一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法技术

本发明专利技术涉及电子设备数据处理领域，具体涉及一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法。包括：利用电子设备采集待加工板材的数据；通过目标筛选处理后，获取连通域信息，并进行窗口扩展，获取当窗口内密集程度高于设定阈值的多个连通域；进而计算待加工板材的质量系数，依靠该系数对板材进行质量的划分，实现建筑板材的分类。本发明专利技术通过对目标点进行聚类的方法进行死结检测，克服了阈值分割方式处理数据时结果不准确的问题，同时也解决了干扰点的影响。影响。影响。

【技术实现步骤摘要】
一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法。

技术介绍

[0002]随着国内近些年的经济建设提高，为满足人们对衣食住行各方面的要求，木结构建筑迅猛发展，并得到极大的推广。传统木制结构已经难以满足人们的生产需求，新材料逐渐进入大众的视野，通过将传统板材与化学材料进行结合，大大改善传统板材的性能。如在抗火材料中添加了无机盐，并把木材先后浸入含有钡离子和磷酸离子的溶液中，使木材内部产生磷酸钡盐的无机层，后洗净晾干，用这种抗火木材制成床、家具、墙壁和天花板等，即使房间里地毯着火，也不会被火烧着；该木材还能防朽、防白蚁；或将圆木切成板材，再加工成长2
‑
3m的条材，然后用树脂粘合在一起，并用微波进行固化，该超级木材具有传统木材的弹性，抗震性能高，并能取代钢材用于商业和民用建筑等。
[0003]新材料通过对传统木材进行特殊处理，已达到特殊的性能，但特殊处理是对传统木材性能的改善，传统木材自身的质量也是影响新材料性能的重要因素。死节对于单板和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法，其特征在于，包括：图像采集，采集待加工板材灰度图像，获取待加工板材灰度图像中所有像素点的灰度值和待加工板材灰度图像的背景灰度级；第一次目标像素点筛选，根据每个像素点的灰度值和待加工板材灰度图像的背景灰度级计算每个像素点的关注程度，将关注程度大于第一阈值的像素点作为第一目标像素点；第二次目标像素点筛选，以每个第一目标像素点为中心建立窗口，根据每个窗口内第一目标像素点的灰度值和对应窗口中所有像素点的灰度均值计算每个第一目标像素点的灰度混乱程度；根据每个第一目标像素点的关注程度以及混乱程度计算每个第一目标像素点的死结概率，将死结概率大于第二阈值的第一目标像素点作为为第二目标像素点；连通域获取，对第二目标像素点进行聚类得到多个聚类中心；对每个聚类中心进行窗口扩展，获取当窗口内第二目标像素点的密集程度达到第三阈值时所有聚类中心对应的聚类窗口，得到多个连通域；死结连通域判断，根据每个连通域中边缘像素点的个数、每个边缘像素点切线方向单位向量，以及连通域中心点连线方向单位向量计算对应连通域的死结概率，利用每个连通域的死结概率判断该连通域是否为死结连通域，并统计属于死结连通域的数量；板材质量分类，根据待加工板材的面积、待加工板材中死结连通域的数量、每个死结连通域中心点到板材中心点的距离，以及每个死结连通域的大小计算待加工板材的质量系数，根据质量系数对板材进行质量划分。2.根据权利要求1所述的一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法，其特征在于，计算每个像素点关注程度的方法为：根据每个像素点的灰度值建立灰度直方图，获取灰度直方图中最小灰度值与待加工板材灰度图像的背景灰度值之间的峰值c；计算每个像素点关注程度的表达式为：其中，Q
i
表示第i个像素点的关注程度，i表示第i个像素点的灰度值，c表示灰度直方图中灰度值i
min
与背景灰度级P
im
之间的灰度直方图的峰值，i
min
表示板材表面灰度图像中像素点的最小灰度值，P
im
表示背景灰度级。3.根据权利要求1所述的一种利用电子设备数据处理的建筑板材分类方法，其特征在于，计算每个第一目标像素点的死结概率的表达式为：E＝Q*(1
‑
e
‑
γW
)其中，E表示第一目标像素点的死结概率，Q表示第一目标像素点的关注程度，W表示第一目标像素点的灰度混乱程度，γ为超参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：董才超，王竹永，
申请(专利权)人：江苏南通二建集团讯腾云创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：