基于模糊双边界模型的道路运输优化方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及道路运输技术，揭露一种基于模糊双边界模型的道路运输优化方法，包括：根据决策单元获取道路运输中多个指标的基础数据及模糊数据；根据多个指标构建双边界效率模型；对模糊数据进行去模糊化处理；利用双边界效率模型对基础数据、模糊数据及去模糊的模糊数据计算，得到初始双边界效率最值；利用双边界效率模型对剔除指标对应的数据之外的所有数据计算，得到对比双边界效率最值；根据初始双边界效率最值及对比双边界效率最值计算剔除指标的影响系数，根据影响系数确定决策单元对应的优化指标并生成道路运输优化方案。本发明专利技术还提出一种基于模糊双边界模型的道路运输优化装置及设备。本发明专利技术可以提高生成的道路优化方案的精确度及针对性。化方案的精确度及针对性。化方案的精确度及针对性。

【技术实现步骤摘要】
基于模糊双边界模型的道路运输优化方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及道路运输
，尤其涉及一种基于模糊双边界模型的道路运输优化方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]道路运输作为五大主要运输方式之一，其系统运行效率关系到政府规划、运输企业发展以及个体需求。在我国建设交通强国的战略背景下，如何有效地评价道路运输效率使道路运输资源与日益增加的客货运输需求相匹配，生成与之对应的优化方案，对掌握道路运输发展现状、推动道路运输服务增效升级具有重要意义。现有技术中有使用数据包络分析、收敛分析等方法进行道路运输的效率研究，但存在无法识别某一环节、某一指标的效率的问题，进而无法针对性的实现道路运输的优化升级。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于模糊双边界模型的道路运输优化方法、装置及电子设备，其主要目的在于解决单一指标效率分析不能准确识别而导致的生成的道路优化方案的精确度及针对性较低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于模糊双边界模型的道路运输优化方法，包括：
[0005]根据预设的优化条件构建决策单元，根据所述决策单元获取道路运输中多个指标的基础数据及模糊数据；
[0006]根据所述基础数据及所述模糊数据对应的指标构建双边界效率模型，利用所述双边界效率模型对所述基础数据及所述模糊数据计算，得到初始双边界效率；
[0007]对所述模糊数据进行去模糊化处理，并将去模糊化后的模糊数据、所述基础数据及所述初始双边界效率输入所述双边界效率模型，得到初始双边界效率最值；
[0008]从所述道路运输的所有指标中逐一剔除其中一个指标，并剔除指标对应的基础数据及模糊数据，将剩余的基础数据及模糊数据作为对比基础数据及对比模糊数据，并利用所述双边界效率模型对所述对比基础数据、所述对比模糊数据执行计算，得到对比双边界效率最值；
[0009]根据所述初始双边界效率最值及所述对比双边界效率最值计算所述剔除指标的影响系数，并根据所述影响系数确定所述决策单元对应的优化指标，根据所述优化指标生成道路运输优化方案。
[0010]可选地，所述根据所述基础数据及所述模糊数据对应的指标构建双边界效率模型，包括：
[0011]根据所述指标计算所述决策单元基于有效边界和基于无效边界缩减及增加的平均比例；
[0012]根据所述基于有效边界和基于无效边界缩减及增加的平均比例及所述指标构建
双边界效率模型。
[0013]可选地，所述根据所述基于有效边界和基于无效边界缩减及增加的平均比例及所述指标构建双边界效率模型，包括：
[0014]根据基于有效边界缩减及增加的平均比例及所述指标构建下述有效边界效率模型：
[0015][0016]其中，ρ为有效边界效率，w
k
为第k个指标预设权重，分别为所述基础数据对应的指标中的第r种指标、第i种指标，Z
n
为第n个基于有效边界缩减的平均比例，Z
m
为第m个基于有效边界增加的平均比例；
[0017]根据基于无效边界缩减及增加的平均比例及所述指标构建下述无效边界效率模型：
[0018][0019]其中，为无效边界效率；
[0020]根据所述有效边界效率模型以及所述无效边界效率模型得到双边界效率模型。
[0021]可选地，所述对所述模糊数据进行去模糊化处理，包括：
[0022]将所述模糊数据以代表参数的形式表示，采用预设的权重切割算法对所述代表参数进行计算，得到系数权重；
[0023]将所述系数权重输入所述权重切割算法，得到输出的初始去模糊数据；
[0024]利于预设表示函数及所述去模糊数据对所述代表参数进行第一范围表示，根据所述第一范围表示及所述初始去模糊数进行最值表示，得到去模糊最大值及去模糊最小值。
[0025]可选地，所述采用预设的权重切割算法对所述代表参数进行计算，包括：
[0026]利用如下公式进行计算初始去模糊数据：
[0027][0028]x＝u1x
a
(α)+u2x
b
(α)+u3x
c
(α)
[0029]其中，x为初始去模糊数据，α为预设切割参数，x
a
、x
b
、x
c
所述模糊数据的代表参数，u1、u2、u3为预设的权重切割算法的权重。
[0030]可选地，所述将去模糊化后的模糊数据、所述基础数据及所述初始双边界效率输入所述双边界效率模型，得到初始双边界效率最值，包括：
[0031]利用所述双边界效率模型中的有效边界效率模型和无效边界效率模型分别对去模糊化后的去模糊最大值与去模糊最小值、及所述基础数据进行计算，得到基于有效边界的效率最大值、基于有效边界的效率最小值、基于无效边界的效率最大值及基于无效边界
的效率最效值；
[0032]对所述基于有效边界的效率最大值及基于无效边界的效率最大值进行基于双边界的效率最大值计算，得到初始双边界效率最大值，对所述基于有效边界的效率最小值及基于无效边界的效率最小值进行基于双边界的效率最小值计算，得到初始双边界效率最小值。
[0033]可选地，所述根据所述初始双边界效率最值及所述对比双边界效率最值计算所述剔除指标的影响系数，包括：
[0034]利用如下公式计算所述剔除指标的影响系数：
[0035][0036][0037]C(t)＝s1C(t)
max
·
s2C(t)
min
[0038]其中，C(t)为所述剔除指标t的影响系数，C(t)
max
为最大值影响系数，C(t)
min
为最小值影响系数，θ
max
为初始双边界效率最大值，θ
min
为初始双边界效率最小值，θ
max
(t)为对比双边界效率最大值，θ
min
(t)对比双边界效率最小值，s1、s2分别为预设的最大值影响系数权重与最小值影响系数权重。
[0039]可选地，所述根据所述影响系数确定所述决策单元对应的优化指标，根据所述优化指标生成道路运输优化方案，包括：
[0040]选取所述决策单元中影响系数大于预设影响阈值的指标作为优化指标；
[0041]获取并统计所有决策单元的优化指标，根据统计结果对所述优化指标进行重要性排序，得到影响指标；
[0042]提取所述优化指标中不包含所述影响指标的决策单元为参照决策单元，对所述参照决策单元中所述影响指标的基础数据进行规律性分析；
[0043]根据分析的结果生成所述影响指标的参考方案，汇总所述参考方案得到道路运输优化方案。
[0044]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于模糊双边界模型的道路运输优化装置，所述装置包括：
[0045]指标数据获取模块，用于根据预设的优化条件构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊双边界模型的道路运输优化方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设的优化条件构建决策单元，根据所述决策单元获取道路运输中多个指标的基础数据及模糊数据；根据所述基础数据及所述模糊数据对应的指标构建双边界效率模型，利用所述双边界效率模型对所述基础数据及所述模糊数据计算，得到初始双边界效率；对所述模糊数据进行去模糊化处理，并将去模糊化后的模糊数据、所述基础数据及所述初始双边界效率输入所述双边界效率模型，得到初始双边界效率最值；从所述道路运输的所有指标中逐一剔除其中一个指标，并剔除指标对应的基础数据及模糊数据，将剩余的基础数据及模糊数据作为对比基础数据及对比模糊数据，并利用所述双边界效率模型对所述对比基础数据、所述对比模糊数据执行计算，得到对比双边界效率最值；根据所述初始双边界效率最值及所述对比双边界效率最值计算所述剔除指标的影响系数，并根据所述影响系数确定所述决策单元对应的优化指标，根据所述优化指标生成道路运输优化方案。2.如权利要求1所述的基于模糊双边界模型的道路运输优化方法，其特征在于，所述根据所述基础数据及所述模糊数据对应的指标构建双边界效率模型，包括：根据所述指标计算所述决策单元基于有效边界和基于无效边界缩减及增加的平均比例；根据所述基于有效边界和基于无效边界缩减及增加的平均比例及所述指标构建双边界效率模型。3.如权利要求2所述的基于模糊双边界模型的道路运输优化方法，其特征在于，所述根据所述基于有效边界和基于无效边界缩减及增加的平均比例及所述指标构建双边界效率模型，包括：根据基于有效边界缩减及增加的平均比例及所述指标构建下述有效边界效率模型：其中，ρ为有效边界效率，w
k
为第k个指标预设权重，分别为所述基础数据对应的指标中的第r种指标、第i种指标，Z
n
为第n个基于有效边界缩减的平均比例，Z
m
为第m个基于有效边界增加的平均比例；根据基于无效边界缩减及增加的平均比例及所述指标构建下述无效边界效率模型：其中，为无效边界效率；根据所述有效边界效率模型以及所述无效边界效率模型得到双边界效率模型。4.如权利要求1所述的基于模糊双边界模型的道路运输优化方法，其特征在于，所述对
所述模糊数据进行去模糊化处理，包括：将所述模糊数据以代表参数的形式表示，采用预设的权重切割算法对所述代表参数进行计算，得到系数权重；将所述系数权重输入所述权重切割算法，得到输出的初始去模糊数据；利于预设表示函数及所述去模糊数据对所述代表参数进行第一范围表示，根据所述第一范围表示及所述初始去模糊数进行最值表示，得到去模糊最大值及去模糊最小值。5.如权利要求4所述的基于模糊双边界模型的道路运输优化方法，其特征在于，所述采用预设的权重切割算法对所述代表参数进行计算，包括：利用如下公式进行计算初始去模糊数据：x＝u1x
a
(α)+u2x
b
(α)+u3x
c
(α)其中，x为初始去模糊数据，α为预设切割参数，x
a
、x
b
、x
c
所述模糊数据的代表参数，u1、u2、u3为预设的权重切割算法的权重。6.如权利要求3所述的基于模糊双边界模型的道路运输优化方法，其特征在于，所述将去模糊化后的模糊数据、所述基础数据及所述初始双边界效率输入所述双边界效率模型，得到初始双边界效率最值，包括：利用所述双边界效率模型中的有效边界效率模型和无效边界效率模型分别对去模糊化后的去模糊最大值与去模糊最小值、...

【专利技术属性】
技术研发人员：成林，王佳萌，田帅，
申请(专利权)人：深圳市智汇奇策科技有限公司，
类型：发明
国别省市：