一种基于物联网的城市智慧交通应急监测调控管理系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于物联网的城市智慧交通应急监测调控管理系统，本发明专利技术通过获取目标城市交通电力线路中各故障子线路对应的故障参数，分析各故障子线路的预计故障维持时长，并根据各故障子线路内各交通信号灯的单位时间用电量，分析各故障子线路的需求电量，同时获取各故障子线路对应交通道路在预计故障维持时间区间内的预估车流量，分析各故障子线路的应急响应指数，并根据对比结果进行对应的应急调控管理，从而能够多方面精准地分析故障电力线路的应急响应等级，进而实现城市交通电力线路应急调控管理的针对性、智能性和时效性，在极大程度上提高城市交通电力线路应急调控管理信息化水平。管理信息化水平。管理信息化水平。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的城市智慧交通应急监测调控管理系统


[0001]本专利技术涉及城市交通监测管理领域，涉及到一种基于物联网的城市智慧交通应急监测调控管理系统。

技术介绍

[0002]交通信号灯是整个城市道路畅通及行车安全的保障，尤其在一些交通易拥堵的大城市，交通信号灯工作的正常与否起着至关重要的作用。由于交通信号灯的供电来源互不相同，当城市中各条交通电力线路异常时，该条交通电力线路对应的交通信号灯就可能无法工作，这就会引起交通拥堵。因此，如何有效对城市交通电力线路进行应急调控管理就成为关键。
[0003]目前，现有的城市交通电力线路应急监测方式存在智能化与规范化程度不足的缺点，无法对故障电力线路的故障参数进行有效评估，从而使得城市交管部门不能第一时间获得线路故障信息，进而无法及时对城市故障电力线路进行应急调控管理，极大可能会造成城市交通拥堵或瘫痪的情况，进一步引起城市交通事故及暴力伤人事件，对人们的财产和生命造成极大损失。
[0004]现有的城市交通电力线路应急调控管理方式只能通过交管人员对城市故障电力线路对应交通道路进行应急调控管理，但现有方式无法多方面精准地分析故障电力线路的应急响应等级，从而无法对城市故障电力线路进行针对性的应急调控管理，进一步无法实现城市交通电力线路应急调控管理的针对性、智能性和时效性，进而影响城市交通电力线路应急调控管理信息化水平。

技术实现思路

[0005]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于物联网的城市智慧交通应急监测调控管理系统。
>[0006]本专利技术提供一种基于物联网的城市智慧交通应急监测调控管理系统，包括：
[0007]故障子线路筛选模块：用于获取目标城市交通电力线路中各子线路的运行状态，筛选目标城市交通电力线路中各故障子线路；
[0008]线路故障参数获取模块：用于提取目标城市交通电力线路中各故障子线路的报修信息，获取各故障子线路对应的故障参数，其中故障参数包括故障发生时间、各故障点的故障类型和各故障点的故障位置；
[0009]预计故障维持时长分析模块：用于对各故障子线路对应的故障参数进行预处理，分析得到各故障子线路的预计故障维持时长；
[0010]交通信号灯用电量获取模块：用于提取各故障子线路内各交通信号灯的历史用电量，获取各故障子线路内各交通信号灯的单位时间用电量；
[0011]线路需求电量分析模块：用于监测各故障子线路内各交通信号灯对应蓄电池的留存电量，分析各故障子线路的需求电量；
[0012]交通道路车流量获取模块：用于提取各故障子线路对应交通道路的历史车流量，得到各故障子线路对应交通道路内各预设时间段的平均历史车流量；
[0013]交通道路车流量分析模块：用于根据各故障子线路对应的故障参数，分析各故障子线路对应交通道路在预计故障维持时间区间内的预估车流量；
[0014]应急响应指数分析模块：用于提取各故障子线路对应发电设备的单位时间发电量，分析各故障子线路的应急响应指数；
[0015]线路应急调控管理模块：用于将各故障子线路的应急响应指数与预设的应急响应指数阈值进行对比，根据对比结果进行对应的应急调控管理；
[0016]电力数据库：用于存储城市交通电力线路在各预设时间段内发生故障时对应的抢修时长影响因子、各预设故障类型对应的平均维修时长和城市交通电力线路在各设定故障位置发生故障时对应的抢修时长影响因子，并存储各预设天气类型的抢修时长影响因子和各预设时间段对应的应急响应权重系数。
[0017]本专利技术一优选实施例，所述故障子线路筛选模块对应的具体筛选方式为：
[0018]从目标城市交通电力线路管理平台中获取各子线路的运行状态，其中运行状态包括运行正常状态和运行故障状态，筛选统计目标城市交通电力线路中处于运行故障状态的各子线路，将其记为目标城市交通电力线路中各故障子线路，并将目标城市交通电力线路中各故障子线路按照预设顺序依次编号为1,2,...,i,...,n。
[0019]本专利技术一优选实施例，所述预计故障维持时长分析模块中对各故障子线路对应的故障参数进行预处理，具体包括：
[0020]提取电力数据库中存储的城市交通电力线路在各预设时间段内发生故障时对应的抢修时长影响因子，并提取各故障子线路的故障发生时间，得到各故障子线路的故障发生时间对应的抢修时长影响因子，将各故障子线路的故障发生时间对应的抢修时长影响因子标记为θ
i
，i＝1,2,...,n，i表示为第i个故障子线路的编号；
[0021]提取电力数据库中存储的各预设故障类型对应的平均维修时长，并提取各故障子线路上各故障点的故障类型，筛选各故障子线路上各故障点对应的平均维修时长，对比得到各故障子线路对应最高的平均维修时长，记为各故障子线路对应的维修时长，将各故障子线路对应的维修时长标记为T
i
；
[0022]提取电力数据库中存储的城市交通电力线路在各设定故障位置发生故障时对应的抢修时长影响因子，并提取各故障子线路上各故障点的故障位置，得到各故障子线路上各故障点的故障位置对应的抢修时长影响因子，将各故障子线路上各故障点的故障位置对应的抢修时长影响因子标记为j＝1,2,...,m，j表示为第j个故障点。
[0023]本专利技术一优选实施例，所述预计故障维持时长分析模块中分析各故障子线路的预计故障维持时长，具体分析包括：
[0024]提取各故障子线路的故障发生时间，并从目标城市气象局获取各故障子线路在对应故障发生时间的天气类型，并提取电力数据库中存储的各预设天气类型的抢修时长影响因子，筛选各故障子线路对应当前天气类型的抢修时长影响因子，将各故障子线路对应当前天气类型的抢修时长影响因子标记为δ
i
；
[0025]获取目标城市交通电力线路中各故障子线路的报修信息上报时间，将各故障子线路的报修信息上报时间标记为t
′
i
；
[0026]将各故障子线路的故障发生时间对应的抢修时长影响因子θ
i
、各故障子线路对应的维修时长T
i
和各故障子线路上各故障点的故障位置对应的抢修时长影响因子代入预计故障维持时长分析公式中，得到各故障子线路的预计故障维持时长T
′
i
。
[0027]本专利技术一优选实施例，所述交通信号灯用电量获取模块中获取各故障子线路内各交通信号灯的单位时间用电量，具体包括：
[0028]从目标城市交通电力线路管理平台中提取各故障子线路内各交通信号灯的历史用电量，得到各故障子线路内各交通信号灯在预设历史周期内各工作日对应的历史用电量，并分析各故障子线路内各交通信号灯的单位时间用电量，将各故障子线路内各交通信号灯的单位时间用电量标记为其中r＝1,2,...,u，r表示为第r个交通信号灯的编号。
[0029]本专利技术一优选实施例，所述线路需求电量分析模块中分析各故障子线路的需求电量，具体分析方式为：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的城市智慧交通应急监测调控管理系统，其特征在于，包括：故障子线路筛选模块：用于获取目标城市交通电力线路中各子线路的运行状态，筛选目标城市交通电力线路中各故障子线路；线路故障参数获取模块：用于提取目标城市交通电力线路中各故障子线路的报修信息，获取各故障子线路对应的故障参数，其中故障参数包括故障发生时间、各故障点的故障类型和各故障点的故障位置；预计故障维持时长分析模块：用于对各故障子线路对应的故障参数进行预处理，分析得到各故障子线路的预计故障维持时长；交通信号灯用电量获取模块：用于提取各故障子线路内各交通信号灯的历史用电量，获取各故障子线路内各交通信号灯的单位时间用电量；线路需求电量分析模块：用于监测各故障子线路内各交通信号灯对应蓄电池的留存电量，分析各故障子线路的需求电量；交通道路车流量获取模块：用于提取各故障子线路对应交通道路的历史车流量，得到各故障子线路对应交通道路内各预设时间段的平均历史车流量；交通道路车流量分析模块：用于根据各故障子线路对应的故障参数，分析各故障子线路对应交通道路在预计故障维持时间区间内的预估车流量；应急响应指数分析模块：用于提取各故障子线路对应发电设备的单位时间发电量，分析各故障子线路的应急响应指数；线路应急调控管理模块：用于将各故障子线路的应急响应指数与预设的应急响应指数阈值进行对比，根据对比结果进行对应的应急调控管理；电力数据库：用于存储城市交通电力线路在各预设时间段内发生故障时对应的抢修时长影响因子、各预设故障类型对应的平均维修时长和城市交通电力线路在各设定故障位置发生故障时对应的抢修时长影响因子，并存储各预设天气类型的抢修时长影响因子和各预设时间段对应的应急响应权重系数。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的城市智慧交通应急监测调控管理系统，其特征在于：所述故障子线路筛选模块对应的具体筛选方式为：从目标城市交通电力线路管理平台中获取各子线路的运行状态，其中运行状态包括运行正常状态和运行故障状态，筛选统计目标城市交通电力线路中处于运行故障状态的各子线路，将其记为目标城市交通电力线路中各故障子线路，并将目标城市交通电力线路中各故障子线路按照预设顺序依次编号为1,2,...,i,...,n。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的城市智慧交通应急监测调控管理系统，其特征在于：所述预计故障维持时长分析模块中对各故障子线路对应的故障参数进行预处理，具体包括：提取电力数据库中存储的城市交通电力线路在各预设时间段内发生故障时对应的抢修时长影响因子，并提取各故障子线路的故障发生时间，得到各故障子线路的故障发生时间对应的抢修时长影响因子，将各故障子线路的故障发生时间对应的抢修时长影响因子标记为θ
i
，i＝1,2,...,n，i表示为第i个故障子线路的编号；提取电力数据库中存储的各预设故障类型对应的平均维修时长，并提取各故障子线路上各故障点的故障类型，筛选各故障子线路上各故障点对应的平均维修时长，对比得到各
故障子线路对应最高的平均维修时长，记为各故障子线路对应的维修时长，将各故障子线路对应的维修时长标记为T
i
；提取电力数据库中存储的城市交通电力线路在各设定故障位置发生故障时对应的抢修时长影响因子，并提取各故障子线路上各故障点的故障位置，得到各故障子线路上各故障点的故障位置对应的抢修时长影响因子，将各故障子线路上各故障点的故障位置对应的抢修时长影响因子标记为j表示为第j个故障点。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的城市智慧交通应急监测调控管理系统，其特征在于：所述预计故障维持时长分析模块中分析各故障子线路的预计故障维持时长，具体分析包括：提取各故障子线路的故障发生时间，并从目标城市气象局获取各故障子线路在对应故障发生时间的天气类型，并提取电力数据库中存储的各预设天气类型的抢修时长影响因子，筛选各故障子线路对应当前天气类型的抢修时长影响因子，将各故障子线路对应当前天气类型的抢修时长影响因子标记为δ
i
；获取目标城市交通电力线路中各故障子线路的报修信息上报时间，将各故障子线路的报修信息上报时间标记为t
′
i
；将各故障子线路的故障发生时间对应的抢修时长影响因子...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙珩，
申请(专利权)人：武汉珩链云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：