一种基于特征数据交换的画像生成方法及系统技术方案

本发明专利技术属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于特征数据交换的画像生成方法及系统，其中于特征数据交换的画像生成方法包括：获取用户所需的特征数据；在数据库中构建特征数据集；根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换；以及根据数据交换后的新特征数据集构建画像，实现了将用户提供的特征数据中的异常数据交换，去除异常数据，使得用于构建画像的特征数据更加精确，以使构建的画像更加精确。以使构建的画像更加精确。以使构建的画像更加精确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征数据交换的画像生成方法及系统


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种基于特征数据交换的画像生成方法及系统。

技术介绍

[0002]画像在生成的过程中需要很多特征数据进行支持，客户可以提供自己所需物体的特征数据来构建画像，但是客户提供的特征数据中可能存在误差，需要将误差进行消除，才能确保最终画像的精确生成。
[0003]因此，基于上述技术问题需要设计一种新的基于特征数据交换的画像生成方法及系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于特征数据交换的画像生成方法及系统。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于特征数据交换的画像生成方法，包括：获取用户所需的特征数据；在数据库中构建特征数据集；根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换；以及根据数据交换后的新特征数据集构建画像。
[0006]进一步，所述获取用户所需的特征数据的方法包括：根据用户所需的物体构建用户数据集Y={ID，A1，A2，A3，...，An}；其中，ID为用户所需物体的识别码；A为所需物体；n为特征数据的数量；An为用户所需物体的第n个特征的数值。
[0007]进一步，所述在数据库中构建特征数据集的方法包括：在数据库中构建所有物体的特征数据集S={id，B1，B2，B3，...，Bn}；其中，id为物体的识别码；B为物体；n为特征数据的数量；Bn为物体的第n个特征的数值。
[0008]进一步，所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法包括：判断用户所需物体在数据库中对应的特征数据集，即根据用户数据集中的用户所需物体识别码ID与数据库中物体的识别码id，获取用户所需物体在数据库中对应的特征数据集S。
[0009]进一步，所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法还包括：将获取的数据库中对应的特征数据集S与用户的用户数据集Y进行比较，以对数据集中的数据进行交换，即将用户数据集中的每个特征的数值与数据库中特征数据集中对应特征的数值进行比较，判断数据是否需要交换；
当α1＜（An/Bn）＜α2时，判断用户数据集中对应特征的特征数据正常；其中，α1为判断阈值的最低值；α2为判断阈值的最高值。
[0010]进一步，所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法还包括：当（An/Bn）≤α1和/或（An/Bn）大于等于α2时，判断用户数据集中对应特征的特征数据异常，此时将数据库中特征数据集S中该特征的特征数据与用户的用户数据集Y中对应特征的特诊数据进行交换，构建新的数据集T。
[0011]进一步，所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法还包括：当用户数据集中更换的特征数据占整体的特征数据比例超过阈值时，判断该用户数据集不合格，即（m/n）≥α3时判断用户数据集不合格；其中，m为替换的特征数据的数量；α3为合格阈值。
[0012]进一步，所述根据数据交换后的新特征数据集构建画像的方法包括：根据新的数据集T中所有特征数据构建画像。
[0013]另一方面，本专利技术还提供一种基于特征数据交换的画像生成系统，包括：获取模块，获取用户所需的特征数据；构建模块，在数据库中构建特征数据集；交换模块，根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换；以及画像模块，根据数据交换后的新特征数据集构建画像。
[0014]本专利技术的有益效果是，本专利技术通过获取用户所需的特征数据；在数据库中构建特征数据集；根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换；以及根据数据交换后的新特征数据集构建画像，实现了将用户提供的特征数据中的异常数据交换，去除异常数据，使得用于构建画像的特征数据更加精确，以使构建的画像更加精确。
[0015]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。
[0016]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
[0017]附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术的一种基于特征数据交换的画像生成方法的流程图；图2是本专利技术的一种基于特征数据交换的画像生成系统的原理框图。
具体实施方式
[0020]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是
全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]如图1所示，本实施例提供了一种基于特征数据交换的画像生成方法，包括：获取用户所需的特征数据；在数据库中构建特征数据集；根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换；以及根据数据交换后的新特征数据集构建画像，实现了将用户提供的特征数据中的异常数据交换，去除异常数据，使得用于构建画像的特征数据更加精确，以使构建的画像更加精确。
[0022]在本实施例中，所述获取用户所需的特征数据的方法包括：根据用户所需的物体构建用户数据集Y={ID，A1，A2，A3，...，An}；其中，ID为用户所需物体的识别码；A为所需物体；n为特征数据的数量；An为用户所需物体的第n个特征的数值；用户可以提供所需物体的特征数据，用户可以将物体的各个特征数据提供，便于根据提供的特征数据构建物体的画像。
[0023]在本实施例中，所述在数据库中构建特征数据集的方法包括：在数据库中构建所有物体的特征数据集S={id，B1，B2，B3，...，Bn}；其中，id为物体的识别码；B为物体；n为特征数据的数量；Bn为物体的第n个特征的数值；在数据库中存储有各个物体的特征数据，可以根据用户提供的物体的ID在数据库中找取对应物体的特征数据，以进行对比去除用户提供的特征数据中异常的数据，使得后续构建的画像更加精确。
[0024]在本实施例中，所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法包括：判断用户所需物体在数据库中对应的特征数据集，即根据用户数据集中的用户所需物体识别码ID与数据库中物体的识别码id，获取用户所需物体在数据库中对应的特征数据集S；通过ID与id 的匹配可以精确在数据库中找出用户所需物体的特征数据集，便于与用户提供的特征数据进行比对，以剔除异常的数据。
[0025]在本实施例中，所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法还包括：将获取的数据库中对应的特征数据集S与用户的用户数据集Y进行比较，以对数据集中的数据进行交换，即将用户数据集中的每个特征的数值与数据库中特征数据集中对应特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，包括：获取用户所需的特征数据；在数据库中构建特征数据集；根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换；以及根据数据交换后的新特征数据集构建画像。2.如权利要求1所述的基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，所述获取用户所需的特征数据的方法包括：根据用户所需的物体构建用户数据集Y={ID，A1，A2，A3，...，An}；其中，ID为用户所需物体的识别码；A为所需物体；n为特征数据的数量；An为用户所需物体的第n个特征的数值。3.如权利要求2所述的基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，所述在数据库中构建特征数据集的方法包括：在数据库中构建所有物体的特征数据集S={id，B1，B2，B3，...，Bn}；其中，id为物体的识别码；B为物体；n为特征数据的数量；Bn为物体的第n个特征的数值。4.如权利要求3所述的基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法包括：判断用户所需物体在数据库中对应的特征数据集，即根据用户数据集中的用户所需物体识别码ID与数据库中物体的识别码id，获取用户所需物体在数据库中对应的特征数据集S。5.如权利要求4所述的基于特征数据交换的画像生成方法，其特征在于，所述根据所述的特征数据和特征数据集进行数据交换的方法还包括：将获取的数据库中对应的特征数据集S与用户的用户数据集Y进行比较，以对数据集中的数据进行交换，即将用户数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：程杰，
申请(专利权)人：苏州云谷阳光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：