超声图像质量评估方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种超声图像质量评估方法、装置和存储介质，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取待诊断超声图像；通过图像识别网络识别所述待诊断超声图像中的图像特征信息，所述图像特征信息包括目标对象的特征信息，所述目标对象包括组织和/或背景；根据所述图像特征信息获取图像评价参数；若所述图像评价参数满足预设条件，则通过超声诊断网络对所述待诊断超声图像进行超声诊断。解决了现有技术中人工判断准确率和效率较低的问题，达到了可以通过上述方法自动判断待诊断超声图像是否满足条件，提高判断效率和准确率的效果。提高判断效率和准确率的效果。提高判断效率和准确率的效果。

【技术实现步骤摘要】
超声图像质量评估方法、装置和存储介质


[0001]本专利技术涉及一种超声图像质量评估方法、装置和存储介质，属于图像处理


技术介绍

[0002]辅助诊断系统通常要求使用满足一定质量规范范围内的图像进行训练，以保证数据质量的一致性，进而达到较高准确率的指标要求；而辅助诊断系统在开发过程中，由于采集场景及患者隐私保护的限制，难以获取大批量数据用于开发，故要求在实际辅助诊断系统使用时，尽可能使用与训练时一致质量的图像来进行诊断，以保证预测结果的准确性及一致性。然而辅助诊断系统在实际使用过程中，容易由于使用环境及患者体质等各因素的影响，难以保证实际使用时图像质量与训练时一致，从而会影响诊断结果，产生误判。
[0003]因此，为了提高诊断准确率，现有方案在通过辅助诊断系统进行诊断之前，医生需要人工判断当前的超声图像是否满足图像质量要求，在满足要求时读入至辅助诊断系统中。显而易见的，上述方案中依赖医生的水平，人工判断的效率低准确率差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种超声图像质量评估方法、装置和存储介质本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超声图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待诊断超声图像；通过图像识别网络识别所述待诊断超声图像中的图像特征信息，所述图像特征信息包括目标对象的特征信息，所述目标对象包括组织和/或背景；根据所述图像特征信息获取图像评价参数；若所述图像评价参数满足预设条件，则通过超声诊断网络对所述待诊断超声图像进行超声诊断。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像识别网络识别所述待诊断超声图像中的图像特征信息，包括：通过所述图像识别网络生成所述待诊断超声图像的掩码图，所述掩码图中包括每个像素所属的类别以及每个像素属于所述类别的置信度，所述类别包括组织和背景；根据所述掩码图获取所述图像特征信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像评价参数包括所述目标对象的加权位置、概率平均值、概率方差、评分加权位置和重叠度IOU中的至少一种。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像特征信息获取图像评价参数，包括：根据所述图像特征信息获取所述目标对象在各个位置的概率值；根据获取到的所述概率值计算所述图像评价参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像特征信息获取所述目标对象在各个位置的概率值，包括：根据所述图像特征信息获取各个像素点的概率值；根据获取到的各个像素点的概率值计算所述目标对象在各个位置的概率值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的所述概率值计算所述图像评价参数，包括：若所述图像评价参数包括加权位置，则x轴的加权位置为WP(x)＝∑P(x,y)*x/∑P(x,y)；y轴的加权位置为WP(y)＝∑P(x,y)*y/∑P(x,y)；若所述图像评价参数包括概率平均值，则所述概率平均值A＝∑s(x,y)/N；若所述图像评价参数包括概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ五一IntClG零六T七零零，
申请(专利权)人：无锡祥生医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：