基于灰色关联分析法的新能源汽车特征指标体系构建方法技术

本发明专利技术涉及一种基于灰色关联分析法的新能源汽车特征指标体系构建方法，包括如下步骤：步骤1、构建新能源汽车保有量影响因素特征指标体系；步骤2、采用灰色关联度分析法，寻求步骤1中新能源汽车保有量影响因素特征指标体系中反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列之间的数值关联关系，确定影响新能源汽车保有量的关键因素，从而构建改进后的新能源汽车保有量影响因素特征指标体系。本发明专利技术能够能够处理多种非线性影响因素指标。发明专利技术能够能够处理多种非线性影响因素指标。发明专利技术能够能够处理多种非线性影响因素指标。

【技术实现步骤摘要】
基于灰色关联分析法的新能源汽车特征指标体系构建方法


[0001]本专利技术属于灰色关联分析辅助决策
，涉及一种新能源汽车特征指标体系构建方法，尤其是一种基于灰色关联分析法的新能源汽车特征指标体系构建方法。

技术介绍

[0002]经济水平反映了国家的硬实力和购买力，而大量资金流动方向则代表了当前社会主要发展方向。汽车产业的发展是国家或地区经济发展的缩影，乐观的经济环境会刺激汽车的消费水平，带动汽车产业高速发展。同时根据需求效用原则可知，在预算一定的情况下，低收入群体更有可能选择性价比燃油汽车来满足自己的出行需求，而中高收入群体能够负担得起新能源汽车的购买价格，则会考虑绿色减排的心理需求，这为新能源汽车的引入提供了机会。随着产业革命的兴起，新能源汽车在技术上突飞猛进并实现了商业化，然而新能源汽车的发展也并非顺风顺水。新能源汽车尚未完全克服技术瓶颈。同时，由于传统汽车的发展相对成熟，使得新能源汽车的市场竞争力远远低于传统汽车。然而要客观、综合评价新能源汽车产业发展态势，助力提高新能源汽车的市场竞争力，就必须构建科学、客观的新能源汽车保有量影响因素特征指标体系。
[0003]中国新能源汽车产销虽然稳居世界第一，但是，燃油车比例仍然很大。虽然新能源汽车有很多好处，也符合国内政策指导，但新能源汽车的普及仍面临障碍。目前，消费者并不完全信任新能源汽车，原因在于技术水平仍然有待提高，充电安全问题和续航里程问题成为制约潜在用户选择新能源汽车的重要障碍。充电基础设施建设水平在一定程度上决定了新能源汽车的普及程度，除此之外，价格、人口素质等因素都对新能源汽车保有量变动产生或多或少的影响。当新能源汽车发展受到某一指标影响时，我们可认为该指标可以在一定程度上描述新能源汽车发展的数量特征。
[0004]而新能源汽车保有量影响因素特征指标体系则是将影响新能源汽车的众多因子汇总到几个特征指标中，综合反映新能源汽车保有量状况。构建新能源汽车保有量影响因素特征指标体系，一方面可以将该体系衍生为评价指标，从而分析新能源汽车发展水平，并从中分析新能源汽车在我国汽车市场中的推动力和阻力。另一方面，可通过合理的筛选方法，将特定特征指标作为预测模型的输入变量，从而完成模型的准确预测。
[0005]而传统的影响因素指标分析中，新能源汽车影响因素的研究多采用定性分析手段，即使是涉及定量分析，也大多选用回归分析、聚类分析和主成分分析等。这些模型都有类似的弱点，例如只用指标较少、线性的系统。而经过客观分析发现新能源汽车产业影响因素繁多，关系复杂且动态性较强。
[0006]因此，如何研发出一种客观、可量化、且能够处理多种非线性影响因素指标的新能源汽车保有量影响因素特征指标体系构建方法是本领域技术人员亟待解决的技术难题。
[0007]经检索，未发现与本专利技术相同或相似的已公开的专利文献。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出一种设计合理、客观、可量化且能够处理多种非线性影响因素指标的基于灰色关联分析法的新能源汽车特征指标体系构建方法。
[0009]本专利技术解决其现实问题是采取以下技术方案实现的：
[0010]一种基于灰色关联分析法的新能源汽车特征指标体系构建方法，包括如下步骤：
[0011]步骤1、构建新能源汽车保有量影响因素特征指标体系；
[0012]步骤2、采用灰色关联度分析法，寻求步骤1中新能源汽车保有量影响因素特征指标体系中反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列之间的数值关联关系，确定影响新能源汽车保有量的关键因素，从而构建改进后的新能源汽车保有量影响因素特征指标体系。
[0013]而且，所述步骤1的新能源汽车保有量影响因素特征指标体系分别从政策相关指标、技术相关指标、经济相关指标、资源环境相关指标、社会效益指标的五个方面确定影响新能源汽车保有量的因素为：
[0014]技术相关指标：传统燃油汽车销量x1、新能源汽车事故率x2、中国新能源汽车基本专利申请量x3、全球新能源汽车基本专利申请量x4、动力电池产量x5；
[0015]政策相关指标：新能源汽车平均补贴金额x6、国家扶持政策数量x7、公共充电桩保有量x8；
[0016]经济相关指标：新能源汽车产业链投资金额x9、投融资事件数x
10
、实际人均国内生产总值指数x
11
、交通工具用燃料消费价格指数x
12
、居民消费水平x
13
、城镇居民人均可支配收入x
14
、农村居民人均可支配收入x
15
；
[0017]资源环境相关指标：公路里程x
16
、汽油平衡差额x
17
、每万人拥有公共交通车辆x
18
、人均城市道路面积x
19
、原油产量x
20
、传统停车场建设数量x
21
、中国智慧停车行业市场规模x
22
；
[0018]社会效益指标：汽车驾驶员人数x
23
、高等教育毛入学率x
24
、城镇化率x
25
、老龄化率x
26
。
[0019]而且，所述步骤2的具体步骤包括：
[0020](1)确定输入序列；
[0021](2)对步骤(1)中的输入序列作归一化处理；
[0022](3)求各指标灰色关联系数和关联度；
[0023](4)将各指标的关联度进行排序，将关联度大于预设值的指标作为确定影响新能源汽车保有量的关键因素，从而构建改进型的新能源汽车保有量特征指标体系。
[0024]而且，所述步骤2第(1)步的具体方法为：
[0025]首先确定反映系统行为特征的参考数列，即为新能源汽车保有量时间序列；再确定影响系统行为的比较数列，即为26种影响因素的时间序列；
[0026]设m个影响因素时间序列构成如下矩阵：
[0027][0028]式中，m——影响因素个数；
[0029]n——数据个数。
[0030]而且，所述步骤2第(2)步中归一化后的矩阵更新为：
[0031][0032]而且，所述步骤(3)的具体计算公式如下：
[0033]Δ
i
(k)＝|x'0(k)
‑
x'
i
(k)|,k＝1,2,...,n；i＝1,2,...,m
[0034][0035][0036][0037]式中ρ——分辨系数，取值在[0，1]之间，通常取0.5；
[0038][0039]r
i
——比较数列对参考数列的灰色关联度，取值在[0，1]区间内，其值越大说明相关性越强。
[0040]而且，所述步骤2第(4)步中所述改进型的新能源汽车保有量特征指标体系包括：全球新能源汽车基本专利申请量、动力电池产量、国家扶持政策数量、公共充电桩保有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于灰色关联分析法的新能源汽车特征指标体系构建方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、构建新能源汽车保有量影响因素特征指标体系；步骤2、采用灰色关联度分析法，寻求步骤1中新能源汽车保有量影响因素特征指标体系中反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列之间的数值关联关系，确定影响新能源汽车保有量的关键因素，从而构建改进后的新能源汽车保有量影响因素特征指标体系。2.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联分析法的新能源汽车特征指标体系构建方法，其特征在于：所述步骤1的新能源汽车保有量影响因素特征指标体系分别从政策相关指标、技术相关指标、经济相关指标、资源环境相关指标、社会效益指标的五个方面确定影响新能源汽车保有量的因素为：技术相关指标：传统燃油汽车销量x1、新能源汽车事故率x2、中国新能源汽车基本专利申请量x3、全球新能源汽车基本专利申请量x4、动力电池产量x5；政策相关指标：新能源汽车平均补贴金额x6、国家扶持政策数量x7、公共充电桩保有量x8；经济相关指标：新能源汽车产业链投资金额x9、投融资事件数x
10
、实际人均国内生产总值指数x
11
、交通工具用燃料消费价格指数x
12
、居民消费水平x
13
、城镇居民人均可支配收入x
14
、农村居民人均可支配收入x
15
；资源环境相关指标：公路里程x
16
、汽油平衡差额x
17
、每万人拥有公共交通车辆x
18
、人均城市道路面积x
19
、原油产量x
20
、传统停车场建设数量x
21
、中国智慧停车行业市场规模x
22
；社会效益指标：汽车驾驶员人数x
23
、高等教育毛入学率x
24
、城镇化率x
25
、老龄化率x

【专利技术属性】
技术研发人员：王小璇，邓欣宇，陈静，黄旭，刘超，杨国朝，徐智，赵长伟，高强伟，刘伟，陆杨，王晶，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网天津市电力公司城东供电分公司，
类型：发明
国别省市：