一种目标机场特征值预测方法和计算机设备技术

一种目标机场特征值预测方法和计算机设备，方案通过获取与目标机场属于同类型的参考机场的历史数据以及参考机场所在地区的城市基本数据，基于所述参考机场的历史数据以及参考机场所在地区的城市基本数据对X种预测模型进行训练，该X种预测模型用于基于所述城市基本数据预测机场客、货吞吐量，构建X种预测模型的综合模型，获取所述目标机场所在地区的目标城市基本数据，采用所述X种预测模型基于所述目标城市基本数据预测得到目标机场的机场客、货吞吐量，再将X种预测模型对目标机场的机场客、货吞吐量的预测结果代入所述综合模型，将所述综合模型的输出结果作为所述目标机场的机场客、货吞吐量的预测值，从而实现了目标机场特征值的预测方法。场特征值的预测方法。场特征值的预测方法。

【技术实现步骤摘要】
一种目标机场特征值预测方法和计算机设备


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，具体涉及一种机场流量预测方法和计 算机设备。

技术介绍

[0002]民用机场特征值主要包括高峰小时旅客人数、客机起降架次、全货机起 降架次。
[0003]民航业是国家重要的战略产业，机场是重要的公共基础设施，是经济社 会发展新的动力源。近年来我国民用运输机场数量、规模、服务范围不断扩 大，服务类型不断丰富，建设规模适当、保障有力、人民满意的民用航空基 础设施是深化民航供给侧结构性改革的重要体现，是实现民航强国战略的重 要支撑，也是推进新时代运输机场高质量发展、更好地满足人民群众对美好 航空出行需要的内在要求。
[0004]预测是决策的基础，只有正确的预测，才有科学的决策。民用机场特征 值预测是以机场发展的历史和现状为出发点，以调查研究和统计资料为依据， 以科学的定性分析和定量计算为手段，对航空运输的发展规律进行分析，从 而对航空运输的发展趋势作出科学的推测，是机场规划与建设的基础，是确 定机场建设规模和确定航空时刻的依据。若特征值预测结果过大，则可能导 致建设规模偏大，增加建设投入，过早占用土地，造成资源浪费，同时使得 机场背负的折旧成本、单位旅客运营成本过重；若特征值预测过小，则可能 导致建设规模偏小，机位、跑道、航站楼等关键设施规模不匹配，进而影响 航班正常、运行安全和旅客体验，使得机场往往面临“建成投运之时即要启 动改扩建”的局面，对机场正常的建设发展节奏形成破坏。为使机场的规划 建设能够更好地适应航空运输市场的发展需求，行业对机场特征值预测工作 的科学性、准确性的要求也在不断提升。
[0005]目前对机场航空特征值的预测一般基于人工方法实现。人工预测过程中， 一般先收集、统计机场所在地区的经济、人口、旅游业、进出口等民航发展 相关数据，对于既有机场改扩建背景下所做的特征值预测，还收集机场历史 数据；在此基础上，应用趋势外推法、回归分析法、指数平滑法、市场份额 法、BP神经网络法、OD航线细分法等实现业务量预测过程。其中趋势外推法、 回归分析法、指数平滑法、市场份额法是较为常见的数学方法，BP神经网络 法为使用机器学习的基础方法进行非线性拟合，本质上也可归为常见数学方 法。OD航线细分法为利用每条航线的数据趋势进行预测。预测过程比较繁复， 且受到人为因素影响大，同时人工预测一般难以考虑高铁等其他交通方式对 民航出行需求的影响，综合影响下导致民用机场特征值预测结果的客观性不 强。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种目标机场特征值预测方法和计算机设 备，以实现目标机场的特征值的预测。
[0007]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0008]一种目标机场特征值预测方法，包括：
[0009]获取机场历史数据以及机场所在地区的城市基本数据，所述机场历史数 据为机场客、货吞吐量；
[0010]基于所述机场历史数据以及所述城市基本数据，创建X种预测模型，所 述预测模型用于基于所述城市基本数据预测机场客、货吞吐量；
[0011]获取参考机场历史数据以及机场所在地区的城市基本数据，所述参考机 场为与目标机场属于同类别的机场；
[0012]构建所述X种预测模型的综合模型；
[0013]基于所述参考机场的城市基本数据以及机场客、货吞吐量对参考机场的 机场客、货吞吐量的预测结果对所述综合模型进行训练；
[0014]获取所述目标机场所在地区的目标城市基本数据，采用所述X种预测模 型基于所述目标城市基本数据预测得到目标机场的机场客、货吞吐量；
[0015]将所述目标机场的机场客、货吞吐量代入所述综合模型，将所述综合模 型的输出结果作为所述目标机场的预测机场客、货吞吐量。
[0016]可选的，上述目标机场特征值预测方法中，所述X种预测模型，包括：
[0017]时间序列法预测模型、回归分析法预测模型、市场份额法预测模型、BP 神经网络法预测模型和波布加门公式法预测模型。
[0018]可选的，上述目标机场特征值预测方法中，创建时间序列法预测模型时， 方法包括：
[0019]基于机场客、货吞吐量和城市基本数据，创建用于基于城市基本数据对 机场客、货吞吐量进行预测的线性函数、幂函数、二次函数与三次函数；
[0020]计算所述线性函数、幂函数、二次函数与三次函数的预测值和真实值之 间的相对误差、误差平方和，并选择相对误差、误差平方和满足预设差值要 求的函数作为时间序列法预测模型。
[0021]可选的，上述目标机场特征值预测方法中，基于所述X种预测模型对参 考机场的机场客、货吞吐量的预测结果对所述综合模型进行训练，包括：
[0022]选取第一预设数量的参考机场对应的城市基本数据以及机场客、货吞吐 量作为训练数据，选取第二预设数量的参考机场对应的城市基本数据以及机 场客、货吞吐量作为验证数据，对所述综合模型进行训练。
[0023]可选的，上述目标机场特征值预测方法中，还包括：
[0024]判断所述目标机场所在城市是否存在高铁规划；
[0025]当存在高铁规划时，获取目标机场的客、货吞吐量在高铁强竞争线路、 中等竞争线路和弱竞争线路上的分布律；
[0026]基于所述客、货吞吐量在高铁强竞争线路、中等竞争线路和弱竞争线路 上的分布律以及所述目标机场在强竞争线路、中等竞争线路和弱竞争线路上 的竞争参数对所述目标机场的客、货吞吐量进行修正。
[0027]可选的，上述目标机场特征值预测方法中，还包括：
[0028]基于修正后的目标机场的客、货吞吐量计算目标机场预测年高峰小时旅 客人数、客机起降架次、全货机起降架次。
[0029]可选的，上述目标机场特征值预测方法中，基于修正后的目标机场的客、 货吞吐
量计算目标机场预测年高峰小时旅客人数，具体包括：
[0030]获取与修正后的目标机场的客吞吐量相匹配的高峰小时旅客吞吐量万分 率；
[0031]基于所述高峰小时旅客吞吐量万分率以及所述修正后的目标机场的客吞 吐量计算目标机场的高峰小时旅客人数。
[0032]可选的，上述目标机场特征值预测方法中，基于修正后的目标机场的客、 货吞吐量计算目标机场预测客机起降架次，具体包括：
[0033]获取与所述目标机场的年加权平均座位数，所述年加权平均座位数与所 述目标机场的机场类别和各机型占相匹配；
[0034]获取所述目标机场的年客座率，所述年客座率为参考机场的年客座率；
[0035]基于所述修正后的目标机场的客吞吐量以及所述年加权平均座位数和年 客座率计算得到目标机场的客机起降架次。
[0036]可选的，上述目标机场特征值预测方法中，基于修正后的目标机场的客、 货吞吐量计算目标机场预测全货机起降架次，具体包括：
[0037]获取修正后的目标机场的货吞吐量计算；
[0038]获取全货机货邮运输量占本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标机场特征值预测方法，其特征在于，包括：获取机场历史数据以及机场所在地区的城市基本数据，所述机场历史数据为机场客、货吞吐量；基于所述机场历史数据以及所述城市基本数据，创建X种预测模型，所述预测模型用于基于所述城市基本数据预测机场客、货吞吐量；获取参考机场历史数据以及机场所在地区的城市基本数据，所述参考机场为与目标机场属于同类别的机场；构建所述X种预测模型的综合模型；基于所述参考机场的城市基本数据以及机场客、货吞吐量对参考机场的机场客、货吞吐量的预测结果对所述综合模型进行训练；获取所述目标机场所在地区的目标城市基本数据，采用所述X种预测模型基于所述目标城市基本数据预测得到目标机场的机场客、货吞吐量；将所述目标机场的机场客、货吞吐量代入所述综合模型，将所述综合模型的输出结果作为所述目标机场的预测机场客、货吞吐量。2.根据权利要求1所述的目标机场特征值预测方法，其特征在于，所述X种预测模型，包括：时间序列法预测模型、回归分析法预测模型、市场份额法预测模型、BP神经网络法预测模型和波布加门公式法预测模型。3.根据权利要求2所述的目标机场特征值预测方法，其特征在于，创建时间序列法预测模型时，方法包括：基于机场客、货吞吐量和城市基本数据，创建用于基于城市基本数据对机场客、货吞吐量进行预测的线性函数、幂函数、二次函数与三次函数；计算所述线性函数、幂函数、二次函数与三次函数的预测值和真实值之间的相对误差、误差平方和，并选择相对误差、误差平方和满足预设差值要求的函数作为时间序列法预测模型。4.根据权利要求2所述的目标机场特征值预测方法，其特征在于，基于所述X种预测模型对参考机场的机场客、货吞吐量的预测结果对所述综合模型进行训练，包括：选取第一预设数量的参考机场对应的城市基本数据以及机场客、货吞吐量作为训练数据，选取第二预设数量的参考机场对应的城市基本数据以及机场客、货吞吐量作为验证数据，对所述综合模型进行训练。5.根据权利要求1所述的目标机场特征值预测方法，其特征在于，还包括：判断所述目标机场所在城市是否存在高铁规划；当存在高铁规划时，获取目标机场的客、货吞吐量...

【专利技术属性】
技术研发人员：佟岱山，闵冬丽，葛春景，冯广东，吴程程，李彤阳，张建，梁英慧，
申请(专利权)人：中国民航工程咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：