牲畜的健康状态检测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种牲畜的健康状态方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待检测牲畜的时序自身状态数据，以及待检测牲畜所处环境的时序环境状态数据；融合时序自身状态数据和时序环境状态数据，得到融合数据；对融合数据进行特征编码，得到当前编码特征；根据当前编码特征，确定待检测牲畜的健康状态。本申请可以提高对牲畜的健康状态进行检测的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
牲畜的健康状态检测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请属于畜牧领域，尤其涉及一种牲畜的健康状态检测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在我国，畜牧养殖业已经成为一种具有很高经济效益的产业，其自身的高效性使其成为现代农业不可或缺的组成部分之一。随着肉类消费比例逐年提高，畜牧养殖也从散户向着规模化、集约化、智能化养殖转变。规模化养殖场牲畜数目庞大，容易爆发大面积病菌感染和疾病传播，存在较高的食品安全隐患。因而，在养殖牲畜的过程中，为保证牲畜的健康，需要对牲畜的健康状态进行检测。然而，相关技术中，对牲畜的健康状态进行检测的准确性较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种牲畜的健康状态检测方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高对牲畜的健康状态进行检测的准确性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种牲畜的健康状态检测方法，包括：
[0005]获取待检测牲畜的时序自身状态数据，以及所述待检测牲畜所处环境的时序环境状态数据；
[0006]融合所述时序自身状态数据和所述时序环境状态数据，得到融合数据；
[0007]对所述融合数据进行特征编码，得到当前编码特征；
[0008]根据所述当前编码特征，确定所述待检测牲畜的健康状态。
[0009]第二方面，本申请实施例提供一种牲畜的健康状态检测装置，包括：
[0010]数据获取模块，用于获取待检测牲畜的时序自身状态数据，以及所述待检测牲畜所处环境的时序环境状态数据；<br/>[0011]数据融合模块，用于融合所述时序自身状态数据和所述时序环境状态数据，得到融合数据；
[0012]特征编码模块，用于对所述融合数据进行特征编码，得到当前编码特征；
[0013]状态确定模块，用于根据所述当前编码特征，确定所述待检测牲畜的健康状态。
[0014]第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法。
[0015]第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法。
[0016]本申请实施例中，通过对融合待检测牲畜的时序自身状态数据和其所处环境的时序环境状态数据得到的融合数据进行特征编码，得到当前编码特征，再根据该当前编码特
征，确定待检测牲畜的健康状态。由上，可结合待检测牲畜的时序自身状态数据和其所处环境的时序环境状态数据来确定待检测牲畜的健康状态，相对于仅根据待检测牲畜的自身状态数据来确定待检测牲畜的健康状态的方案来说，准确性较高。
附图说明
[0017]下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。
[0018]图1是本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法的流程示意图。
[0019]图2是图1中101之前的流程示意图。
[0020]图3是图2中106的细化流程示意图。
[0021]图4是本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法的第一场景示意图。
[0022]图5是本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法的第二场景示意图。
[0023]图6是10621的细化流程示意图。
[0024]图7是本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法的第三场景示意图。
[0025]图8是本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法的第四场景示意图。
[0026]图9是本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法的第五场景示意图。
[0027]图10是1031的细化流程示意图。
[0028]图11是本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法的第六场景示意图。
[0029]图12是图10中10311的细化流程示意图。
[0030]图13是本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法的第七场景示意图。
[0031]图14是本申请实施例提供的训练过程的示意图。
[0032]图15是本申请实施例提供的预测过程的示意图。
[0033]图16是本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测装置的结构示意图。
[0034]图17是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]需要说明的是，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其他具体实施例。
[0036]本申请以下实施例中所涉及的诸如第一和第二等关系术语仅用于将一个对象或者操作与另一个对象或者操作区分开来，并不用于限定这些对象或操作之间存在着实际的顺序关系。
[0037]人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能、感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0038]人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、
大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括机器学习(Machine Learning,ML)技术。
[0039]本申请实施例提供一种牲畜的健康状态检测方法、牲畜的健康状态检测装置、存储介质以及电子设备，其中，该牲畜的健康状态检测方法的执行主体可以是本申请实施例中提供的牲畜的健康状态检测装置，或者是本申请实施例提供的电子设备，其中该牲畜的健康状态检测装置可以采用硬件或软件的方式实现。电子设备可以是任何配置有处理器而具备处理能力的设备，比如智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑等具备处理器的移动式电子设备，或者台式电脑、电视、服务器等具备处理器的固定式电子设备。
[0040]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的牲畜的健康状态检测方法的流程示意图，流程可以包括：
[0041]101、获取待检测牲畜的时序自身状态数据，以及待检测牲畜所处环境的时序环境状态数据。
[0042]应当说明的是，待检测牲畜可以是需要进行健康状态检测的牲畜。健康状态可以包括第一健康状态和第二健康状态。其中，当待检测牲畜的健康状态为第一健康状态时，表示待检测牲畜为健康牲畜，即不生病的牲畜；当待检测牲畜的健康状态为第二健康状态时，表示待检测牲畜为不健康牲畜，即生病的牲畜。
[0043]本实施例中，待检测牲畜的时序自身状态数据可以由待检测牲畜本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，包括：获取待检测牲畜的时序自身状态数据，以及所述待检测牲畜所处环境的时序环境状态数据；融合所述时序自身状态数据和所述时序环境状态数据，得到融合数据；对所述融合数据进行特征编码，得到当前编码特征；根据所述当前编码特征，确定所述待检测牲畜的健康状态。2.根据权利要求1所述的牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，所述根据所述当前编码特征，确定所述待检测牲畜的健康状态，包括：根据所述当前编码特征与预设编码特征之间的相似度，确定所述待检测牲畜的健康状态；其中，所述预设编码特征根据样本编码特征进行注意力增强后得到。3.根据权利要求2所述的牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，所述获取待检测牲畜的时序自身状态数据之前，还包括：获取对应不同健康状态的样本编码特征集，所述样本编码特征集包括至少一个样本编码特征，所述样本编码特征为对样本融合数据进行特征编码得到，所述样本融合数据为融合样本牲畜的时序自身状态数据和样本牲畜所处环境的时序环境状态数据得到；针对每一健康状态，对其对应的样本编码特征进行注意力运算，得到每一健康状态的编码特征；将每一健康状态的编码特征作为预设编码特征。4.根据权利要求3所述的牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，所述针对每一健康状态，对其对应的样本编码特征进行注意力运算，得到每一健康状态的编码特征，包括：针对每一健康状态，计算其对应的样本编码特征的权重，得到每一样本编码特征的权重；根据每一健康状态对应的样本编码特征及其权重，得到每一健康状态的编码特征。5.根据权利要求3所述的牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，所述针对每一健康状态，对其对应的样本编码特征进行注意力运算，得到每一健康状态的编码特征，包括：针对每一健康状态，将其对应的样本编码特征输入注意力原型模型，得到每一健康状态的编码特征。6.根据权利要求5所述的牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，所述注意力原型模型包括权重确定模块和特征编码模块，所述针对每一健康状态，将其对应的样本编码特征输入注意力原型模型，得到每一健康状态的编码特征，包括：针对每一健康状态，将其对应的样本编码特征输入权重确定模块，得到每一样本编码特征的权重；将每一健康状...

【专利技术属性】
技术研发人员：谈家显，刁远明，
申请(专利权)人：深圳市中融数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：