一种道路性能评价指标量化模型的建立方法技术

本发明专利技术公开了一种道路性能评价指标量化模型的建立方法,涉及道路性能评价技术领域，道路性能评价指标包括裂缝状况评价指数CCI、车辙状况评价指数RCI、坑槽状况评价指数PCI、平整度评价指数REI、抗滑性能评价指数SRI、障碍物评价指数OEI、桥头跳车评价指数BBI，针对上述七项评价指标，本发明专利技术综合采用实验、模拟、数据分析等多种手段分别建立了量化评价模型，该系列模型结合评价指标权重组成道路性能评价模型。为了克服评价指标权重为定值所导致的模型评价结果不够客观的问题，引入了惩罚边权函数对模型进行了改进，在对道路性能进行评价时，加大严重影响路面性能的指标的权重，使得得到的结果更加科学合理。得到的结果更加科学合理。得到的结果更加科学合理。

【技术实现步骤摘要】
一种道路性能评价指标量化模型的建立方法


[0001]本专利技术涉及道路性能评价
，尤其是一种道路性能评价指标量化模型的建立方法。

技术介绍

[0002]对评价指标进行量化分析是城市道路性能评价体系的核心，评价指标量化分析的准确与否决定着道路性能评价结果的准确性。而基于评价结果对道路性能进行长期预测则是道路性能为道路管养部门指定养护计划提供了依据，是道路性能长期稳定的重要保障。

技术实现思路

[0003]基于上述，本专利技术提供了一种道路性能评价指标量化模型的建立方法，具体技术方案如下：
[0004]所述道路性能评价指标包括有裂缝状况评价指数CCI、车辙状况评价指数RCI、坑槽状况评价指数PCI、平整度评价指数REI、抗滑性能评价指数SRI、障碍物评价指数OEI、桥头跳车评价指数BBI；
[0005]所述方法包括以下步骤：
[0006](1)道路性能评价指标权重的计算
[0007]1.1、建立判断矩阵
[0008]以对自动驾驶安全舒适性的影响程度作为评价准则对各项指标进行两两对比并给出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种道路性能评价指标量化模型的建立方法，所述道路性能评价指标包括有裂缝状况评价指数CCI、车辙状况评价指数RCI、坑槽状况评价指数PCI、平整度评价指数REI、抗滑性能评价指数SRI、障碍物评价指数OEI、桥头跳车评价指数BBI；其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)道路性能评价指标权重的计算1.1、建立判断矩阵以对自动驾驶安全舒适性的影响程度作为评价准则对各项指标进行两两对比并给出分值a
ij
，a
ij
值为9标度法中的数值1
‑
9及其倒数，得到判断矩阵A＝(a
ij
)
nxn
；矩阵A是满足a
ij
＞0且a
ji
＝1/a
ij
的正互反矩阵；1.2、相对重要性计算其是基于所述判断矩阵计算各指标的相对重要度；将判断矩阵的列向量进行归一化，如下式；根据列向量归一化的判断矩阵按行求和可得如下式：将向量归一化，可以得到特征向量，即某位专家打分所得到的权重系数，如下式：1.3、确定权值采用平均法对各专家得出的判断结果进行无差别平均化，得到各项指标最终权重，如下式：其中，f表示评价指标权重均值；f
i
表示各位专家指出的判断矩阵得出的权重值；m表示专家人数；(2)引入的局部惩罚
‑
激励型变权函数，如下式：其中，ω
i
表示所求的变权权重；ω
i(0)
：初始权重；S
i
(χ)表示局部惩罚
‑
激励型变权函,如下式；
其中，χ
i
表示各指标实测评价值除以100；α表示惩罚水平；β表示激励水平；C，c1，c2表示评价策略；K表示调整系数；(3)APCEI计算公式结合各评价指标的权重，将所述指标计算值加权平均可得面向自动驾驶的道路性能综合评价指数APCEI，如下式；APCEI＝ω1CCI+ω2ARCI+ω3PCI+ω4AREI+ω5SRI+ω6OEI+ω7BBI，其中，ω
i
(i＝1,...,7)：各个评价指标的权重值，由初始权重值和惩罚变权函数求得。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述裂缝状况评价指数CCI的计算式为其中，CK表示路面破损率；MC表示网状裂缝的面积；LC表示横纵向裂缝总长度；A表示路面面积。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辙状况评价指数RCI的计算式为其中，d表示车辙深度；δ、γ、ε和φ代表系数，其与道路设计速度相关。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述坑槽状况评价指数PCI的计算式为其中，n表示坑槽数量；i表示第i个坑槽；f(χ)
i
表示第i个坑槽的位置影响函数；W(w)
i
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李家红，郑海峰，夏波，另大兵，杨大春，胡艺峰，陈磊磊，王泽，王腾，张辰辰，徐超，唐玉成，商正，
申请(专利权)人：中徽建技术有限公司，
类型：发明
国别省市：