一种基于近红外脑成像康复监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于近红外脑成像康复监测系统及方法，系统包括：近红外脑成像采集模块，用于采集脑血氧信号，通过对受训者的大脑皮层的激活区域进行分析，监测脑皮层运动区肌群运动特征；近红外周围神经监测模块，用于区分各个环节的神经并监测各个环节的神经周围神经的活动度；肌肉活动检测模块，用于通过肌肉的血氧含量判断肌肉的活动程度；数据处理分析模块，用于将数据进行汇总，分析并识别出脊椎的薄弱肌群，并对核心肌群运动状态进行实时监测。结合运动时的脑功能成像动态图谱，精炼出对应运动的脑皮层活动信息特征，精准监测评估肌群活动，监测脑皮层特定区域以评估脑激活度、肌肉激活度以及肌肉疲劳度等，实现对康复训练的实时监测。复训练的实时监测。复训练的实时监测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于近红外脑成像康复监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及康复工具
，尤其涉及一种基于近红外脑成像康复监测系统及方法。

技术介绍

[0002]近红外光谱(near infrared spectroscopy，NIRS)区位于780
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2526nm之间，是有机化合物中C
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H、N
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H、O
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H、S
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H等基团的倍频和组频振动所产生的吸收光谱,有机化合物在此区间均有吸收,但吸收光谱不同。现代近红外光谱分析技术可实现非破坏分析，能在几十秒甚至几秒内,就能同时定性或定量分析测定一个样品的几种甚至几十种物质或浓度数据,操作简单,准确灵敏,无污染，无损伤,适用的范围广(固体、液体、胶东样物质均可)。可用于无创测血糖、无创测量血红蛋白含量、血氧、血流量、血氧饱和度、血容量及脑氧合等参数的测定。同时近红外光谱分析技术可用于快速鉴别神经功能束的性质、传导兴奋性。
[0003]近红外脑功能成像技术(fNIRS)，是一种基于光学原理的无创神经活动成像技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于近红外脑成像康复监测系统，其特征在于，包括：近红外脑成像采集模块，用于采集受训者靶向脑区及与靶向脑区有关功能连接的脑血氧信号，通过对受训者的大脑皮层的激活区域进行分析，监测脑皮层运动区肌群运动特征，输出近红外脑成像采集数据；近红外周围神经监测模块，用于从皮肤
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传入神经通路
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中枢
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传出神经通路
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肌肉各个环节检测神经活动度，区分各个环节的神经并监测各个环节的神经周围神经的活动度，输出近红外周围神经数据；肌肉活动检测模块，用于监测肌肉的血氧含量，通过肌肉的血氧含量判断肌肉的活动程度，输出近红外肌肉活动数据；数据处理分析模块，用于将近红外脑成像采集模块中获取的近红外脑成像采集数据、近红外周围神经监测模块中获取的近红外周围神经数据及肌肉活动检测模块中获取的近红外肌肉活动数据进行汇总，分析并识别出脊椎的薄弱肌群，并对核心肌群运动状态进行实时监测；所述近红外脑成像采集模块、所述近红外周围神经监测模块、所述肌肉活动检测模块进行同步数据采集，将获取到的数据进行同步记录，并进行实时数据显示。2.如权利要求1所述的一种基于近红外脑成像康复监测系统，其特征在于，所述近红外脑成像采集模块中，所述近红外周围神经数据包括通过近红外脑功能成像系统评估脑激活度、肌肉激活度以及肌肉疲惫度。3.如权利要求1所述的一种基于近红外脑成像康复监测系统，其特征在于，所述近红外周围神经监测模块中，通过活动时的肌肉血氧含量判断周围神经是否活动，监测周围神经对应的神经兴奋性，判断肌肉是否产生活动；所述近红外肌肉活动数据包括肌肉的活动度，活动耐量，肌肉疲劳度，辅助所述近红外脑成像采集模块识别数据。4.如权利要求1所述的一种基于近红外脑成像康复监测系统，其特征在于，所述数据处理分析模块包括：用于对受训者健侧骨关节进行评估，输出健侧评估数据的单元；用于进行主动活动，在主动活动状态下对患侧骨关节进行评估，输出患侧评估数据的单元；和/或，用于进行被动活动，在被动活动状态下对患侧骨关节进行评估，输出患侧评估数据的单元；用于将所述健侧评估数据与所述患侧评估数据对比，判断是否有异常的单元。5.如权利要求1所述的一种基于近红外脑成像康复监测系统，其特征在于，所述数据处理分析模块中，所述评估数据包括关节活动度，当主动关节活动度与被动关节活动度相同时，判断关节是否存在物理损伤；当主关节活动度小于被动关节活动度，判断原动肌的力量是否有缺失或受到对侧拮抗肌的牵引；当主关节活动度大于被动关节活动度，判断是否活动度不足或活动度过大。6.一种基于近红外脑成像康复监测...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾春雅，于研，余海鑫，西信，程黎明，
申请(专利权)人：上海市同济医院，
类型：发明
国别省市：