一种基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法技术

技术编号:34513904 阅读:23 留言:0更新日期:2022-08-13 21:00
本发明专利技术涉及一种基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法,包括:获取雷达回波数据;根据雷达回波数据,构建每个距离单元的空时二维谱;根据空时二维谱,沿空间频率构建每个距离单元对应的多普勒数字累积器,根据得到的多普勒最大累积值判断得到若干潜在风电机距离单元;对若干潜在风电机距离单元对应的多普勒频率的连续性进行判断,根据判断结果,确定潜在风电机距离单元是否存在风电机;对存在风电机的潜在风电机距离单元的雷达回波数据依次进行风电机杂波抑制处理和地杂波抑制处理;对其余距离单元的雷达回波数据进行地杂波抑制处理。本发明专利技术的方法,能够在短观测时间能对风电机进行抑制,实现机载雷达情况下对运动目标进行检测。动目标进行检测。动目标进行检测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法


[0001]本专利技术属于雷达信号处理
,具体涉及一种基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法。

技术介绍

[0002]随着经济的发展不可避免的带来对能源的需求,对于风能的利用使得风电机的建设变得越来越广泛,这将导致机载监视雷达不可避免的会探测到风电机。风电机叶片大多数由金属材料建成并且尺寸大,这将导致风电机叶片雷达回波具有较强的幅度,风电机叶片的旋转也将造成叶片多普勒频率展宽,对于机载雷达运动目标检测而言,将会造成较大的干扰。
[0003]对于现有的风电机杂波抑制方法,通常可以分为长观测时间的风电机杂波抑制方法和短观测时间的风电机杂波抑制方法。长观测时间下基于风电机周期性的杂波抑制方法,是通过利用风电机叶片旋转在时频域有良好的周期性,计算回波信号的自相关函数,实现对风电机进行抑制。另一种在短观测时间下的风电机杂波抑制方法,是基于形态成分分析,利用风电机和运动目标在不同变换域的不同稀疏特性对风电机进行抑制。
[0004]而风电机杂波抑制方法在长观测时间下需要的观测时间太本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法,其特征在于,包括:步骤1:获取雷达回波数据;步骤2:根据所述雷达回波数据,构建每个距离单元的空时二维谱;步骤3:根据所述空时二维谱,沿空间频率构建每个距离单元对应的多普勒数字累积器,得到每个距离单元对应的多普勒最大累积值,并根据所述多普勒最大累积值判断得到若干潜在风电机距离单元;步骤4:对若干所述潜在风电机距离单元对应的多普勒频率的连续性进行判断,根据判断结果,确定所述潜在风电机距离单元是否存在风电机;步骤5:对存在风电机的所述潜在风电机距离单元的所述雷达回波数据依次进行风电机杂波抑制处理和地杂波抑制处理;对不存在风电机的所述潜在风电机距离单元和非潜在风电机距离单元的所述雷达回波数据进行地杂波抑制处理。2.根据权利要求1所述的基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法,其特征在于,所述步骤2包括:步骤2.1:通过空时二维平滑处理,得到每个距离单元的子孔径协方差矩阵;步骤2.2:根据所述子孔径协方差矩阵,得到每个距离单元的空时二维谱。3.根据权利要求2所述的基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法,其特征在于,在所述步骤2中,每个距离单元的子孔径协方差矩阵为:式中,l表示第l个距离单元,N表示机载多通道雷达的通道个数,K表示发射脉冲个数,N1表示选取的子孔径的阵元个数,K1表示选取的子孔径的脉冲个数,x
n,k
(l)表示该距离单元通过子孔径平滑处理得到的样本;每个距离单元的空时二维谱为:式中,c(f
s
,f
d
)表示空时导向矢量,f
s
表示空间频率,f
d
表示多普勒频率。4.根据权利要求1所述的基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法,其特征在于,所述步骤3包括:步骤3.1:根据预设的第一阈值δ,对所述空时二维谱进行二值化处理,并沿空间频率构建每个距离单元对应的多普勒数字累积器,其中,O(l,f
s
)=∑P
l
(f
s
,f
d
)>δ;式中,O(l,f
s
)表示第l个距离单元空间频率f
s
处的累积值;步骤3.2:根据所述多普勒数字累积器,得到每个距离单元对应的多普勒最大累积值,其中,O
MAX
(l)=max(O(l,f
s
)),l=1,2,

,L;式中,O
MAX
(l)表示第l个距离单元的多普勒最大累积值,L表示距离单元的个数;步骤3.3:根据所述多普勒最大累积值判断得到若干潜在风电机距离单元。
5.根据权利要求1所述的基于风电机空时谱特征和正交投影的杂波抑制方法,其特征在于,所述步骤4包括:步骤4.1:根据若干所述潜在风电机距离单元的多普勒最大累积值,得到所述潜在风电机距离单元对应的潜在风电机的空间频率;步骤4.2:对所述潜在风电机的空间频...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨志伟廖志鑫余浩然吴翔宇王磊
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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