分别得到各个所述牙齿的龋齿置信度。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述龋齿置信度,确定各个所述牙齿中的龋齿,包括:判断所述龋齿置信度是否高于第一阈值;在所述龋齿置信度大于所述第一阈值的情况下,确定所述牙齿为龋齿;在所述龋齿置信度不大于所述第一阈值且大于第二阈值的情况下,显示所述牙齿的图像数据,并接收基于所述图像数据输入的识别结果;其中,所述第一阈值大于所述第二阈值,且所述识别结果包括所述牙齿是否为龋齿。6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:张凯,陈兴春,
申请(专利权)人:深圳市商汤科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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