歌词生成模型的训练方法、歌词生成方法和计算机设备技术

本申请涉及一种歌词生成模型的训练方法、歌词生成方法、计算机设备和计算机程序产品。通过根据歌词文本乱序序列表示向量、乱序词格序列表示向量、句内位置表示向量和全局位置表示向量训练得到歌词文本生成模型，并根据乱序词格序列表示向量和歌词风格标签训练得到词格生成模型，基于歌词文本生成模型和词格生成模型得到歌词生成模型。根据用户输入的待生成歌词中的各句对应的字数、目标歌词风格以及经过训练的歌词生成模型，生成各句对应的词格，再根据用户确定的目标词格以及歌词文本生成模型得到歌词。相较于传统的仅基于字数生成对应歌词的方式，本方案通过基于歌词风格对应的词格生成对应的歌词，能够提高生成的歌词与歌曲风格的匹配度。曲风格的匹配度。曲风格的匹配度。

【技术实现步骤摘要】
歌词生成模型的训练方法、歌词生成方法和计算机设备


[0001]本申请涉及音频处理
，特别是涉及一种歌词生成模型的训练方法、歌词生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，目前人们已经可以通过计算机等设备进行音乐歌曲的播放和制作，在音乐制作过程中包括曲目创作和歌词创作。其中，歌词作为一首完整音乐的必不可少的元素，创作与曲目相匹配的歌词显得尤为重要。目前对音乐音频的歌词创作方式通常是基于音频需要的字数生成对应字数的歌词。然而，通过指定字数生成歌曲音频的歌词的方式，会导致生成的歌词与音频不匹配。
[0003]因此，目前的对歌曲音频的文本生成方法存在匹配度不足的缺陷。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高生成的文本的匹配度的歌词生成模型的训练方法、歌词生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种歌词生成模型的训练方法，所述方法包括：
[0006]获取歌词样本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种歌词生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取歌词样本对应的歌词文本原始序列以及所述歌词样本对应的歌词风格标签，生成所述歌词样本的歌词文本乱序序列；获取所述歌词文本原始序列对应的原始词格序列以及获取所述歌词文本乱序序列对应的乱序词格序列；基于所述歌词文本乱序序列和乱序词格序列，得到歌词文本乱序序列表示向量、乱序词格序列表示向量、句内位置表示向量和全局位置表示向量；将所述歌词文本乱序序列表示向量、乱序词格序列表示向量、句内位置表示向量和全局位置表示向量输入待训练歌词文本生成模型，得到歌词文本预测结果；根据所述歌词文本预测结果与歌词文本原始序列的比较结果，调整所述待训练歌词文本生成模型的模型参数，直至满足模型训练条件时得到歌词文本生成模型；将所述乱序词格序列表示向量和歌词风格标签输入待训练词格生成模型，得到词格预测结果，根据所述词格预测结果与原始词格序列的对比结果，调整所述待训练词格生成模型的模型参数，直至满足模型训练条件时得到词格生成模型；根据所述歌词文本生成模型和所述词格生成模型，得到歌词生成模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述歌词文本原始序列对应的原始词格序列以及获取所述歌词文本乱序序列对应的乱序词格序列，包括：根据所述歌词文本原始序列中的每个词语对应的词性，得到所述歌词文本原始序列对应的第一词性序列，并根据所述歌词文本原始序列和所述第一词性序列，获取包含词性信息的原始词格序列；根据所述歌词文本乱序序列中的每个词语对应的词性，得到所述歌词文本乱序序列对应的第二词性序列，并根据所述歌词文本乱序序列和所述第二词性序列，获取包含词性信息的乱序词格序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述歌词文本乱序序列和所述第二词性序列，获取包含词性信息的乱序词格序列，包括：根据所述歌词文本乱序序列中每个词语在所述第二词性序列中对应的词性，以及所述每个词语中每个字处于其所在的词语的位置信息，获取包含词性信息的乱序词格序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述歌词文本乱序序列中每个词语在所述第二词性序列中对应的词性，以及所述每个词语中每个字处于其所在的词语的位置信息，获取包含词性信息的乱序词格序列，包括：针对所述歌词文本乱序序列中的每个词语，获取该词语的字数；若该词语为非单字，根据所述第二词性序列向该词语中的第一个字添加包含该词语的词性的第一分词位置标识，并向该词语中的其他字添加包含该词语的词性的第二分词位置标识；若该词语为单字，根据所述第二词性序列向该词语添加包含该词语的词性的第三分词位置标识；所述第一分词位置标识、第二分词位置标识和第三分词位置标识表征该词语中的字在该词语中的位置；根据多个词语对应的第一分词位置标识、第二分词位置标识和第三分词位置标识以及多个词语对应的词性，确定乱序词格序列。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述歌词文本乱序序列和乱序词格序列，得到歌词文本乱序序列表示向量、乱序词格序列表示向量、句内位置表示向量和全局位置表示向量，包括：根据所述歌词文本乱序序列中每个字处于其所在句子中的位置，确定句内表示序列；根据所述歌词文本乱序序列中每个字处于所述歌词文本乱序序列中的位置，确定全局位置表示序列；分别对所述歌词文本乱序序列、所述乱序词格序列、所述句内表示序列和所述全局位置表示序列进行向量化，得到歌词文本乱序序列表示向量、乱序词格序列表示向量、句内位置表示向量和全局位置表示向量。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述歌词文本乱序序列表示向量、乱序词格序列表示向量、句内位置表示向量和全局位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜嘉晨，周蓝珺，潘树燊，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：