一种企业风险评估方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种企业风险评估方法、系统及存储介质。企业风险评估方法包括：构建预编译模块，预编译模块包括多个公共计算子式的编译程序；设置多个指标，获取计算每个指标的基础参数；编译指标的计算表达式的计算子式，基于基础参数和计算子式的编译程序获得指标的计算值；编译指标的计算表达式的计算子式具体包括：若计算子式是公共计算子式，从预编译模块中调取所述计算子式对应的编译程序；基于指标的计算值获得指标评分，基于所有指标评分对企业进行评级。对于指标表达式中的公共计算子式直接调用预编译模块中相应的编译程序，能够减少指标计算过程中的内存占有率，提高计算效率，减少实际计算中的编译时间，进而高效地对企业进行评估。企业进行评估。企业进行评估。

【技术实现步骤摘要】
一种企业风险评估方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息化
，特别是涉及一种企业风险评估方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，工业4.0时代的来临，对企业的转型升级过程中信息化、数字化的能力提升提出了更高的期望。在此背景下，企业的经济运行态势也成为企业自身关注的焦点。
[0003]现有技术中，通过企业的多个维度指标来评估企业运营状态，为了评估准确和全面，通常需要进行大量指标计算，每次计算指标时需要重新编译指标计算表达式，计算表达式中的每个计算子式均需重新编译，耗时长，内存占用率高，效率低。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种企业风险评估方法、系统及存储介质。
[0005]为了实现本专利技术的上述目的，根据本专利技术的第一个方面，本专利技术提供了一种企业风险评估方法，包括：构建预编译模块，所述预编译模块包括多个公共计算子式的编译程序；设置多个指标，获取计算每个指标的基础参数；编译指标的计算表达式的计算子式，基于基础参数和计算子式的编译程序获得指标的计算值；编译指标的计算表达式的计算子式具体包括：若计算子式是公共计算子式，从预编译模块中调取所述计算子式对应的编译程序，若计算子式不是公共计算子式，编译计算子式；基于指标的计算值获得指标评分，基于所有指标评分对企业进行评级。
[0006]上述技术方案：对于指标表达式中的公共计算子式直接调用预编译模块中相应的编译程序，能够减少指标计算过程中的内存占有率，提高计算效率，减少实际计算中的编译时间，进而高效地对企业进行评估。
[0007]在本专利技术一种优选实施方式中，所述构建预编译模块的过程包括：基于指标的计算表达式构建指标对应的二叉树，所述二叉树的叶子节点为基础参数；利用所有指标的二叉树组建有向无环图；从所述有向无环图中提取公共计算子式，对公共计算子式进行预编译并将编译程序存储于存储模块中，所述存储模块记作预编译模块。
[0008]上述技术方案：所有指标建立一个有向无环图，能够合并指标之间的相同计算子式，形成更多的公共计算子式，在多个指标计算时能够并行调取公共计算子式的预编译程序，大大提高运算效率。
[0009]在本专利技术一种优选实施方式中，从所述有向无环图中提取公共计算子式具体包括：从所述有向无环图中任意选取一个二层或二层以上的子二叉树，所述子二叉树的叶子节点为基础参数，若所述子二叉树的最高层父节点的入度大于1，则将所述子二叉树代表的子表达式作为一个公共计算子式。
[0010]上述技术方案：公共计算子式是对叶子节点进行运算的计算式，公共计算子式可具备二层或大于二层，即使一个二层公共计算子式已存在，但是包含该二层公共计算子式的三层以上公共计算子式也会被预编译，只要是公共计算子式就能在预编译模块中找到预编译程度，能够进一步减少了指标实际计算中的编译时间，提高效率。
[0011]在本专利技术一种优选实施方式中，所述设置多个指标的步骤包括：获取多个指标，对多个指标进行重要度排序，选取重要度靠前的N个指标进行企业评估，N为正整数。
[0012]上述技术方案：选取合适的指标进行计算，能够减少计算量，同时也提高企业评估的准确性。
[0013]在本专利技术一种优选实施方式中，基于指标的计算值获得指标评分，基于所有指标评分对企业进行评级，具体包括：基于指标的计算值获取指标评分，将所有指标评分的加权和作为企业最终得分，基于企业最终得分获得企业等级。
[0014]上述技术方案：准确合理地对企业等级进行评估。
[0015]为了实现本专利技术的上述目的，根据本专利技术的第二个方面，本专利技术提供了一种企业评估系统，包括：预编译模块，所述预编译模块包括多个公共计算子式的编译程序；指标设置模块，用于设置多个指标；输入模块，输入每个指标的基础参数；指标计算模块，编译指标的计算表达式的计算子式，基于基础参数和计算子式的编译程序获得指标的计算值；编译指标的计算表达式的计算子式具体包括：若计算子式是公共计算子式，从预编译模块中调取所述计算子式对应的编译程序，若计算子式不是公共计算子式，编译计算子式；评级模块，基于指标的计算值获得指标评分，基于所有指标评分对企业进行评级。
[0016]为了实现本专利技术的上述目的，根据本专利技术的第二个方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现本专利技术第一方面所述的方法。
附图说明
[0017]图1是本专利技术一种优选实施方式中企业风险评估方法的流程示意图；
[0018]图2是本专利技术一种优选实施方式中公共计算子式获取示意图。
具体实施方式
[0019]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0020]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0021]在本专利技术的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据
具体情况理解上述术语的具体含义。
[0022]本专利技术公开了一种企业风险评估方法，如图1所示，在一种优选实施方式中，该企业风险评估方法包括：
[0023]步骤S1，构建预编译模块，预编译模块包括多个公共计算子式的编译程序；预编译模块优选但不限于设置在内存中。
[0024]步骤S2，设置多个指标，获取计算每个指标的基础参数。指标优选但不限于包括企业所属行业的产业链指标和非产业链指标，产业链指标包括订单、库存、销售和结算等，非产业链指标包括财务指标、人力指标、银行流水指标、应收账款指标、能耗指标等。每个指标具有一个计算表达式，该计算表达式为基础参数的运算式。每个指标具有至少一个参与计算表达式计算的基础参数。
[0025]在本实施方式中，优选地，设置多个指标的步骤包括：获取多个指标，对多个指标进行重要度排序，选取重要度靠前的N个指标进行企业评估。N为正整数。在具体应用场景中，收集待评估企业所属行业的产业链指标和非产业链指标共80多项，根据所收集的80多项指标，通过梯度提升集成学习算法对指标重要性权重计算排序，按照指标权重选取排名前73个指标或者依据占比95％原则进行初次筛选。提供专家指标调整功能，对初次筛选的指标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业风险评估方法，其特征在于，包括：构建预编译模块，所述预编译模块包括多个公共计算子式的编译程序；设置多个指标，获取计算每个指标的基础参数；编译指标的计算表达式的计算子式，基于基础参数和计算子式的编译程序获得指标的计算值；编译指标的计算表达式的计算子式具体包括：若计算子式是公共计算子式，从预编译模块中调取所述计算子式对应的编译程序，若计算子式不是公共计算子式，编译计算子式；基于指标的计算值获得指标评分，基于所有指标评分对企业进行评级。2.如权利要求1所述的企业风险评估方法，其特征在于，所述构建预编译模块的过程包括：基于指标的计算表达式构建指标对应的二叉树，所述二叉树的叶子节点为基础参数；利用所有指标的二叉树组建有向无环图；从所述有向无环图中提取公共计算子式，对公共计算子式进行预编译并将编译程序存储于存储模块中，所述存储模块记作预编译模块。3.如权利要求2所述的企业风险评估方法，其特征在于，从所述有向无环图中提取公共计算子式具体包括：从所述有向无环图中任意选取一个二层或二层以上的子二叉树，所述子二叉树的叶子节点为基础参数，若所述子二叉树的最高层父节点的入度大于1，则将所述子二叉树代表的子表达式作为一个公共计算子式。4.如权利要求1或2或3所述的企业风险评估方法，其特征在于，所述设置多个指标的步骤包括：获取多个指标，对多个指标进行重要度排序，选取重要度靠前的N个指标进行企业评估，N为正整数。5.如权利要求1或2或3所述的企业风险评估方法，其特征在于，基于指标的计算值获得指标评分，基于所有指标评分对企业进行评级，具体包括：基于指标的计算值获取指标评分，将所有指标评分的加权和作为企业最终得分，基于企业最终得分获得企业等级。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：朱楠，
申请(专利权)人：深圳宏鹏数字供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：