牲畜的健康状态检测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种牲畜的健康状态方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待检测牲畜的时序自身状态数据，以及待检测牲畜所处环境的时序环境状态数据；融合时序自身状态数据和时序环境状态数据，得到融合数据；对融合数据进行特征编码，得到当前编码特征；根据当前编码特征，确定待检测牲畜的健康状态。本申请可以提高对牲畜的健康状态进行检测的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
牲畜的健康状态检测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请属于畜牧领域，尤其涉及一种牲畜的健康状态检测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在我国，畜牧养殖业已经成为一种具有很高经济效益的产业，其自身的高效性使其成为现代农业不可或缺的组成部分之一。随着肉类消费比例逐年提高，畜牧养殖也从散户向着规模化、集约化、智能化养殖转变。规模化养殖场牲畜数目庞大，容易爆发大面积病菌感染和疾病传播，存在较高的食品安全隐患。因而，在养殖牲畜的过程中，为保证牲畜的健康，需要对牲畜的健康状态进行检测。然而，相关技术中，对牲畜的健康状态进行检测的准确性较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种牲畜的健康状态检测方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高对牲畜的健康状态进行检测的准确性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种牲畜的健康状态检测方法，包括：
[0005]获取待检测牲畜的时序自身状态数据，以及所述待检测牲畜所处环境的时序环境状态数据；
[0006]融合所述时序自身状态数据和所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，包括：获取待检测牲畜的时序自身状态数据，以及所述待检测牲畜所处环境的时序环境状态数据；融合所述时序自身状态数据和所述时序环境状态数据，得到融合数据；对所述融合数据进行特征编码，得到当前编码特征；根据所述当前编码特征，确定所述待检测牲畜的健康状态。2.根据权利要求1所述的牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，所述根据所述当前编码特征，确定所述待检测牲畜的健康状态，包括：根据所述当前编码特征与预设编码特征之间的相似度，确定所述待检测牲畜的健康状态；其中，所述预设编码特征根据样本编码特征进行注意力增强后得到。3.根据权利要求2所述的牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，所述获取待检测牲畜的时序自身状态数据之前，还包括：获取对应不同健康状态的样本编码特征集，所述样本编码特征集包括至少一个样本编码特征，所述样本编码特征为对样本融合数据进行特征编码得到，所述样本融合数据为融合样本牲畜的时序自身状态数据和样本牲畜所处环境的时序环境状态数据得到；针对每一健康状态，对其对应的样本编码特征进行注意力运算，得到每一健康状态的编码特征；将每一健康状态的编码特征作为预设编码特征。4.根据权利要求3所述的牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，所述针对每一健康状态，对其对应的样本编码特征进行注意力运算，得到每一健康状态的编码特征，包括：针对每一健康状态，计算其对应的样本编码特征的权重，得到每一样本编码特征的权重；根据每一健康状态对应的样本编码特征及其权重，得到每一健康状态的编码特征。5.根据权利要求3所述的牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，所述针对每一健康状态，对其对应的样本编码特征进行注意力运算，得到每一健康状态的编码特征，包括：针对每一健康状态，将其对应的样本编码特征输入注意力原型模型，得到每一健康状态的编码特征。6.根据权利要求5所述的牲畜的健康状态检测方法，其特征在于，所述注意力原型模型包括权重确定模块和特征编码模块，所述针对每一健康状态，将其对应的样本编码特征输入注意力原型模型，得到每一健康状态的编码特征，包括：针对每一健康状态，将其对应的样本编码特征输入权重确定模块，得到每一样本编码特征的权重；将每一健康状...

【专利技术属性】
技术研发人员：谈家显，刁远明，
申请(专利权)人：深圳市中融数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：