一种问卷答题质量自动判别方法技术

本发明专利技术公开了一种问卷答题质量自动判别方法，获得线上问卷量表数据，并对各题目选项赋予分值；对问卷量表中所涉及题目的作答选项进行识别，计算施测者的题目作答得分及作答反应时；根据作答反应时及对各题目作答得分进行统计计算后得出的作答参数分别与所设定的作答条件进行比对，对施测者的问卷量表答题质量作出自动判别。通过监测施测人的答题数据，采用统计学原理对作答题目过程中所采集到的数据进行计算，通过设定作答条件，对施测者的作答数据做出自动判别，及时识别并剔除答题问卷中所存在的不合格数据，避免了对关键数据的掩盖，使答题情况更趋于真实。使答题情况更趋于真实。使答题情况更趋于真实。

【技术实现步骤摘要】
一种问卷答题质量自动判别方法


[0001]本专利技术涉及问卷调查领域，具体涉及一种问卷答题质量自动判别方法。

技术介绍

[0002]在科学研究中，当研究者将所要调查的内容具体化为一系列有联系的可测指标，进而编制成旨在测量人的行为或态度的问题表格时，就形成了问卷和量表。问卷调查是科学研究和商业调查的常见数据收集方式，但是，通过这种方式获得的数据容易包含较多测量误差，例如，受测者作答不认真。近年来，随着互联网的快速发展，电子问卷的使用愈加广泛，问卷提交的便利性、作答的匿名性、作答环境的不可控、施测者与受测者互动的减少等原因会大大增加受测者不认真作答的风险。
[0003]不认真作答是指个体在作答问卷过程中因动机不足而表现出的不遵从题目要求，或未仔细阅读题目内容便做出回答的作答模式。在问卷调查的误差中，不认真作答是既常见、又往往因难以处理而被忽视的因素之一。研究表明，在大多数问卷调查中不认真作答的发生率从1％到30％不等。不认真作答除了会导致不认真作答个体的数据失真和无效，还会污染整体的数据结果，大大降低数据的真实性，如不加处理，可能会掩盖有意义的结果、产生虚假结果。
[0004]不认真作答按照作答模式可以分为以下三类：
[0005](1)随机作答，即受测者在问卷中随机地勾选。
[0006](2)非随机作答，例如直线作答，或按照无意义的规律选择答案等。
[0007](3)快速作答，即受测者作答时间过短。
[0008]按照受测者内在原因可以分为以下六类：
[0009](1)缺乏努力的作答。
[0010](2)粗心的作答。
[0011](3)非卷入的作答。
[0012](4)逃避行为。
[0013](5)不专心。
[0014](6)令自我满意的作答行为。
[0015]以往的问卷和量表对受测者不认真作答进行识别和控制都是根据已有标准或者自己的经验进行人工筛查，尚不存在一种能够对问卷答题质量自动判别的方法。因此，急需一种基于统计学原理的答题质量判别方法对数据质量进行检测，便于施测者在使用问卷和量表进行调查后，采取自动判别的科学方法对数据的答题质量进行检验，识别和纠正质量不合格的数据。

技术实现思路

[0016]为了解决上述所存在的技术问题，实现对施测者使用问卷质量的快速自动判别，本专利技术提供了一种问卷答题质量自动判别方法。
[0017]所采用的技术方案如下：
[0018]一种问卷答题质量自动判别方法，获得线上问卷量表数据，并对各题目选项赋予分值；对问卷量表中所涉及题目的作答选项进行识别，计算施测者的题目作答得分及作答反应时；根据作答反应时及对各题目作答得分进行统计计算后得出的作答参数分别与所设定的作答条件进行比对，对施测者的问卷量表答题质量作出自动判别。
[0019]进一步地，问卷量表数据中的作答题目总数小于10项，且同时满足平均作答反应时＞5s/题、相同选项连续个数≤7项时，则判断作答通过，否者则判断作答未通过。
[0020]更进一步地，所采集到的问卷量表数据为单人作答数据时，若识别作答题目总数大于10项，且同时满足其中两个及两个以上作答条件时，则判断作答通过，否者则判断作答未通过；所设置的作答条件为：
①
经统计计算得到答题变异指数在0.3～0.8区间内，
②
经统计计算得到奇偶题项偏差度＜0.3，
③
平均作答反应时＞5s/题。
[0021]优选地，所述奇偶题项偏差度为计算奇数题目与偶数题目的皮尔逊相关系数，其计算公式为：
[0022]皮尔逊相关公式：
[0023]其中，是问卷中所有奇数题目的均分，问卷中所有偶数题目的均分， n为奇数和偶数作答题目的总数。x
i
为第i个奇数题目上的得分，Y
i
为第i 个偶数题目上的得分；
[0024]所述答题变异指数公式为：其中，是被试作答所有题目的均分，x
j
为被试在第j个作答题目上的得分，N为总的作答题目数。
[0025]或进一步地，所采集到的问卷量表数据为多人作答数据时，若识别题目数大于10项，且同时满足其中两个及两个以上作答条件时，则判断作答通过，否者则判断作答未通过；所设置的作答条件为：
①
经统计计算得到答题变异指数在0.3～0.8区间内，
②
经统计计算得到群体相关偏离度在 0.3～0.8区间内，
③
平均作答反应时＞5s/题。
[0026]优选地，所述的群体相关偏离度计算公式：
[0027]其中，x
j
为当前施测者在第j道作答题目上的得分，N为作答题目的总数，为所有施测者在当前第j道题目上的均分。
[0028]进一步优选地，当判断多人作答数据未通过时，再对每位施测者进行逐一单人作答数据的判别，排出不符合作答条件的施测者数据，然后再对符合作答条件的多人作答数据进行判别。
[0029]本专利技术技术方案具有如下优点：
[0030]A.本专利技术通过监测施测人的答题数据，采用统计学原理对作答题目过程中所采集到的数据进行计算，通过设定作答条件，对施测者的作答数据做出自动判别，及时识别并剔除答题问卷中所存在的不合格数据，避免了对关键数据的掩盖，使答题情况更趋于真实。
[0031]B.本专利技术针对单人和多人情况分别设定了不同的作答条件，对于多人问卷质量的作答与判别，也可以直接对其按多人数据的作答质量做出判别，若整体判别未通过，再经单
人作答条件做出进一步筛选，进一步查明不符合的作答施测者问卷，最后将可用的施测者问卷进一步整理后进行后续的研究，大大提高了资源利用率。
[0032]C.本专利技术通过综合多维度答题质量的判别方法，对于数据质量筛选更为严格，防止不易识别的胡乱作答数据的混入，能够精准识别出施测者多种无意义作答的情况。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式，下面将对具体实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1是本专利技术所提供的判别方法流程图；
[0035]图2是本专利技术所提供的问卷答题质量判别具体流程图。
具体实施方式
[0036]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]如图1和图2所示，本专利技术提供了一种问卷答题质量自动判别方法，本专利技术中通过配备用于检测施测者进行题目作答的程序或软件，当施测者对题目进行作答时，可以检测到答题过程中的每道题目用时以及勾选情况等数据信息；获得施测者线上问卷量表作答本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问卷答题质量自动判别方法，其特征在于，获得线上问卷量表数据，并对各题目选项赋予分值；对问卷量表中所涉及题目的作答选项进行识别，计算施测者的题目作答得分及作答反应时；根据作答反应时及对各题目作答得分进行统计计算后得出的作答参数分别与所设定的作答条件进行比对，对施测者的问卷量表答题质量作出自动判别。2.根据权利要求1所述的问卷答题质量自动判别方法，其特征在于，问卷量表数据中的作答题目总数小于10项，且同时满足平均作答反应时＞5s/题、相同选项连续个数≤7项时，则判断作答通过，否者则判断作答未通过。3.根据权利要求2所述的问卷答题质量自动判别方法，其特征在于，所采集到的问卷量表数据为单人作答数据时，若识别作答题目总数大于10项，且同时满足其中两个及两个以上作答条件时，则判断作答通过，否者则判断作答未通过；所设置的作答条件为：
①
经统计计算得到答题变异指数在0.3～0.8区间内，
②
经统计计算得到奇偶题项偏差度＜0.3，
③
平均作答反应时＞5s/题。4.根据权利要求3所述的问卷答题质量自动判别方法，其特征在于，所述奇偶题项偏差度为计算奇数题目与偶数题目的皮尔逊相关系数，其计算公式为：皮尔逊相关公式：其中，是问卷中所有奇数题目的均分，问卷中所有偶数题目的均分，n为奇数和偶...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭，赵国朕，
申请(专利权)人：北京中科心研科技有限公司，
类型：发明
国别省市：