图像处理设备、图像处理方法和计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供一种图像处理设备、图像处理方法和计算机可读存储介质。图像处理设备获取通过拍摄被摄体的图像而获得的第一图像数据、通过拍摄摄像者及其周围环境的图像而获得的第二图像数据、以及指示拍摄被摄体的图像的摄像设备的外观的第三图像数据。该设备使用将第一图像数据、第二图像数据和第三图像数据用作输入数据的经学习的机器学习模型来减少第一图像数据中的反射。像数据中的反射。像数据中的反射。

【技术实现步骤摘要】
图像处理设备、图像处理方法和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理设备、图像处理方法和计算机可读存储介质，尤其涉及用于去除所拍摄图像中的反射的技术。

技术介绍

[0002]通过玻璃拍摄的图像和对有光泽被摄体拍摄的图像可能包括摄像者或周围对象的反射。这样的反射可能不仅使预期被摄体模糊，而且还导致个人信息被泄漏。
[0003]在Tianfan Xue,Michael Rubinstein,Ce Liu,William T.Freeman的“A Computational Approach for Obstruction
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Free Photography”(ACM Transactions on Graphics,vol.34,no.4(Proc.SIGGRAPH)，2015年8月)中，描述了使用与背景场景和前景场景相关的视觉视差去除通过玻璃拍摄的图像中的反射的技术。
[0004]然而，本专利文献中描述的技术的局限性在于需要从多个视点拍摄具有背景场景和前景场景这两者的场景的图像。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理设备，包括：一个或多于一个处理器，其执行存储在存储器中的程序从而用作获取单元，所述获取单元获取通过拍摄被摄体的图像而获得的第一图像数据、通过拍摄摄像者及其周围环境的图像而获得的第二图像数据、以及指示拍摄所述被摄体的图像的摄像设备的外观的第三图像数据；以及图像处理电路，其使用将所述第一图像数据、所述第二图像数据和所述第三图像数据用作输入数据的经学习的机器学习模型来获取所述第一图像数据中的反射被减少的图像数据。2.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括：存储设备，其存储所述经学习的机器学习模型。3.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述图像处理电路使用从外部设备下载的所述经学习的机器学习模型。4.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述图像处理电路将所述第一图像数据、所述第二图像数据和所述第三图像数据发送到包括所述经学习的机器学习模型的外部设备，并且从该外部设备获取反射被减少的图像数据。5.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述经学习的机器学习模型是使用所述第一图像数据、所述第二图像数据和所述第三图像数据作为输入数据并且使用与所述第一图像数据相对应的没有反射的图像数据作为目标数据来训练的机器学习模型。6.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述第一图像数据和所述第二图像数据是由不同的摄像设备在相应的定时拍摄的图像数据。7.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括：第一摄像设备；第二摄像设备，其具有与所述第一摄像设备不同的摄像方向；以及存储设备，其存储所述第三图像数据，其中，由所述第一摄像设备获得的图像数据用作所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：中川浩一，
申请(专利权)人：佳能株式会社，
类型：发明
国别省市：