本申请涉及一种健康状态评测方法、装置和计算机设备，涉及大数据技术领域。该方法包括：获取目标用户在预设时间段的健康状态信息；将健康状态信息和当前的疫情防控信息进行匹配，并根据匹配结果确定目标用户对应的健康特征数据；将健康特征数据输入至健康状态评测模型，得到员工的健康度评测数值；基于健康度评测数值和预设健康度阈值，确定目标用户对应的健康评测结果，并输出健康评测结果对应的提示信息。采用本方法能够通过获取目标用户在预设时间段的健康状态信息，将其与当前的疫情防控信息进行匹配，利用健康评测模型获得目标对象的健康度评测值，可以更加准确的判断员工当前的健康状态。的健康状态。的健康状态。
【技术实现步骤摘要】
健康状态评测方法、装置和计算机设备
[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及一种健康状态评测方法、装置和计算机设备。
技术介绍
[0002]在当前疫情防控中，判断一个人是否涉及疫情或者是否健康主要通过查看其健康码或者行程卡来判断该人员是否健康，但是，健康码和行程卡的精度较低，无法依照这两种信息准确的定位出该人员是否真正涉疫。这种传统方式主要适用于商场、机场、高铁等对用户防范要求相对较低的公共场合。
[0003]在企业内部，由于员工长时间共同处于密闭的空间进行办公，因此，在疫情期间对于人员健康判断提出了更高的要求，仅仅依靠健康码和行程卡这两项指标无法高准确体现出其健康状态，导致健康状态评测的准确度较低。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确判断企业员工当前健康状态的健康状态评测方法、装置和计算机设备。
[0005]第一方面，本申请提供了一种健康状态评测方法，所述方法包括：
[0006]获取目标用户在预设时间段的健康状态信息；
[0007]将所述健康状态信息和当前的疫情防控信息进行匹配，并根据匹配结果确定所述目标用户对应的健康特征数据；
[0008]将所述健康特征数据输入至健康状态评测模型，得到所述目标用户的健康度评测数值；
[0009]基于所述健康度评测数值和预设健康度阈值，确定所述目标用户对应的健康评测结果，并输出所述健康评测结果对应的提示信息。
[0010]在其中一个实施例中，所述目标用户在预设时间段的健康状态信息包括：所述目标用户在所述预设时间段的行程信息、所述目标用户在所述预设时间段的健康状态、所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息和所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的健康状态。
[0011]在其中一个实施例中，所述当前的疫情防控信息包括目标行程信息和目标健康信息；
[0012]所述将所述健康状态信息和当前的疫情防控信息进行匹配，并根据匹配结果确定所述目标用户对应的健康特征数据，包括：
[0013]分别将所述目标用户在所述预设时间段的行程信息、以及所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息与所述目标行程信息进行匹配，得到第一匹配结果和第二匹配结果，并确定所述第一匹配结果对应的第一数据、以及所述第二匹配结果对应的第二数据；
[0014]分别将所述目标用户在所述预设时间段的健康状态、以及所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的健康状态与所述目标健康信息进行匹配，得到第三匹配结果和第四匹配结果，并确定所述第三匹配结果对应的第三数据、以及所述第四匹配结果对应的第四数据；
[0015]所述健康特征数据包括所述第一数据、所述第二数据、所述第三数据和所述第四数据。
[0016]在其中一个实施例中，所述目标行程信息包括疫情地区信息，所述疫情地区信息预先配置有风险等级；
[0017]所述分别将所述目标用户在所述预设时间段的行程信息、以及所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息与所述目标行程信息进行匹配，得到第一匹配结果和第二匹配结果，并确定所述第一匹配结果对应的第一数据、以及所述第二匹配结果对应的第二数据，包括：
[0018]将所述目标用户在所述预设时间段的行程信息和所述疫情地区信息进行匹配，基于与所述目标用户在所述预设时间段的行程信息相匹配的疫情地区的风险等级，确定所述第一数据；
[0019]将所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息和所述疫情地区信息进行匹配，基于与所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息相匹配的疫情地区的风险等级，确定所述第二数据。
[0020]在其中一个实施例中，所述目标健康信息包括目标症状信息，所述预设时间段的健康状态包括当前健康状态和预设历史时间内的健康状态；
[0021]所述分别将所述目标用户在所述预设时间段的健康状态、以及所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的健康状态与所述目标健康信息进行匹配，得到第三匹配结果和第四匹配结果，并确定所述第三匹配结果对应的第三数据、以及所述第四匹配结果对应的第四数据，包括：
[0022]分别将所述目标用户的当前健康状态和所述目标用户的预设历史时间内健康状态与所述目标症状信息进行匹配，基于与所述目标用户的当前健康状态和所述目标用户的预设历史时间内健康状态相匹配的目标症状信息，确定所述第三数据；
[0023]分别将所述目标用户的关联用户的当前健康状态和所述目标用户的关联用户的预设历史时间内健康状态与所述目标症状信息进行匹配，基于与所述目标用户的关联用户的当前健康状态和所述目标用户的关联用户相匹配的目标症状信息，确定所述第四数据。
[0024]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0025]获取样本数据集，所述样本数据集包含样本用户在所述预设时间段的所述健康状态信息和所述样本用户的健康度真实数值；
[0026]将所述样本用户对应的健康状态信息和所述预设的疫情防控信息进行匹配，并根据所述匹配结果确定所述样本用户对应的所述健康特征数据；
[0027]将所述样本用户对应的健康特征数据输入至初始模型，再输入至激活函数，获得健康度预测数值，所述初始模型包括神经网络模型和激活函数；
[0028]将所述健康度真实数值和所述健康度预测数值输入至损失函数，获得损失函数值；
[0029]根据所述损失函数值对所述初始模型进行训练，得到所述健康状态评测模型；所述健康状态评测模型用于进行健康状态评测。
[0030]第二方面，本申请提供了一种健康状态评测装置，所述装置包括：
[0031]获取模块，用于获取目标用户在预设时间段的健康状态信息；
[0032]确定模块，用于将所述健康状态信息和当前的疫情防控信息进行匹配，并根据匹配结果确定所述目标用户对应的健康特征数据；
[0033]评测模块，将所述健康特征数据输入至健康状态评测模型，得到所述员工的健康度评测数值；
[0034]输出模块，用于基于所述健康度评测数值和预设健康度阈值，确定所述目标用户对应的健康评测结果，并输出所述健康评测结果对应的提示信息。
[0035]在其中一个实施例中，所述目标用户在预设时间段的健康状态信息包括：所述目标用户在所述预设时间段的行程信息、所述目标用户在所述预设时间段的健康状态、所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息和所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的健康状态。
[0036]在其中一个实施例中，所述当前的疫情防控信息包括目标行程信息和目标健康信息；所述确定模块，具体用于：
[0037]分别将所述目标用户在所述预设时间段的行程信息、以及所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息与所述目标行程信息进行匹配，得到第一匹配结果和第二匹配结果，并确定所述第一匹配结果对应的第一数据、以及所述第二匹配结果对应的第二数据；
[0038]分别将所述目标用户在所述预设时间段本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种健康状态评测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户在预设时间段的健康状态信息；将所述健康状态信息和当前的疫情防控信息进行匹配，并根据匹配结果确定所述目标用户对应的健康特征数据；将所述健康特征数据输入至健康状态评测模型，得到所述目标用户的健康度评测数值；基于所述健康度评测数值和预设健康度阈值，确定所述目标用户对应的健康评测结果，并输出所述健康评测结果对应的提示信息。2.如权利要求1所述的健康状态评测方法，其特征在于，所述目标用户在预设时间段的健康状态信息包括：所述目标用户在所述预设时间段的行程信息、所述目标用户在所述预设时间段的健康状态、所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息和所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的健康状态。3.如权利要求2所述的健康状态评测方法，其特征在于，所述当前的疫情防控信息包括目标行程信息和目标健康信息；所述将所述健康状态信息和当前的疫情防控信息进行匹配，并根据匹配结果确定所述目标用户对应的健康特征数据，包括：分别将所述目标用户在所述预设时间段的行程信息、以及所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息与所述目标行程信息进行匹配，得到第一匹配结果和第二匹配结果，并确定所述第一匹配结果对应的第一数据、以及所述第二匹配结果对应的第二数据；分别将所述目标用户在所述预设时间段的健康状态、以及所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的健康状态与所述目标健康信息进行匹配，得到第三匹配结果和第四匹配结果，并确定所述第三匹配结果对应的第三数据、以及所述第四匹配结果对应的第四数据；所述健康特征数据包括所述第一数据、所述第二数据、所述第三数据和所述第四数据。4.如权利要求3所述的健康状态评测方法，其特征在于，所述目标行程信息包括疫情地区信息，所述疫情地区预先配置有风险等级；所述分别将所述目标用户在所述预设时间段的行程信息、以及所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息与所述目标行程信息进行匹配，得到第一匹配结果和第二匹配结果，并确定所述第一匹配结果对应的第一数据、以及所述第二匹配结果对应的第二数据，包括：将所述目标用户在所述预设时间段的行程信息和所述疫情地区信息进行匹配，基于与所述目标用户在所述预设时间段的行程信息相匹配的疫情地区的风险等级，确定所述第一数据；将所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息和所述疫情地区信息进行匹配，基于与所述目标用户的关联用户在所述预设时间段的行程信息相匹配的疫情地区的风险等级，确定所述第二数据。5.如权利要求3所述的健康状态评测方法，其特征在于，所述目标健康信息包括目标症状信...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴冕冠，周文泽，王豪赞，谢伟，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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