【技术实现步骤摘要】
一种基于拉曼光谱的玉米黄曲霉素的检测方法
[0001]本专利技术涉及一种基于拉曼光谱的玉米黄曲霉素的检测方法,属于拉曼光谱检测
技术介绍
[0002]玉米作为主要的粮食作物和重要的饲料原材料,在储藏和运输过程中易霉变并滋生毒素,导致严重的质量安全与健康问题。目前,黄曲霉毒素(AFB1)检测中主要有高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)、薄层层析法(thin layer chromatography,TLC)、酶联免疫吸附法(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)以及免疫学与仪器结合的方法,这些方法虽然灵敏度、准确性较高,但操作复杂,耗时长。因此对AFB1进行更加快速、高效检测方法的研究具有重要意义。
[0003]拉曼光谱技术作为一种以分析、测试被测试物质分子结构为目的的检测技术,可以快速实现样品的定性和定量检测分析,具有快速、操作简单、成本较低等优点,在农产品以及食品分析、检测方面有较多的研究,但拉曼 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于拉曼光谱的玉米黄曲霉素的检测方法,其特征在于,该检测方法包括以下步骤:1)对玉米样品进行拉曼光谱检测,得到原始拉曼光谱数据,并对玉米样品进行AFB1含量测定;2)对得到原始拉曼光谱数据进行预处理;3)对预处理后的拉曼光谱数据进行异常样本剔除;4)对经过异常样本剔除处理后的拉曼光谱数据进行特征区间和特征波长的选取;5)利用机器学习算法构建检测模型,利用步骤1)
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4)得到的不同霉变天数下的玉米样品的拉曼光谱特征波长数据以及测定的对应玉米样品AFB1含量作为样本集对所述检测模型进行训练;6)获取待检测玉米样本的拉曼光谱数据,并按照步骤2
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4从中提取出特征波长,并将提取出的特征波长输入到训练后的检测模型中,确定出对应的AFB1含量。2.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱的玉米黄曲霉素的检测方法,其特征在于,所述步骤4)中采用区间偏最小二乘法进行特征区间选取,过程如下:将全波段下的拉曼光谱区间分割成若干个等宽的区间,基于每个区间的光谱分别建立PLS模型,比较各个区间的交互验证均方根误差,选择交互验证均方根误差小于有效波段的区间作为特征区间。3.根据权利要求2所述的基于拉曼光谱的玉米黄曲霉素的检测方法,其特征在于,所述步骤4)中采用UVE或者SPA算法在所述特征区间内进行特征波长的选取。4.根据权利要求2或3所述的,基于拉曼光谱的玉米黄曲霉素的检测方法,其特征在于,所述的步骤5)中采用LS
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SVM或者BPNN建立检测模型。5.根据权利要求4所述的基于拉...
【专利技术属性】
技术研发人员:于慧春,袁云霞,马召娅,梁海滨,赵志宇,杨雪倩,殷勇,白喜婷,
申请(专利权)人:河南科技大学,
类型:发明
国别省市:
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