一种遥感影像组的精确筛选方法技术

本发明专利技术提供一种遥感影像组的精确筛选方法，涉及遥感技术领域，该方法包括：选取目标区域，获取所述目标区域内的初始影像组，计算所述初始影像组的检测分数；根据所述检测分数将初始影像组划分为第一影像组和第二影像组；基于第一扩充策略对所述第一影像组进行扩充，得到第三影像组；计算所述第三影像组的评价分数，根据所述评价分数对所述第三影像组进行筛选，得到优选影像组；将优选影像组按照第二扩充策略进行扩充，得到最终影像组。本发明专利技术能够极大的节省人力物力财力，达到快速且精准筛选用户所需影像的目的。用户所需影像的目的。用户所需影像的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感影像组的精确筛选方法


[0001]本专利技术涉及属于遥感
，具体涉及一种遥感影像组的精确筛选方法。

技术介绍

[0002]地球是人类生存的共同家园，随着人类文明的不断进步，利用技术手段不断发现和了解未知的世界成为人类文明进步的强大动力。由于地球表面的浩瀚和广阔，人类虽然在地球上已经进化了上千万年，但对其所居住环境从局部到整体的认知都非常有限。直到20世纪中期随着卫星遥感技术的出现，人类通过“天眼”获取地球表面的影像资料，才真正拉开地球整体相对连续认知的大幕。尤其到了二十一世纪初期，随着技术的快速进步和遥感技术的蓬勃发展，遥感卫星数量不断增多，人类获取的地球表面的观测资料不断快速积累，数据规模目前已经达到了EB级，随后应运而生的大数据技术为海量资料的处理和信息挖掘提供了技术保障。
[0003]空间对地观测技术为地球系统科学研究提供了多时相、宽覆盖、立体化的遥感影像数据，使对整个地球系统行为的观测、理解、模拟和预测成为可能。通过卫星、航空等手段获取的遥感影像数据具有丰富的空间、时间与属性信息，已成为研究和解决全球变化、防灾减灾本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感影像组的精确筛选方法，其特征在于，该方法包括：S1 选取目标区域，获取所述目标区域内的初始影像组，计算所述初始影像组的检测分数；S2 根据所述检测分数将初始影像组划分为第一影像组和第二影像组；S3 基于第一扩充策略对所述第一影像组进行扩充，得到第三影像组；S4 计算所述第三影像组的评价分数，根据所述评价分数对所述第三影像组进行筛选，得到优选影像组；S5 将优选影像组按照第二扩充策略进行扩充，得到最终影像组。2.根据权利要求1所述的遥感影像组的精确筛选方法，其特征在于，步骤S1包括：对所述初始影像组中的影像进行云量检测，得到含云量；对所述初始影像组中的影像进行质量项的检测，得到质量分数，其中，所述质量项的检测包括条带检测、高曝光检测、边缘检测和直方图检测；将所述含云量和所述质量分数进行整合，得到检测分数，其中，所述检测分数的数值范围为0
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100。3.根据权利要求2所述的遥感影像组的精确筛选方法，其特征在于，步骤S2包括：将所述初始影像组按照检测分数从高到低排序，从正序开始筛选，直至筛选得到的影像的并集对所述目标区域的覆盖率达到覆盖阈值，将筛选得到的影像作为第一影像组，将初始影像组中除去第一影像组后的影像作为第二影像组。4.根据权利要求2所述的遥感影像组的精确筛选方法，其特征在于，所述质量分数由每个质量项的检测结果整合及计算得到，所述质量分数的数值范围为0
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100。5.根据权利要求1所述的遥感影像组的精确筛选方法，其特征在于，步骤S3包括：将所述第一影像组中的一张影像作为待扩充影像；在所述待扩充影像中确定待扩充区域；将所述第二影像组按照检测分数从高到低排序，从正序开始选取所述第二影像组中的影像对所述待扩充区域进行扩充，直至选取出的所述第二影像组中的影像的并集对所述待扩充区域的覆盖率达到100%；遍历所述第一影像组的所有影像，将选取出的所述第二影像组中的影像与所述第一影像组合并作为第三影像组。6.根据权利要求5所述的遥感影像组的精确筛选方法，其特征在于，所述待扩充影像与所述第一影像组中除待扩充影像外的剩余影像的并集相交，将所述待扩充影像分为相交区域与未相交区域，所述未相交区域为所述待扩充区域。7.根据权利要求2所述的遥感影像组的精确筛选方法，其特征在于，步骤S4包括：获取所述初始影像组的元数据，对元数据进行解析得到时间序列数据和传感器数据；计算所述时间序列数据和所述传感器数据的方差，将所述质量分数、所述时间序列数据的方差、所述传感器数据的方差整合为综合评分；基于所述含云量和所述综合评分构建评价函数；利...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾若愚，陈宇，李洁，段红伟，邹圣兵，
申请(专利权)人：北京数慧时空信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：