【技术实现步骤摘要】
一种智能家居设备、温度补偿方法及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及智能家居设备领域,具体涉及一种智能家居设备、温度补偿方法及可读存储介质。
技术介绍
[0002]在智能家居设备中,一般会设置温湿度传感器来采集环境温度,并通过实际的环境温度来反馈控制智能家居设备。但在电子产品的设计中,CPU和各功能模块的功耗是产品的热源,其消耗的能量都以发热的形式作用在产品上。这些热量通过PCB板、外壳、空气等路径向外散发。此时位于产品内部的温湿度传感器就会受到热源的影响,造成温湿度传感器测量产生误差。并且Wifi、语音识别等功能的发热也会引起CPU的温度发热,三者发热是耦合的,对于各种环境下的温度补偿都是较难解耦的。因此,现有的智能家居设备无法有效避免设备的电子产品散热对温湿度传感器采集的影响,即目前的智能家居设备中温湿度采集与实际的温湿度偏差较大。
技术实现思路
[0003]针对现有技术存在的问题,本专利技术的目的在于提供一种智能家居设备、温度补偿方法及可读存储介质,其能准确反映出室内环境温度。
[0004]为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案是:
[0005]一种智能家居设备的温度补偿方法,其包括:
[0006]记录温湿度传感器采集的温度数据和设备的CPU温度,其中温湿度传感器采集的温度数据为室温测量值;
[0007]根据室温测量值的温度变化率ΔT/Δt确定通风情况,当通风情况没有变化时,根据CPU温度变化情况和室温测量值的变化情况,确定CPU对温湿度传感器的补偿曲线F1 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能家居设备的温度补偿方法,其特征在于:所述方法包括:记录温湿度传感器采集的温度数据和设备的CPU温度,其中温湿度传感器采集的温度数据为室温测量值;根据室温测量值的温度变化率ΔT/Δt确定通风情况,当通风情况没有变化时,根据CPU温度变化情况和室温测量值的变化情况,确定CPU对温湿度传感器的补偿曲线F1;确定温度补偿式F(X)对室温测量值进行补偿。2.根据权利要求1所述的一种智能家居设备的温度补偿方法,其特征在于:在确定温度补偿式F(X)之前还包括:判断设备的通信模块的工作状态,当通信模块处于工作状态时,确定通信模块对温湿度传感器的补偿式为F2;和/或判断设备的显示屏工作状态,当显示屏处于工作状态时,确定显示屏对温湿度传感器的补偿式为F3;所述温度补偿式为F(X)=αF1+βF2+γF3,其中,α,β,γ为权重值,其取值范围为0
‑
1。3.根据权利要求1所述的一种智能家居设备的温度补偿方法,其特征在于:所述CPU对温湿度传感器的补偿曲线为根据CPU温度变化值和室温测量值的变化值进行多项拟合得到,F1=a0+a1X1+
…
+a
n
X
n
,其中,a0,a1,
…
a
n
为常数。4.根据权利要求2所述的一种智能家居设备的温度补偿方法,其特征在于:所述通信模块对温湿度传感器的补偿式F2=bp1t,其中,b为通信模块对温湿度传感器的影响系数,p1为通信模块的功率,t为通信模块工作时间;和/或所述显示屏对温湿度传感器的补偿式F3=cp2t,其中,c为显示屏对温湿度传感器的影响系数,p2为显示屏的功率,t为显示屏的工作时间。5.根据权利要求1
‑
4任一所述的一种智能家居设备的温度补偿方法,其特征在于:在对室温测量值进行补偿之前,使用环境权重对温度补偿式进一步补偿,得到实际温度补偿值,即F
′3(X)=α1F
′1(X)+β1F
′2(X)+γ1F3(X),其中,F
′1(X)、F
′2(X)为前两个时刻的实际温度补偿值,F
′3(X)为当前时刻的实际温度补偿值,F3(X)为当前时刻根据温度补偿式F(X)计算得到的温度补偿值,α1,β1,γ1为权重值。6.根据权利要求5所述的一种智能家居设备的温度补偿方法,其特征在于:进行温度补偿时,若Δt的前1/2时刻与后1/2时刻的温湿度传感器采集温度相差不超过0.5度,采用上一次的温度补偿式进行补偿;和/或在判断通风情况是否变化之前,判断设备开机时间是否超过设定值,只要在超过设定值时,才会进一步判断通风情况是否变化。7.一种智能家居设备,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:庄学添,高剑平,王毓麒,吴振达,蔡燕碧,
申请(专利权)人:厦门立林科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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