一种基于近红外脑成像的康复训练反馈方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于近红外脑成像的康复训练反馈方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1，从近红外光谱图像中获取脑血氧信号，通过对受训者的大脑皮层的激活区域进行分析，监测运动状态下脑区激活水平的及肌肉激活度，输出近红外数据；步骤S2，设定目标训练数据，接收近红外脑成像采集模块输出的近红外数据，将所述近红外数据与目标训练数据对比，分析受训者的动作差异，输出对比数据，判断对比数据与目标训练数据是否拟合；步骤S3，在对比数据与目标训练数据拟合时，输出语音或震动提示。这样，本发明专利技术基于近红外脑功能成像系统的康复训练监测反馈系统，运用近红外脑功能成像系统评估脑激活度、肌肉激活度以及肌肉疲劳度，对受训者运动反馈与姿势纠正，可用于辅助受训者高质量完成康复训练。量完成康复训练。量完成康复训练。

【技术实现步骤摘要】
一种基于近红外脑成像的康复训练反馈方法及系统


[0001]本专利技术涉及康复训练
，尤其涉及一种基于近红外脑成像的康复训练反馈方法及系统。

技术介绍

[0002]近红外光谱(near infrared spectroscopy，NIRS)区位于780
‑
2526nm之间，是有机化合物中C
‑
H、N
‑
H、O
‑
H、S
‑
H等基团的倍频和组频振动所产生的吸收光谱,有机化合物在此区间均有吸收,但吸收光谱不同。现代近红外光谱分析技术可实现非破坏分析，能在几十秒甚至几秒内,就能同时定性或定量分析测定一个样品的几种甚至几十种物质或浓度数据,操作简单,准确灵敏,无污染，无损伤,适用的范围广(固体、液体、胶东样物质均可)。可用于无创测血糖、无创测量血红蛋白含量、血氧、血流量、血氧饱和度、血容量及脑氧合等参数的测定。同时近红外光谱分析技术可用于快速鉴别神经功能束的性质、传导兴奋性。
[0003]近红外脑功能成像技术(fNIRS)，是一种基于光学原理的无创神经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于近红外脑成像的康复训练反馈方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，从近红外光谱图像中获取脑血氧信号，通过对受训者的大脑皮层的激活区域进行分析，监测运动状态下脑区激活水平的及肌肉激活度，输出近红外数据；步骤S2，设定目标训练数据，接收近红外脑成像采集模块输出的近红外数据，将所述近红外数据与目标训练数据对比，分析受训者的动作差异，输出对比数据，判断对比数据与目标训练数据是否拟合；步骤S3，在对比数据与目标训练数据拟合时，输出语音或震动提示；其中，所述目标训练数据为初次在康复师指导下的标准康复训练动作下的脑成像图谱变化特征数据，包括运动状态、运动姿态、运动时的施力大小不同时的特征数据。2.如权利要求1所述的一种基于近红外脑成像的康复训练反馈方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述近红外脑成像采集模块中，分别检测静息态和任务态下受训者的脑区激活水平及肌肉激活度；采集受训者进行康复训练时不同阶段的脑区激活水平及肌肉激活度；更新康复训练时不同阶段的脑区激活水平及肌肉激活度；实时输出脑血氧特征分析数据及肌肉兴奋性分析数据。3.如权利要求1所述的一种基于近红外脑成像的康复训练反馈方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：步骤S21，集合康复训练阶时不同阶段的近红外数据；步骤S22，设定目标康复训练下姿态模型下脑区激活水平的目标阈值及肌肉激活度的目标阈值，生成目标训练数据；步骤S23，将受训者进行康复运动时采集到的所述近红外数据与所述目标训练数据对比，判断二者是否拟合，若数据拟合，则向智能提醒装置发出提示，若未拟合，则返回所述步骤S1，继续进行康复训练后的更新数据。4.如权利要求1所述的一种基于近红外脑成像的康复训练反馈方法，其特征在于，所述步骤S3中还包括无线通信步骤，当受训者达到相同运动状态时，受训者的近红外数据与目标训练数据拟合，无线通信模块接收所述数据处理分析模块发出提示指令，通过所述智能提醒装置提示受训者。5.如权利要求1所述的一种基于近红外脑成像的康复训练反馈方法，其特征在于，所述步骤S3中还包括运动传感步骤，当受训者进行康复训练时，所述运动传感模块获取运动信号，将接收到的运动信号传输至所...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾至立，顾春雅，于研，余海鑫，西信，卢思琦，程黎明，
申请(专利权)人：上海市同济医院，
类型：发明
国别省市：