一种数据资产价值评估系统及方法技术方案

本申请提供一种数据资产价值评估系统及方法，包括：目录模块，用于获取数据集，根据所述数据集生成数据目录；计算模块，用于基于所述数据目录查找数据的历史交易价格，并计算数据的稀缺度、需求度以及数据数量；评估模块，用于判断数据的占有属性，根据所述占有属性调用价格公式，输入所述历史交易价格、稀缺度、需求度计算资产价值。本申请通过对数据资产的稀有度和需求度进行评分，计算数据资产的价值区间，提高了数据资产价值评估的准确性。提高了数据资产价值评估的准确性。提高了数据资产价值评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据资产价值评估系统及方法


[0001]本申请请求保护一种数据评估技术，尤其涉及一种数据资产价值评估系统。本申请还涉及一种数据资产价值评估方法。

技术介绍

[0002]数据资产是一种具有属权的，具有独特价值的数据，其具有非实体性，其价值易变，因此，数据资产价值难以进行客观评估。
[0003]目前，数据资产价值通常是用过交易双方协商确定，这种数据资产价值的确定方式，导致数据真实的价值难以体现，容易为交易方带来巨大损失。因此，准确确定数据资产价值区间显得尤为重要。但是，目前的数据资产价值评估受到人为影响过大，评估不准确。

技术实现思路

[0004]为了解决上述
技术介绍
中提到的技术问题，本申请提供一种数据资产价值评估系统。本申请还涉及一种数据资产价值评估方法。
[0005]本申请提供一种数据资产价值评估系统，包括：
[0006]目录模块，用于获取数据集，根据所述数据集生成数据目录；
[0007]计算模块，用于基于所述数据目录查找数据的历史交易价格，并计算数据的稀缺度、需求度以及数据数量；
[0008]评估模块，用于判断数据的占有属性，根据所述占有属性调用价格公式，输入所述历史交易价格、稀缺度、需求度计算资产价值。
[0009]可选的，所述计算模块包括：
[0010]第一调用单元，用于调用第一数据处理模型，在所述第一数据处理模型中输入一组待测数据，并获得处理结果；
[0011]缺失计算单元，用于将所述待测数据拆封为多个独立数据，并以缺少一个独立数据的待测数据输入到所述第一数据处理模型，获得对比结果；
[0012]第一对比单元，用于基于所述处理结果和对比结果的相似度，获得所述独立数据的稀缺度评分。
[0013]可选的，所述稀缺度评分的范围是0～1，且稀缺度评分越小越稀缺。
[0014]可选的，所述计算模块还包括：
[0015]第二调用单元，用于调用第二数据处理模型，将待测数据与客户数据输入到所述第二数据处理模型，获得所述待测数据与所述客户数据的对比结果；
[0016]第二对比单元，用于根据所述对比结果对所述待测数据评分。
[0017]可选的，所述数据集包括多个待测数据。
[0018]本申请还提供一种数据资产价值评估方法，包括：
[0019]获取数据集，根据所述数据集生成数据目录；
[0020]基于所述数据目录查找数据的历史交易价格，并计算数据的稀缺度、需求度以及
数据数量；
[0021]判断数据的占有属性，根据所述占有属性调用价格公式，输入所述历史交易价格、稀缺度、需求度计算资产价值。
[0022]可选的，所述稀缺度计算包括：
[0023]调用第一数据处理模型，在所述第一数据处理模型中输入一组待测数据，并获得处理结果；
[0024]将所述待测数据拆封为多个独立数据，并以缺少一个独立数据的待测数据输入到所述第一数据处理模型，获得对比结果；
[0025]基于所述处理结果和对比结果的相似度，获得所述独立数据的稀缺度评分。
[0026]可选的，所述稀缺度评分的范围是0～1，且稀缺度评分越小越稀缺。
[0027]可选的，所述需求度计算包括：
[0028]调用第二数据处理模型，将待测数据与客户数据输入到所述第二数据处理模型，获得所述待测数据与所述客户数据的对比结果；
[0029]根据所述对比结果对所述待测数据评分。
[0030]可选的，所述数据集包括多个待测数据。
[0031]本申请相较于现有技术的优点是：
[0032]本申请提供一种数据资产价值评估系统，包括：目录模块，用于获取数据集，根据所述数据集生成数据目录；计算模块，用于基于所述数据目录查找数据的历史交易价格，并计算数据的稀缺度、需求度以及数据数量；评估模块，用于判断数据的占有属性，根据所述占有属性调用价格公式，输入所述历史交易价格、稀缺度、需求度计算资产价值。本申请通过对数据资产的稀有度和需求度进行评分，计算数据资产的价值区间，提高了数据资产价值评估的准确性。
附图说明
[0033]图1是本申请中数据资产价值评估系统示意图。
[0034]图2是本申请中稀缺度计算流程图。
[0035]图3是本申请中数据资产价值评估流程图。
具体实施方式
[0036]以下内容均是为了详细说明本申请要保护的技术方案所提供的具体实施过程的示例，但是本申请还可以采用不同于此的描述的其他方式实施，本领域技术人员可以在本申请构思的指引下，采用不同的技术手段实现本申请，因此本申请不受下面具体实施例的限制。
[0037]本申请提供一种数据资产价值评估系统，包括：目录模块，用于获取数据集，根据所述数据集生成数据目录；计算模块，用于基于所述数据目录查找数据的历史交易价格，并计算数据的稀缺度、需求度以及数据数量；评估模块，用于判断数据的占有属性，根据所述占有属性调用价格公式，输入所述历史交易价格、稀缺度、需求度计算资产价值。本申请通过对数据资产的稀有度和需求度进行评分，计算数据资产的价值区间，提高了数据资产价值评估的准确性。
[0038]图1是本申请中数据资产价值评估系统示意图。
[0039]请参照图1所示，目录模块101，用于获取数据集，根据所述数据集生成数据目录。
[0040]数据集是指数据资产的数据集合，其中包括有一个或者多个种类的数据。在所述数据集中，数据以树状结构进程存储，例如：一个数据集中具有多个一级类别数据夹，每个一级数据夹下由分为多个二级数据夹，知道最终的数据存储夹。所述数据存储夹是指数据的最终存储位置，其具有多个上级数据夹，所述数据夹包括：文件夹。
[0041]扫描所述数既集，根据所述数据的树状结构生成目录，该目录包括有每一个数据，以及所述数据的上级文件夹，并建立有上级数据夹和下级数据夹的包含关系和标记有数据的身份属性。
[0042]所述数据具有身份数据，相同数据夹中的数据可以具有不同的身份数据，而不同数据夹中的数据可以具有相同的身份属性，所述身份属性表示数据的来源，相同身份属性，既所述数据具有相同的来源。
[0043]所述数据存储夹中可以有一条或者多条数据，所述一条或者多条数据，具有相同或者不同的身份属性。
[0044]计算模块102，用于基于所述数据目录查找数据的历史交易价格，并计算数据的稀缺度、需求度以及数据数量。
[0045]所述数据目录表示了数据的类别，根据所述数据的类别查询数据的历史交易价格。具体的，所述计算模块中具有历史价格存储单元，该单元记录有历次数据交易的数据类型和价格，然后根据所述数据目录中的数据类型，提取数据的历史交易价格。
[0046]一种优选的方法是，根据所述数据目录中标记的身份属性，提取相同身份属性的数据，并根据所述身份属性提取数据资产的历史交易价格。当然此时所述历史价格存储单元中存储的数据也应当是根据所述身份属性分别存储的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据资产价值评估系统，其特征在于，包括：目录模块，用于获取数据集，根据所述数据集生成数据目录；计算模块，用于基于所述数据目录查找数据的历史交易价格，并计算数据的稀缺度、需求度以及数据数量；评估模块，用于判断数据的占有属性，根据所述占有属性调用价格公式，输入所述历史交易价格、稀缺度、需求度计算资产价值。2.根据权利要求1所述数据资产价值评估系统，其特征在于，所述计算模块包括：第一调用单元，用于调用第一数据处理模型，在所述第一数据处理模型中输入一组待测数据，并获得处理结果；缺失计算单元，用于将所述待测数据拆封为多个独立数据，并以缺少一个独立数据的待测数据输入到所述第一数据处理模型，获得对比结果；第一对比单元，用于基于所述处理结果和对比结果的相似度，获得所述独立数据的稀缺度评分。3.根据权利要求2所述数据资产价值评估系统，其特征在于，所述稀缺度评分的范围是0～1，且稀缺度评分越小越稀缺。4.根据权利要求1所述数据资产价值评估系统，其特征在于，所述计算模块还包括：第二调用单元，用于调用第二数据处理模型，将待测数据与客户数据输入到所述第二数据处理模型，获得所述待测数据与所述客户数据的对比结果；第二对比单元，用于根据所述对比结果对所述待测数据评分。5.根据权利要求1所述数据资产价值...

【专利技术属性】
技术研发人员：周辉，王雷，王兰虎，闫文光，刘绍宇，
申请(专利权)人：数安信北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：