一种基于自动驾驶路线调整方法技术

本申请提供一种基于自动驾驶路线调整方法与系统，包括：根据货物种类和保质期及预订送货地点规划售货路线；记录当前售货点的售货种类和数量，分析顾客需求；根据用户需求画像，结合历史销售路线和销售状况，更新顾客偏好变化；根据货物存量、当前时间和顾客偏好判断是否需要改变规划路线；根据路线和顾客偏好获取对应的广告语；根据货物存量决定是否要改变广告语。告语。告语。

【技术实现步骤摘要】
一种基于自动驾驶路线调整方法


[0001]本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种基于自动驾驶路线调整方法。

技术介绍

[0002]自动驾驶技术需要预先设定好的目的地并确定线路才能开始行驶，当目的地有多个的时候，自动驾驶系统无法动态的根据情况确定下一个目的地并调整好合适的路线，只能事先确定好到底目的地的顺序，将多个目的地问题变为两个目的之间的问题，缺乏变通。 当自动驾驶应用在售货车上去多个目的地售卖时，由于到达的每个目的地的顾客每天对商品的偏好程度与购买数量存在差异，一年中不同时间段可售卖与受欢迎的商品也有所不同，因此无法根据一条固定的路线去行驶，否则可能会出现到达下一个目的地因为剩余商品不符合需求而影响销售额的情况，同时对售货车在途中的广告播放也需要动态进行改变。因此需要一种能够根据剩余商品已经顾客偏好和需求对路线及播放的广告进行调整的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于自动驾驶路线调整方法，主要包括：获取当日要送的货物的种类和保质期限；根据货物种类和保质期及预订送货地点规划售货路线；记录当前售货点的售货种类和数量，分析顾客需求；根据用户需求画像，结合历史销售路线和销售状况，更新顾客偏好变化；根据货物存量、当前时间和顾客偏好判断是否需要改变规划路线；根据路线和顾客偏好获取对应的广告语；根据货物存量决定是否要改变广告语；进一步可选地，所述获取当日要送的货物的种类和保质期限包括：货车的自动驾驶系统连接物联网平台，利用货物识别系统扫描已在售货车上装载的待售货物，识别并记录货物的种类、数量；若因为货物堆叠严重导致无法准确识别，则由工作人员主动登记货物种类、数量；当工作人员确认货物装载完毕之后，系统从物联网平台上获取这种货物的原产地、经销商及生产日期、保质期等信息，将这些数据上传到数据库中进行登记，用于对货物的安全进行保障和追溯；所述售货车采用二维码扫码，货车将货物弹出的方式售卖货物。
[0004]进一步可选地，所述根据货物种类和保质期及预订送货地点规划售货路线包括：识别出货物种类并获取到该货物的保质期后，根据保质期的长短，将保质期短的货物列为优先运输权重提高，获取前一天收到的想要购买货物的顾客的地址、手机号，综合想要购买的顾客的偏好货物种类，货物的保质期长短，顾客所在区域的距离优化路线规划的权重，利用Dijkstra算法制定最短时间的售货路线，包括:在导航地图上标注顾客的位置；计算从起点到顾客位置的最短有效路线的距离；综合规划位置及偏好货物保质期权重计算出第一个运输目的地，再以该目的地为起点计算下一个目的地直到到达最后一个目的地；计算货车行驶到每个目的地所需要的时间；最后向下一个目的地的顾客的手机发送信
息，告知顾客货车根据路线规划行驶到达顾客位置所需要的时间。
[0005]进一步可选地，所述记录当前售货点的售货种类和数量，分析顾客需求包括：售货车在目的地售卖完货物后，统计车内剩余货物，记录本次售卖的货物种类和数量，上传到数据库中的当日货物售卖统计表中，系统根据当日更新的数据分析下一日顾客的购买需求，给出进货建议；包括：当日货物销售额、当日货物销售种类、数量、金额在本月数据的占比，不同货物售卖数量的变化趋势；用于该地区的用户需求画像分析；包括：差分隐私保护顾客需求数据；所述差分隐私保护顾客需求数据，具体包括：利用差分隐私技术对存储的顾客每日购买情况数据进行处理。
[0006]进一步可选地，所述根据用户需求画像，结合历史销售路线和销售状况，更新顾客偏好变化包括： 获取当前地点一个月以内的销售路线及销售状况，对比当前地点的销售数量和种类相较于之前是否有增加或者一类商品在每一个月的哪些日子销售状况最号。
[0007]进一步可选地，所述根据货物存量、当前时间和顾客偏好判断是否需要改变规划路线包括：在一个地区售卖完货物之后，统计车内的货物的种类和剩余数量，更新数据库中的货物余量表及货物卖出表；以当前位置为起点，结合剩余货物数量和种类、剩余目的地的顾客偏好，计算当前位置到各个目的地的距离，综合分析出下一个性价比最高的目的地，包括通过分析路况得到到达各个目的地的时间，每个目的地预计的营业额；确定好下一个地点后向目的地的顾客发送预计到达时间。
[0008]进一步可选地，所述根据路线和顾客偏好获取对应的广告语包括：获取下一个目的地的顾客偏好的商品种类，预估顾客对所有种类商品的偏好程度，并对偏好程度进行由高到低的排序；选择偏好程度排名前十的商品，搜索数据库，看是否有对应的预存放的广告语，若数据库中没有该类商品对应的广告语，则获取商品的详细信息，提取其中的关键词及其词性，包括商品名称、种类、原产地、目标人群、材质、品牌，将这些关键词与广告基本元素池里的元素进行匹配，若关键词与元素的相似程度达到预设的相似度，则将该关键词加入该广告的候选词表中，然后根据选择的关键词数量从候选广告模板表中选择合适的广告模板，对广告模板中的对应词性的内容用关键词进行替换，生成目标广告语，最后存入广告语表。
[0009]一种基于自动驾驶路线调整方法其特征在于，所述系统包括：确定好下一个运货的目的地后，获取上一份播放的广告语表，以及该广告语对应描述的商品的名称、种类，对车内剩余商品进行扫描识别，获取剩余商品的名称、种类，与上一份广告语对应商品名单进行比对；若对应商品存量充足，则保留该广告语；若发现对应商品已经售完或者数量很少，则将对应广告语从待播放的广告语名单中去除，再获取分析出的下一个目的地的顾客偏好商品表，若与当前播放广告表中对应商品的属性有重叠，则调高这条广告的播放次序与播放频率，若当前播放广告表的数量不足，则将新生成的顾客偏好程度最高的广告按照商品余量加入表中；若当前商品剩余总量过低，则关闭广告播放功能。
[0010]本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术能够通过物联网平台获取商品的详细信息，能够追踪商品的来源保证渠道
正规 能够根据商品信息的差异制定合适的售卖路线 能够根据销售情况调整售卖路线 能够根据各个目的地的销售情况分析顾客的商品偏好 能够根据下一个目的地的商品余量及顾客偏好制定合适的广告语【附图说明】图1为本专利技术的一种基于自动驾驶路线调整方法的流程图。
[0011]【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。
[0012]图1为本专利技术的一种基于自动驾驶路线调整方法流程图。如图1所示，本实施例一种基于自动驾驶路线调整方法具体可以包括：步骤101，获取当日要送的货物的种类和保质期限。
[0013]货车的自动驾驶系统连接物联网平台，利用货物识别系统扫描已在售货车上装载的待售货物，识别并记录货物的种类、数量；若因为货物堆叠严重导致无法准确识别，则由工作人员主动登记货物种类、数量；当工作人员确认货物装载完毕之后，系统从物联网平台上获取这种货物的原产地、经销商及生产日期、保质期等信息，将这些数据上传到数据库中进行登记，用于对货物的安全进行保障和追溯。所述售货车采用二维码扫码，货车将货物弹出的方式售本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自动驾驶路线调整方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当日要送的货物的种类和保质期限；根据货物种类和保质期及预订送货地点规划售货路线；记录当前售货点的售货种类和数量，分析顾客需求；根据用户需求画像，结合历史销售路线和销售状况，更新顾客偏好变化；根据货物存量、当前时间和顾客偏好判断是否需要改变规划路线；根据路线和顾客偏好获取对应的广告语；根据货物存量决定是否要改变广告语。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取当日要送的货物的种类和保质期限，包括: 货车的自动驾驶系统连接物联网平台，利用货物识别系统扫描已在售货车上装载的待售货物，识别并记录货物的种类、数量；若因为货物堆叠严重导致无法准确识别，则由工作人员主动登记货物种类、数量；当工作人员确认货物装载完毕之后，系统从物联网平台上获取这种货物的原产地、经销商及生产日期、保质期等信息，将这些数据上传到数据库中进行登记，用于对货物的安全进行保障和追溯；所述售货车采用二维码扫码，货车将货物弹出的方式售卖货物。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据货物种类和保质期及预订送货地点规划售货路线，包括: 识别出货物种类并获取到该货物的保质期后，根据保质期的长短，将保质期短的货物列为优先运输权重提高，获取前一天收到的想要购买货物的顾客的地址、手机号，综合想要购买的顾客的偏好货物种类，货物的保质期长短，顾客所在区域的距离优化路线规划的权重，利用Dijkstra算法制定最短时间的售货路线，包括:在导航地图上标注顾客的位置；计算从起点到顾客位置的最短有效路线的距离；综合规划位置及偏好货物保质期权重计算出第一个运输目的地，再以该目的地为起点计算下一个目的地直到到达最后一个目的地；计算货车行驶到每个目的地所需要的时间；最后向下一个目的地的顾客的手机发送信息，告知顾客货车根据路线规划行驶到达顾客位置所需要的时间。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述记录当前售货点的售货种类和数量，分析顾客需求，包括: 售货车在目的地售卖完货物后，统计车内剩余货物，记录本次售卖的货物种类和数量，上传到数据库中的当日货物售卖统计表中，系统根据当日更新的数据分析下一日顾客的购买需求，给出进货建议；包括：当日货物销售额、当日货物销售种类、数量、金额在本月数据的占比，不同货物售卖数量的变化趋势；用于该地区的用户需求画像分析。包括：差分隐私保护顾客需求数据； 所述差分隐私保护顾客需求数据，还包括： 顾客每日购买商品情况产生的数据属于顾客的个人隐私，需要防止被别有用心的人获取用来做广告推销等工作，因此需要对数据做隐私计算保护；差分隐私是针对数据库的隐私泄露问题提出的一种新的隐私计算方；主要是通过使用随机噪声来确保查询请求公开可见信息的结果，并不会泄露个体的隐私...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊常春，李海良，王敬贵，李国元，刘昂，吴江川，张富耕，
申请(专利权)人：深圳季连科技有限公司，
类型：发明
国别省市：